Delphi - ISuperObject如何将保持的JSON格式化?

{ 把JSON赋值给list 注意:jo.AsJSon(true, false)里面的两个参数,第一个为true,才会输出格式化好的JSON } ConfigList.Text := jo.AsJSon(true, false); 参考: https://stackoverflow.com/questions/18511333/how-do-i-pretty-print-json-in-delphi
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python 初识及变量

在文本test中写入代码: print("hello world") 无论后缀名保存成什么,在命令行输入python 路径/test.任意后缀 都能执行 但导入的时候必须是py
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webpack 的 sourse-map 中 eval、cheap、inline 和 module 各是什么意思?

Webpack 有非常多的概念,很多名词长得都差不多。我把这些分散在文档和教程里的内容总结起来,写了一份 webpack 中的易混淆知识点,目前看是全网独一份,大家可以加个收藏,方便以后检索和学习。 全集链接 ➡️ webpack 易混淆知识点 sourse-map ,里面都有个 map 了,肯定是映射的意思。sourse-map 就是一份源码和转换后代码的映射文件。具体的原理内容较多,感兴趣的同学可以自行搜索,我这里就不多言了。 我们先从官网上看看 sourse-map 有多少种类型: em
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linux 文件属性及类型

Linux文件属性及类型 [root@localhost ~]# ll anaconda-ks.cfg 文件类型 权限 硬连接数 文件的大小 文件的创建,修改时间 - rw-------. 1 root root 1379 3月 12 17:43 anaconda-ks.cfg [root@localhost ~]# ll -d zls 文件类型 权限 硬连接数 所属用户 所属
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深入理解JS中的对象(三):class 的工作原理

目录 序言 class 是一个特殊的函数 class 的工作原理 class 继承的原型链关系 参考 1.序言 ECMAScript 2015(ES6) 中引入的 JavaScript 类实质上是 JavaScript 现有的基于原型的继承的语法糖。类语法(class)不会为JavaScript引入新的面向对象的继承模型。 2.class 是一个特殊的函数 ES6 的 class 主要提供了更多方便的语法去创建老式的构造器函数。我们可以通过 typeof 得到其类型: class People
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PAT 1007 Maximum Subsequence Sum (25分) 最大连续子序列和

题目 Given a sequence of K integers { N1 , N2 , ..., NK }. A continuous subsequence is defined to be { Ni , Ni+1 , ..., Nj } where 1≤i≤j≤K. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of its elements. For example, g
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Oracle RAC 12.2.0.1打补丁Patch 30920127(Apr 2020)

Oracle RAC 12.2.0.1 2020年04月份最新补丁Patch 30920127,其中操作系统CentOS7.4 64bit
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Vocabulary Recitation 2020/05/18

emphatic adj. ADJ-GRADED An emphatic response or statement is one made in a forceful way, because the speaker feels very strongly about what they are saying. ADJ-GRADED If you are emohatic about something, you are use forceful language which shows t
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对HashSet集合的思考

学习HashSet的思考 疑问:创建自定义类型的HashSet时,为什么引用类型用Set? 学习心得(不一定正确):因为HashSet需要有两个参数传递Key和Value,因为Value是Key值的附属,所以如需进行遍历操作,需将Key存储到一个容器(即一个集合中),而HashSet需要两个值,所以就创建一个Set集合。 扩展: Set集合底层是创建了map,添加元素则调用了map.put()方法,也需传入两个参数,代码底层则将value初始化默认值为空。 public boolean add
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异常捕获&打印异常信息 存储过程——异常捕获&打印异常信息

存储过程——异常捕获&打印异常信息 目录 0. 背景说明 1. 建立异常信息表ErrorLog 2. 建立保存异常信息的存储过程 3. 建立在SQL Server中打印异常信息的存储过程 4. 建立一个用于测试的存储过程抛出异常进行测试 5. 参考信息 shanzm-2020年5月13日 0. 背景说明 之前极其的抱怨使用存储过程,觉得存储过程不应该出现在现在的新项目中, 但是最近研究存储过程,发现存储过程的优点也是及其的耀眼! 之前只盯着存储过程的缺点,有点一叶障目了。 前一周自己摸索着写的
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一起学Java(三十八)----- 主方法组成

