基于Python的人脸识别库：离线识别率高达99.38%，无敌
本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。 dlib：http://dlib.net/ 数据测试库Labeled Faces in the Wild：http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 模型提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具让用户通过命令就能直接使用图片文件夹进行人脸识别操作。注意：不管你是为了
【Proteus+51单片机学习笔记】-51/52系列单片机简介
0 摘要 本文主要对STC89C52系列单片机进行了简单介绍，对其主要电路进行整理。 1 STC89C52系列单片机简介 STC89C52单片机指令完全兼容传统8051单片机，包括12T和6T两种模式，用户可以根据自己需要任意选择。12T指12时钟每机器周期，6T指6时钟每机器周期。 STC89C52的特性如下： 1. 增强型8051单片机，6T和12T两种模式任选，指令完全兼容传统8051。 2. 工作电压： STC89C52 单片机工作电压：5.5V~3.8V (5V单片机) 3. 工作频
2020/4/29 一场令人头疼的cf。。。
今天是被安排的cf。。。 我真的是太菜了啊。。。又双叒叕被机房的一群dalao吊打了。。。 这就是我与6年级的dalao的区别吗。。。 我裂开了 T1：A - Exercising Walk 简单题。 就是把移动距离加起来就好了。。。 我居然能写错。。。真的是应该去开一道猪国杀写写。。。锻炼锻炼码力。。。 唉 T2:B - Composite Coloring 还是大水题。。。 可以发现。。。sqrt（100）是没有上34的。。。 没有上34的质数只有11个。。。 m<=11不就是最大的提示吗
滴滴滴从安装Eclipse开始
Eclipse安装 1.下载安装包 -->Eclipse官网下载地址 1.1 点击Download Packages进入到下载页面 1.2 点击Eclipse for Java Developers右端对应的操作系统进入下载专页 1.3 点击Select another mirror选择其他镜像，这里我选的是北京理工大学的 1.4 下载页面，若没有响应则点击click here 2.安装Eclipse 2.1 选择工作区，这里我改到D盘去了 2.2 进行安装
五分钟秒懂机器学习混淆矩阵、ROC和AUC
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第18篇文章，我们来看看机器学习领域当中，非常重要的其他几个指标。 混淆矩阵 在上一篇文章当中，我们在介绍召回率、准确率这些概念之前，先讲了TP、FP、FN、和FP这几个值。我们再来简单地回顾一下，我们不能死记硬背这几个指标，否则很容易搞错，并且还容易搞混。我们需要从英文入手来理解，其中的T表示真，可以理解成预测正确，F表示假，也就是预测错误。而P和N表示positive和negative，也就是阴和阳，或者是0和
dp背包 面试题 08.11. 硬币
https://leetcode-cn.com/problems/coin-lcci/ 硬币。给定数量不限的硬币，币值为25分、10分、5分和1分，编写代码计算n分有几种表示法。(结果可能会很大，你需要将结果模上1000000007) 示例1: 输入: n = 5 输出：2 解释: 有两种方式可以凑成总金额: 5=5 5=1+1+1+1+1 示例2: 输入: n = 10 输出：4 解释: 有四种方式可以凑成总金额: 10=10 10=5+5 10=5+1+1+1+1+1 10=1+1+1+1
Windows Terminal 调整默认终端为git bash
注意settings.json应该是类似于这样的。"defaultProfile"字段在"globals"上方。 调整 defaultProfile 为bash配置对应的 guid. {
"$schema": "https://aka.ms/terminal-profiles-schema",
"defaultProfile" : "{1c4de342-38b7-51cf-b940-2309a097f589}",
"globals" :
{
"
Python - Get parent directory of the directory of current file
Call os.path.dirname twice to the absolute path of the file: os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
bootstrapValidator中用ajax校验
xlh : {
validators : {
trigger : 'change',
notEmpty : {
message : '序列号不能为空'
},
threshold : 15,// 有2字符以上才发送ajax请求
