HBuilder wap2app封装去掉退出提示
修改sitemap.json文件 "global": {
"webviewParameter": {
"titleNView": {
"autoBackButton": true,
"backgroundColor": "#f7f7f7",//导航栏背景色
"titleColor": "#000000",//标题颜色
"
2020全国统一省选day1 魔法商店
题目 正解 据说是一道论文题…… 论文：2018集训队论文高睿泉《浅谈保序回归问题》 保序回归问题： 有一个正整数\(p\)，给出一个有向图，点\(i\)有权值\((w_i,y_i)\)，需要调整\(y_i\)的值使得\(y_i\)满足有向无环图的偏序关系。调整的代价为前后\(y_i\)的差的\(p\)次方乘\(w_i\)，求最小的代价。 形式化地说：给每个点赋一个新的权值\(f_i\)，使得每条边\((u,v)\in E\)满足\(f_u\leq f_v\)，求\(\sum w_i|f_i-
[UGUI]源码调试和修改
参考链接： https://www.cnblogs.com/luguoshuai/p/11020504.html UGUI源码地址： https://bitbucket.org/Unity-Technologies/ui/downloads/?tab=tags 1.备份 a.先将\Editor\Data\UnityExtensions\Unity\GUISystem这个文件夹进行备份，UGUI就是存放在这个文件夹中的 b.下载后的UGUI源码压缩包最好不要删，方便后续的还原 2.调试 a.先将
Day12-微信小程序实战-交友小程序-搭建服务器与上传文件到后端
要搞一个小型的cms内容发布系统 因为小程序上线之后，直接对数据库进行操作的话，慧出问题的，所以一般都会做一个管理系统，让工作人员通过这个管理系统来对这个数据库进行增删改查 微信小程序其实给我们提供了这样的能力了 （也就是可以在自己已有的服务器来进行云操作，所以就可以通过这个CMS内容管理系统来对云数据库进行修改） 我们就要建立自己的web服务器--》搭建一个简易的服务器 https://koa.bootcss.com/ 这个是要node版本是7以上，可以在node官网去搭建，我这边之前按照过
Mysql加锁过程详解（1）-基本知识 Mysql加锁过程详解（1）-基本知识 Mysql加锁过程详解（8）-理解innodb的锁(record,gap,Next-Key lock) Mysql加锁过程详解（9）-innodb下的记录锁，间隙锁，next-key锁
Mysql加锁过程详解（1）-基本知识 Mysql加锁过程详解（1）-基本知识 Mysql加锁过程详解（2）-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解（3）-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解（4）-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解（5）-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解（6）-数据库隔离级别（1） Mysql加锁过程详解（6）-数据库隔离级别（2）-通过例子理解
NX二次开发-NXOPEN C#UF创建点theUfSession.Curve.CreatePoint
NX9+VS2012
using System;
using NXOpen;
using NXOpen.UF;
using NXOpenUI;
using NXOpen.Utilities;
//创建点
double[] ThirdPoint = { 100, 100, 100 };
Tag ThirdPointTag = Tag.Null;
theUfSession.Curve.CreatePoint(ThirdPoint, out ThirdPointTag);
Caesar卢尚宇
Mongo Spark Connector中的分区器（一）
MongoSpark为入口类，调用MongoSpark.load，该方法返回一个MongoRDD类对象，Mongo Spark Connector框架本质上就是一个大号的自定义RDD，加了些自定义配置、适配几种分区器规则、Sql的数据封装等等，个人认为相对核心的也就是分区器的规则实现；弄清楚了其分析器也就搞明白了Mongo Spark Connector 。 当前实现的分区器（Partitioner）： MongoPaginateByCountPartitioner 基于总数的分页分区
LOJ #135. 二维树状数组 3：区间修改，区间查询 题解
CSDN同步 原题链接 前置知识： 一维树状数组的区间修改与区间查询。 简要题意： 维护二维数组的矩阵加与矩阵查。 很显然，如果你用 二维线段树 的话，常数较大，加上要开 \(\text{long long}\)，很可能会 \(\text{MLE + TLE}\) 的双倍快乐。 所以我们要用 二维树状数组 解决这道题目。 考虑常规前缀和，二维的前缀和需要维护 \(4\) 个节点，我们也需要一一维护。 也就是我们要维护 \(4\) 个差分数组用来一一对应矩阵的四个角，并用 滚一维 的方式，把二维
