python学习day 1
1.print打印 1 print (“******”) 或者 1 print ('******') print所打印的内容既可以用单引号也可以用双引号。 1.1同时实现多个输出 1 print ('Hello World' * 10) #打印 hello world 10 次 1.2 print 中的“拼接” 1 print ('hello world' + 'hello world') #相加的两个数据必须为两个相同的数据类型 如果不信的话，你可以试试 print(
002Docker学习__对docker架构的理解
本文内容概述 对docker架构图的理解 配置远端客户机请求本地Docker主机 对镜像（Image），容器（Container），仓库（Registry）的理解 Docker架构图 Docker的架构组成 Docker 客户端 - Client端 Docker 服务器端 - DOCKER_HOST Docker Registry - Docker的镜像仓库 Docker 采用的是 Client/Server（C/S） 架构。客户端向服务器发送请求，服务器负责构建、运行和分发容器。 不论是C端
验证码绕过(on server) 和验证码绕过(on client)
一：验证码绕过(on server) 1.保持bp的抓包状态，随便输入账号和密码，先不输入验证码。 2.打开bp，右击选择send to repeater，把请求发送到 repeater 3.打开Repeater，点击GO,观察状态。 4.这时，右侧会显示验证码不能为空，因为此前没有输入验证码 5.如果随便输入一个验证码，此时显示验证码错误！ 6.然后把pikachu平台中的正确的验证码输入进去，则显示账号或密码错误！说明了后台会把提交的验证码进行验证，看是否正确，接下来进行暴力破解！ 7.然
javascript-state-machine 状态模式之有限状态机
http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/09/finite-state_machine_for_javascript.html
消息中间件你知道多少
消息中间件你知道多少？ 通过调研了解总结如下 一、市场上的消息中间件产品有哪些。 RabbitMQ Elang语言 高效 吞吐量 RockMQ 阿里产品 ActiveMQ 传统 实现JMS规范 Kafka 大数据 日志采集 二、消息中间件的优点。 削峰 用于高并发场景，进行削峰 异步 提供用户操作响应时间，优化用户体验 解耦 系统间通过消息中间件，进行接口间解耦。 三、消息中间件的缺点。 幂等性 数据重复消费问题 高可用问题 复杂度 增加了系统复杂度 一致性 异步处理 如何保证各系统间数据一致
Django ORM - 单表实例
阅读本章节前你需要先阅读了 Django 模型 进行基础配置及了解常见问题的简介方案。 接下来我们重新创建一个项目 app01: django-admin.py startproject app01 接下来在 settings.py 中找到INSTALLED_APPS这一项，如下： INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes'
今日成果:爬取百度贴吧
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第一页
https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=0
# 第二页
https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=50
# 第三页
https://tieba.baidu.com/f?kw=python&ie=utf-8&pn=100
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from urllib.parse import urlencode
# 导入解析模块
from urllib.request import
Linux标准重定向
一切皆文件，都是文件的操作 三种I/O设备 标准的输入输出 程序：指令+数据 读入数据：Input 输出数据：Output 系统中打开一个文件系统自动分配文件描述符，除了0，1，2是固定的，其他的都是不固定的 打开的文件都有一个fd：file descriptor （文件描述符） Linux给程序提供三种I/O设备 标准输入 （STDIN） -0 默认接受来自终端窗口的输入 标准输出 （STDOUT） -1 默认输出到终端窗口 标准错误 (STDERR) -2 默认输出到终端窗口 一个终端运行
python-----拓展包下载地址
默认的是“https://pypi.python.org/simple”，我们可将其替换为如下的几个数据来源，这些都是国内的pip镜像： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学：http://pypi.sdutli
HomeLede 2020.6.20更新 UPnP+NAS+多拨+网盘+DNS优化+帕斯沃 无缝集成+软件包
交流群：QQ 1030484865 电报 t.me/t_homelede 固件说明 基于Lede R2020.6.18版本（源码截止2020.6.20）及若干HomeLede原创软件包+十数款热门软件HomeLede Mod 结合家庭x86软路由场景需要定制 按照家庭应用场景对固件及软件进行测试，通过后发布 设计目标 一个与现有OpenWrt最新版本接近，稳定，满足家庭使用场景的需要的固件。 软件包不追求高大全，内置软件无冲突，一切以家庭实际需要出发。 软件包功能 支持UPnP（为BT、EMU
A 1146 Topological Order (25分)(拓扑排序)
一、技术总结 首先这一题是关于拓扑排序的，必须明确啥是拓扑排序，也就是对于有向无环图，能够生成拓扑序列；使得该序列中任意两个顶点u、v，如果存在u->v，那么在序列中u一定在v的前面。 然后这一题是给出一个有向无环图，要我们判断所给的序列是否为拓扑排序。 无论是判断是拓扑序列还是该图是否为有向无环图，都是要定义这几个变量的，也就是存储图的vector< int > v[1010]领接表，然后还需要一个存储每个结点的入度的数组int indegree[1010]。 如果是要判断所给序列是否为拓扑
.Net之程序保护（.NET Reactor）
.Net之程序保护（.NET Reactor） 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/birdfly2015/article/details/86358316 版权 欢迎加入BIM行业开发交流1群 群号:711844216 一、背景 作为开发人员，自己辛苦在.net框架下写的dll或者exe文件，不想被别人通过反编译工具轻松查看。那么我们就需要对自己写的代码进行保护。在笔者
从培训班出来之后找工作的经历，教会了我这五件事
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互联网寒冬下，java程序员掌握这些技术就不怕被淘汰！
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从 redis 简介到Redis BAT面试集结，看阿里P7架构师如何从容应对
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支付宝对接授权及加好友
授权： 首先需要去支付宝开发者中心注册一个网页应用，注册时需要注意应用名称的命名规范，很容易就审核不通过，授权的回调地址必须是https的，并且页面里必须要调用getAuthCode，否则授权时就会报 系统异常，请联系商家。REDIRECT_URI_ILLEAGAL 调用授权api： ap.getAuthCode(
{
appId: '',
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showErrorTip: false
},
function (
能混绝不C——凡事预则立
2020软件工程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-2017-1 作业的要求 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-2017-1/homework/10841 团队名称 能混绝不c 这个作业的目标 凡事预则立 作业正文 如下 其它参考文献 baidu 冲刺日期 日期 目标 6.26 ui确认 6.27 完成数据库的各表数据的确认，实现登
001kubernetes学习__Master概述
Master 基本概念： kubernetes里的master指的是集群控制节点，是一个集群的“首脑”。 每个kubernetes集群中都需要一个master来负责整个集群管理和控制。 基本上kubernetes的所有控制命令都发给master，master负责具体的执行过程。 组建集群需要注意： 因为master的重要性，所以： 通常master会占据一个独立的服务器。 高可用部署建议使用3台服务器。 注意：如果master主机，宕机或是不可用，那么对集群内的容器应用的管理都将失效。 在ma
elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署 ？
解答：索引数据的规划，应在前期做好规划，正所谓“设计先行，编码在后”， 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响。 如何调优，正如问题 1 所说，这里细化一下： 3.1 动态索引层面 基于模板+时间+rollover api 滚动创建索引，举例：设计阶段定义：blog 索 引的模板格式为：blog_index_时间戳的形式，每天递增数据。 这样做的好处：不至于数据量激增导致单个索引数据量非常大，接近于上线 2 的 32 次幂-1，索引存储
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