Express4.x之API：express
express()表达式 express的方法 一、express()表达式 创建Express应用程序。express()函数是express模块导出的顶级函数。（相当于HTTP.createServer()） let express = require("express");
let app = express(); 这个表达会生成一个Application对象，也就是示例中的app，Express框架构建的服务就是由这个对象来管理网络请求与响应。关于Application的具体操作及AP
【前端Talkking】CSS系列——CSS深入理解之absolute定位
1. 写在前面 本篇将要介绍的绝对定位absolute属性和此前介绍的CSS系列——CSS深入理解之float浮动有着几分的相似性，可以认为两者是兄弟关系，都具有“包裹性”、“高度塌陷”、“块状化”的特性，它们在很多场合都可以互相替代。很多人可能有这样的疑问：一个属性名是“position”，一个属性名是“float”，从名字看起来，它们八竿子都打不着啊，怎么还是兄弟关系呢？要说position: absolute和position: relative是兄弟关系还能理解，要说和float是兄弟
Sightseeing Trip
Sightseeing Trip 问题描述 给定一张无向图，求图中一个至少包含 个点的环，环上的节点不重复，并且环上的边的长度之和最小。该问题称为无向图的最小环问题。在本题中，你需要输出最小环的方案，若最小环不唯一，输出任意一个均可。若无解，输出 No solution. 图的节点数不超过 。 输入格式 第一行两个正整数 \(m,n\) 表示点数和边数。 接下来 \(m\)行，每行三个正整数\(x,y,z\) ，表示节点\(x,y\) 之间有一条长度为 \(z\)的边。 输出格式 输出一个最小
percona-toolkit 的安装使用
percona-toolkit 它是一组高级命令行工具的集合，主要用来查看当前服务的摘要信息，磁盘检测，分析慢查询日志，查找重复索引，实现表同步等等。 提示：本次实验主要是多数据库操作，试验系统为centos7 先做主从同步，我的分类mysql 里边有详细操作 1 ）主从上下载安装percona-toolkit RPM 包 wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.1.0/binary/redhat/7/x86_64/pe
Anaconda中安装pyecharts
头一次发现居然有Anaconda中没有自带的库 首先进入官网 https://pypi.org/project/pyecharts/#files 直接点击红框中的部分，完成下载 下载好后，找到anaconda的安装文件夹中的scripts文件夹 比如我的是C:\Users\admiration\Anaconda3\scripts 然后将下载的whl文件复制到这个文件夹中 打开Anaconda Prompt 输入cd anaconda3/scripts进入文件夹 然后输入pip install
[每日一题]:Windy 数
题目: 考察点: 数位 DP
数位DP 的板子戳这里: https://www.cnblogs.com/prjruckyone/category/1754376.html 侃侃: 这道题与模板只有一点点稍微的不同,还需要判段一下 前导 0
因为我们是从高位开始枚举的,枚举到最后可能会出现这样的情况
0004,显然这个数不是 Windy 数,但是我们可以看到 0 和 4 相差
是 >= 2 的，所以如果不判断前导 0 的话就会出现多加的情况，其他
的和模板类似。
Code: #includ
Python——dll注入
dll攻击原理分析 什么是dll 动态链接库，是在微软Windows操作系统中实现共享函数库概念的一种方式。 这些库函数的扩展名是 ”.dll"、".ocx"（包含ActiveX控制的库）或者 ".drv"（旧式的系统驱动程序）。 为何有dll 由于进程的地址空间是独立的（保护模式），当多个进程共享相同的库时，每个库都在硬盘和进程彼此的内存存放一份的话，对于早期的计算机来说，无疑是一种极大的浪费，于是windows系统推出了dll机制，dll在硬盘上存为一个文件，在内存中使用一个实例（inst
持续集成 & 持续部署 之 Github Actions
1. 配置 ssh 免密登录 看这篇简短的就够了 SSH 免密登录主机/服务器 怎么操作 ？ 2. 定义 workflow Github Actions 针对项目语言提供了一系列模板，通过稍加修改并组合一些插件就可以完成基本的集成部署。 比如使用 rsync 部署的插件有 https://github.com/marketplace/actions/rsyncer-action 比如使用 ssh 执行远程命令的插件有 https://github.com/appleboy/ssh-action
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