不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。 Java语言基础 Java的主方法 public static void main(String[] args) public:描述访问权限,主方法是一切的开始点(开始点不能隐藏,否则找不到); static:程序的执行是通过类名称完成,说明此方法是由类直接调用; void:主方法是一切的起点,起点一旦开始就不能返回; main:系统定义好的方法名称; String[] args:字符串数组,可以实现程序启动参数的接受。
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np.dot()、np.multiply()、np.matmul()方法以及*和@运算符的用法总结

转载自:https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/103510118 一:基本概念 (一)点积(dot product) 又称为数量积、标量积(scalar product)或者内积(inner product) 它是指实数域中的两个向量运算得到一个实数值标量的二元运算。 举例: (二)矩阵乘法 两个运算的矩阵需要满足矩阵乘法的规则,即需要前一个矩阵的列与后一个矩阵的行相匹配。 总之:上面的两个概念都是针对向量或者矩阵的运算,需要和标
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全部文章链接

由于本人能力的不足,导致部分文章未能正常显示,故开次随笔,可以快速访问我的其他文章
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ScheduleMaster新特性之延时任务初体验

ScheduleMaster在上个月底更新到了2.0版本,在功能和代码以及文档上都往前跨了很大一步,详细信息可以参考这篇文章:https://www.cnblogs.com/hohoa/p/12772945.html 对ScheduleMaster还不熟悉的朋友可以先移步作者的系列文章:https://www.cnblogs.com/hohoa/category/1628282.html 这次的更新点主要包含: 开发了延时任务功能。 抽象出分布式锁服务并默认数据库实现。 补充了单元测试。 补充
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Mac 中dock栏图标中文乱码英文正常的解决办法

出现的问题: 中文乱码 解决办法: 将下列的代码复制,然后再terminal中运行, 等待dock重置,注销后即可 defaults delete com.apple.dock; killall Dock 参考:http://blog.anbig.com/2020/03/10/mac-dock-中文乱码/
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传递 HDU - 5961 题解

题目传送门 分析 题目大意:给一个竞赛图,将图分成两部分,判断两部分的图是否符合传递闭包,a->b,b->c,则a->c 这道题用Floyd硬跑的显然n\({^3}\)会T 如果用bfs可能能过,不过有些麻烦,而且时限也不少 其实传递闭包的话用bitset就可以了 时间效率为n\({^2}\),一共有20组数据,所以实际还要大一些 但是bitset的常数非常小,大概只有\(\frac{1}{32}\),所以过这一道题还是没有问题的 代码 #include<bits/stdc++.h> usin
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树莓派3 基于Ubuntu mate 16.04的无线WIFI连接

参考博文:https://www.jianshu.com/p/9795cd0d7f60 https://www.bbsmax.com/A/Gkz11qo2zR/ 树莓派3代刷ubuntu mate在命令行下配置wifi不能连接的一个诡异的bug的解决办法: ubuntu完成系统配置后,咦~ 为什么我的wifi用不了的。。 然后打开 Ctrl+alt+T 打开终端,输入ifconfig命令,发现有wifi驱动呀。 在百度找呀找呀,试了又试,结果还是自己尝试成功了。。为什么别人的wifi都不用配置
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批量梯度下降and随机梯度下降

在学习线性回归,在基于均方误差最小化进行模型求解时,需要利用梯度下降的方式逐步逼近最优解。 线性回归的假设函数(一个特征的情况下):,为第i个样本值。 其中i代表样本数。 均方误差的代价函数(优化的目标函数):,m个样本值。 目的:确定参数使代价函数最小。 1、批量梯度下降(Batch Gradient Descent,BGD) (1)初始化参数(需要求解的值) .. (2)对代价函数(总体样本)求偏导(针对于每个) (3)更新参数.. ,为学习率,影响收敛速度和结果,若学习率过大,则可能无法
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5.18英语

看到8.19
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Linux下的延时/定时机制

2020-05-18 关键字:timer_list定时器、jiffies机制 1、jiffies Linux内核一般都通过 jiffies 来获取系统的当前时间。 jiffies 是一个被定义在 <linux/jiffies.h> 中的 unsigned long 型的变量。这个变量的值由内核自动设定,它表示的是自最近一次系统启动到当前的时间间隔。 jiffies 机制是一个完全独立且兼容性极好的计时系统。任何Linux系统都有 jiffies 。因此,在大多数情况下它可以被设备驱动等程序作为
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