20199305 2019-2020-2 《网络攻防实践》综合大实践
The Art of The Scam: Demystifying Honeypots in Ethereum Smart Contracts 一、前言 二、知识梳理 三、实验 四、问题与解决 五、总结与建议 六、参考资料
深入浅出PyTorch（算子篇）
Tensor 自从张量（Tensor）计算这个概念出现后，神经网络的算法就可以看作是一系列的张量计算。所谓的张量，它原本是个数学概念，表示各种向量或者数值之间的关系。PyTorch的张量（torch.Tensor）表示的是N维矩阵与一维数组的关系。 torch.Tensor的使用方法和numpy很相似（https://pytorch.org/...tensor-tutorial-py），两者唯一的区别在于torch.Tensor可以使用GPU来计算，这就比用CPU的numpy要快很多。 张量计
李宏毅深度学习笔记-无监督学习-领域嵌入
Manifold Learning t-SNE的“N E”就是Neighbor Embedding的缩写。现在要做的事情就是之前讲过的降维，只不过是非线性的降维。 我们知道数据点可能是高维空间里的一个流形曲面，也可以说，数据点的分布其实是在一个低维的空间里面，只是被扭曲塞到了一个高维空间里。流形曲面常举的例子是地球，地球表面是一个流形曲面，是一个二维的平面，但是被塞到了一个三维的空间里。 在流形曲面里，只有距离很近的点，欧式距离才成立，距离远的时候欧式几何不一定成立。也就是如上图左边所示，在S
ADO.NET调用存储过程
1.调用具有输入参数和返回结果的存储过程 -------------------建表------------------ CREATE TABLE [tab_cJ] ( [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY, [name] [varchar] (50) , [age] [int] NULL , [info] [varchar] (200) ) ------------------建存储过程------------------------
html绝对路径与绝对路径表示法
~ 这个符号是相对于网站根目录 相对路径表示方式 代表连结位置 <a href="text1.htm"> text1.htm在目前的目录中（就例子而言，就是在c:\www中） <a href="docs/text1.htm"> text1.htm在名为docs的次目录中（就本例而言，就是在c:\www\docs中） <a href="../text1.htm"> text1.htm在目前目录的上一层目录中（就本例而言，就是在c:\底下了） .表示当前路径，在通道情况下可以省略，只有在特殊的情况
Codeforces Round #651 (Div. 2) B. GCD Compression（数论）
题目链接：https://codeforces.com/contest/1370/problem/B 题意 给出 $2n$ 个数，选出 $2n - 2$ 个数，使得它们的 $gcd > 1$ 。 题解 大于 $1$ 最好构造的 $gcd$ 就是 $2$ 了，根据奇偶将 $2n$ 个数分类，然后两个奇数一对，两个偶数一对即可。 代码 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void solve() {
int n; cin >> n;
架构设计 | 高并发流量削峰，共享资源加锁机制
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、高并发简介 在互联网的业务架构中，高并发是最难处理的业务之一，常见的使用场景：秒杀，抢购，订票系统；高并发的流程中需要处理的复杂问题非常多，主要涉及下面几个方面： 流量管理，逐级承接削峰； 网关控制，路由请求，接口熔断； 并发控制机制，资源加锁； 分布式架构，隔离服务和数据库； 高并发业务核心还是流量控制，控制流量下沉速度，或者控制承接流量的容器大小，多余的直接溢出，这是相对复杂的流程。其次就是多线程并发下访问共享资源，该流程需要加
ARM 罢免中国合资公司 CEO 吴雄昂内幕
导读 凤凰网科技讯近日消息，据彭博社报道，知情人士称，软银集团旗下芯片设计商 ARM 之所以罢免中国合资公司 CEO 吴雄昂，是因为他们发现吴雄昂已经建立了一家与 ARM 中国自有业务相互竞争的投资公司。 知情人士称，ARM 中国(安谋中国) CEO 吴雄昂建立了一只名为 Alphatecture 的基金，旨在投资使用 ARM 技术的公司。对于芯片公司来说，利用投资部门为那些无力支付价格昂贵的组件的创业公司提供财务帮助很常见，也是合法的。但问题是，ARM 中国所有方 ARM 和厚朴投资管理公司