apktool的下载,安装,反编译和重新打包
一.环境要求 安装java 1.8 以上 命令行运行 java -version 返回版本大于1.8 如果没有，请安装java 1.8 二.下载与安装 下载apktool_x.x.x.jar到本地 官网下载或者 镜像下载 重命名下载的apktool_x.x.x.jar,改名为apktool.jar 下载脚本并配置 Windows 写个bat脚本放在同一目录下 @echo off
java -jar apktool.jar
两个文件放在同一目录，后将该目录添加到您的环境变量系统PATH变量中
Spring Boot 集成Mybatis和Druid快速入门
MyBatis 是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架，它摒除了大部分的JDBC代码、手工设置参数和结果集重获，只使用简单的XML 和注解来配置和映射基本数据类型、Map 接口和POJO 到数据库记录。相对Hibernate和Apache OJB等“一站式”ORM解决方案而言，Mybatis 是一种“半自动化”的ORM实现。 Druid 是阿里巴巴开源的数据库连接池解决方案，因为有阿里巴巴背书，所以 Druid 是当今国内 Java 开发中非常流行的数据库连接池。本文介绍 Sp
Python坑:bool是int的子类、列表循环中的变量泄露、lambda在闭包中会保存局部变量、重用全局变量
● bool是int的子类 a = True
print isinstance(a, int)
print True == 1
print False == 0 运行结果： True
True
True ● 列表循环中的变量泄露 # 情况一
i = 1
li = [i for i in range(5)]
print i
# 情况二
i = 1
for i in range(5):
pass
print i 运行结果： 4
4 列表推导式和for循环对于它们的迭代变量没有私有的
MYSQL 之 JDBC（十七）： 调用函数&存储过程
1.通过Connection对象的prepareCall()方法创建一个CallableStatement对象的实例。在使用Connection对象的preparedCall()方法时，需要传入一个String类型的字符串，该字符串用于指明如何调用存储过程。（注意：函数名不需要带<>，同理传参也不用[]，不能理解的话看例子，不然会报错） {?= call <procedure-name> [(<arg1>, <arg2>, ...)]}
call <procedure-name> [(<arg
Activity工作流概述
本来打算看OCR的但是我手里有的资源是讲的PY的,涉及到CNN和RNN看得有的不太明白,捂脸,所以看看工作流吧,反正也都不会,干啥啥不会 工作流的概念 工作流的概念应该都差不多了解要不也不会搜索这个标题了,没错用来做流程审批的 工作流(Workflow)，就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。 工作流管理系统(Workflow Mana
P3374 【模板】树状数组 1 题解
CSDN同步 原题链接 给定一个长度为 \(n\) 的数组，\(q\) 组操作： 将某一个数加上 \(x\) 求出某区间每一个数的和 显然，假设你现在什么也不会。 我们只考虑第 \(2\) 个操作，即先不考虑修改，如何处理区间和的询问？ 显然，对于初始的数组 \(a_i\)，只需要做一个前缀和 \(s\) 使得： \[s_j = \sum_{i=1}^j a_i \] 这样，对于一组询问： \[\sum_{i=l}^r a_i = s_r - s_{l-1} \] 可以做到 \(\mathca
3维numpy数组理解和np.argmax(a, axix=2)
理解：2个样本数据，每个数据3行(T_x = 3)，4列(n_value = 4) indices = np.argmax(pred, 2)
例如，对第一个样本数据的，第一行中的，所有数据取最大值的索引下标
Redis 教程02 — Redis 数据类型
Redis 支持五种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）及 ZSet（有序集合）。 1.String（字符串） string 是 Redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的，意思是 Redis 的 string 可以包含任何数据，比如 jpg 图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能
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