Python 程序报错崩溃后，如何倒回到崩溃的位置？
假设我们有一段程序，从 Redis 中读取数据，解析以后提取出里面的 name 字段： import json
import redis
client = redis.Redis()
def read():
while True:
data = client.lpop('info')
if data:
yield json.loads(data)
else:
break
def pa
扩展卡尔曼滤波（EKF）实现三维位置估计
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 扩展Kalman滤波实现三维位置估计
% 观测有距离、俯仰角、偏航角
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function ekf_for_track_9
clc;
clear;
n=9;
T=0.5; % 雷达
leetcode 数据结构 探索哈希表
1、哈希表：哈希表是一种使用哈希函数组织数据，以支持快速插入和搜索的数据结构。通过选择合适的哈希函数，哈希表可以在插入和搜索方面实现出色的性能。 哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。 （1）哈希集合：集合数据结构的实现之一，用于存储非重复值。 （2）哈希映射：映射 数据结构的实现之一，用于存储(key, value)键值对。 哈希函数： y = x%5 （x是键值，y是桶的索引） 插入：通过哈希函数解析键，将它们映射到相应的桶中。 搜索：通过相同的哈希函数解析键，并仅在特定存储桶中
计算机原理 5.5 MIPS指令概述
1、MIPS指令概述 MIPS（(Microprocessor without Intellocked Pipleline Stages） MIPS属于精简指令集计算机RISC MIPS指令集有以下特点： 简单的Load/Store结构 易于流水线CPU设计 易于 编译器开发 MIPS指令的寻址方式非常简单，每条指令的操作也非常简单。 2、MIPS指令格式概述 只有三种指令格式： 3、MIPS寄存器 4、MIPS寻址方式 在MIPS32指令集中，不单设寻址方式说明字段 R型指令：由op和fun
Tomcat 安装/配置/问题
Tomcat 安装与配置 1、下载 官方网址：https://tomcat.apache.org/ 下载完解压即可 2、启动 启动：bin 目录下的 startup.bat 关闭：bin 目录下的 shutdown.bat，或者直接关闭窗口 3、配置 可以在 apache-tomcat-9.0.36\conf\server.xml 文件中配置相关信息。 3.1 可以配置启动的端口号 在 <Connector> 标签，默认端口号为 8080 <Connector port="8080" prot
《算法竞赛进阶指南》0x32约数 余数之和
题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/201/ 求k对1-n所有数取模的和。 证明一段可以作为等差数列来求，证明如下：（转自ACwing） 代码如下： #include<iostream>
using namespace std;
typedef long long ll;
int main(){
int n,k;
cin>>n>>k;
ll ans=n*k;
for(int l=1,r=0;r<=n;r=l+1
函数（一）——python基础篇
什么是函数？ 函数是对某一特定功能的代码块的封装 函数的定义 语法： def 函数名(形参列表）： 函数说明文档 函数体 说明： def - python定义函数的关键字：固定写法 函数名 - 自定义命名： 标识符，不要关键字（要求）； 所有的字母都小写，多个单词之间用下划线隔开； 不能用系统提供的函数名、类名 见名知义 () - 固定写法 形参列表 - 格式：参数1，参数2，... 形参 - 虚拟变量，是用来接收实参的。 函数说明文档 - 和def保存一个缩进的三个双引号引起来的注释（说明书
函数（五）——装饰器，迭代器
今日内容概要： 一、嵌套三层函数的装饰器（了解） 二、迭代器（掌握） 内容详解： 一、嵌套三层函数的装饰器 #分析
import time
def outter1(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
stop = time.time()
print(stop - start)
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