系统综合实践期末大作业——第22组
选题简介： 选题背景： 在当今社会工作中，许多工作任务都需要一个团队共同完成。那么 团队工作就需要分工配合。线下工作分配任务不清楚，容易出现偏差，文件提交麻烦，管理者与协调者调度困难，降低团队工作效率，此时如果有一款移动端团队工作协调管理软件，就能很好解决问题，大大提高效率。 实现目标： 创作目标是解决任务分配、工作进度汇报、任务提交等困难。核心理念是界面简洁，操作方便，最大程度上给每个团队带来高效、便利的办公环境。 主要具备以下功能： （1）团队活动日程管理 （2）办公文件整合 （3）团队事
机器学习笔记09(Convolutional Neural Network -> CNN)
卷积神经网络（Convolutional Neural Network） 1、什么是CNN 2、为什么用CNN 3、CNN实现步骤 4、如何用keras搭建一个CNN 1、什么是CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（representation lear
使用putty的pscp命令进行本地和Linux服务器的传输
首先附上putty的下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/10qne2P19ZIdRN6vWUxrpSw 提取码: hndb 1.首先进入putty的安装目录 2.本地文件传输到服务器 比如将E盘的一个文件传输到Linux的桌面 （1）首先打开putty.exe 在弹出的框中输入Linux的IP，点击open 输入用户名，和密码即可 （2）在自己本地的dos命令窗口输入 pscp E:\123.txt lishuai@IP:Desktop/1.txt 这里lishu
SpringMVC【二】SpringMVC 入门程序及执行流程
2、Spring MVC 2.1 简介 Spring MVC 是Spring Framework的一部分，是基于 Java 实现 MVC 的轻量级 Web 框架。 官方文档：https://docs.spring.io/spring/docs/5.2.7.RELEASE/spring-framework-reference/web.html#spring-web Spring MVC 特点： 轻量级，简单易学 高效 , 基于请求响应的 MVC 框架 与 Spring 兼容性好，无缝结合 约定优
ubuntu20.04更改登陆背景
ubuntu20.04更改登陆背景 下载 ubuntu-20.04-change-gdm-background 这个sh文件 wget github.com/thiggy01/ubuntu-20.04-change-gdm-background/raw/master/ubuntu-20.04-change-gdm-background
下载之后解压，给ubuntu-20.04-change-gdm-background文件执行的权限： sudo chmod 777 ubuntu-20.04-
haaaaaaaaaa
// 置顶
case 'movetop':
this.rightData.unshift(this.checkLists[0])
this.rightData = [...new Set(this.rightData)]
this.checkLists = []
break;
// 置底
case 'movebottom':
th
volatile关键字？MESI协议？指令重排？内存屏障？这都是啥玩意
本文转载自volatile关键字？MESI协议？指令重排？内存屏障？这都是啥玩意 摘要 三级缓存，MESI缓存一致性协议，指令重排，内存屏障，JMM，volatile。单拿一个出来，想必大家对这些概念应该有一定了解。但是这些东西有什么必然的联系，或者他们之间究竟有什么前世今生想必是困扰大家的一个问题。 为什么有了MESI协议，我们还需要volatile？ 内存屏障的由来？ 指令重排带来的问题？ 下面我们通过分析每一个技术的由来，以及带来的负面影响，跟大家探讨一下这些技术之间的联系。具体每个关键
Vue学习-组件的基本使用（局部组件）
目录 示例代码 1.创建组件（构造器对象创建-Vue.extend） 2.注册组件 3.使用组件 4.语法糖创建并注册组件 示例代码 http://jsrun.net/H8vKp/edit 1.创建组件（构造器对象创建-Vue.extend） const cpnC=Vue.extend({
template:`
<div>
<h2>我是标题</h2>
<p>这里是内容</p>
《深度学习入门》——神经网络
感知机需要人工设定权重，而神经网络可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。 激活函数（activation function）——将输入信号的总和转换为输出信号。激活函数的作用在于决定如何激活输入信号的总和。 阶跃函数——一旦输入超过阈值，就切换输出。一般而言，“朴素感知机”是指单层网络，指的是激活函数使用了阶跃函数的模型。“多层感知机”是指神经网络，即使用了sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。 sigmoid函数，函数图像如下： 函数就是给定某个输入后，会返回某个输出的转换器。 阶
MySQL中事务详解
MySQL中事务详解事务事务是由单独单元中一个或多个SQL语句组成的，在这个单元中，每个SQL语句都是相互依赖的，也就是相互之间有关系。而整个单元作为一个不可分割的整体，如果其中某条SQL语句执行失败或者产生错误，那么整个单元将进行回滚，所有受到影响的数据将回到事务开始之前的状态，；如果单元的所有SQL语句都执行成功，那么这个事务就被顺利执行了。存储引擎在MySQL中，将数据用各种不同的存储技术存储到文件或者内存中，这个就称为存储引擎，也被称为表类型。MySQL支持的存储引擎很多，可以在MySQL
1536. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
1536. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 中文English 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。 样例 样例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
样例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
全面认识micro:bit
micro:bit 是一款由英国广播电视公司（BBC）为青少年编程教育设计，并由微软，三星，ARM，英国兰卡斯特大学等合作伙伴共同完成开发的微型电脑。 目前micro:bit由英国的非盈利组织micro:bit基金会在全球范围内运营推广。 micro:bit有什么功能？ micro:bit仅有信用卡的一半大小，搭载了5x5 可编程LED点阵，两颗可编程按键，加速度计，电子罗盘，温度计，蓝牙、2.4G无经通信等电子模块。 micro:bit 能用来干什么？ micro:bit可以通过鳄鱼夹与各种
spring-session实现session共享案例（单点登录）
参考文章： SpringSecurity基础功能详解（本文代码基于该篇文章，下面有git地址） linux下安装redis步骤 redis的启动与关闭以及客户端连接 一、项目构建 1、案例说明 本文主要演示单点登录功能，会贴出主要配置和代码以及必要解释，全部代码请参考git地址。session共享一个基本原则是将session存储在某个地方，所有的应用都可以访问，这里使用redis存储session。当应用需要认证时，先从redis读取用户信息。 2、基本配置
leetcode题解之39. 组合总和
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 说明： 所有数字（包括 target）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]
示例 2: 输入: candidates = [2,3,5],
JS中的constructor、prototype、__proto__的要点理解
网上关于原型和原型链的讲解很多，但是感觉很是庞杂，参差不齐，不容易记住。所以总结了几个要点。 一、new的原理 new的实现原理是弄懂所有这些知识点的基础，首先看如下的基本代码： function Parent(name){ this.name = name; };
var p = new Parent("jyy"); 那么对于以上代码，new的内部基本实现如下： var obj = {};
obj.__proto__ = Parent.prototype;
P
leetcode题解之40. 组合总和 II
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。 说明： 所有数字（包括目标数）都是正整数。 解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:
[
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6]
]
示例
svn：IDEA与SVN（IDEA删除、检出、更新项目、解决冲突、恢复历史版本）
1、IDEA删除SVN项目 （1）逻辑删除 在提示框中选择NO （2）删除记录：点击项目后的小× 2、从SVN服务器检出项目 （1）打开IDEA，点击Check out from Version Control： 选择SVN： （2）从服务器获取项目的地址 （3）向IDEA添加地址 （4）选择目的地址 （5）检出项目成功 与服务器上的项目一致： 3、从SVN服务器上更新项目 （1）选择更新 （2）选择OK，即可： 更新成功： 4、IDEA解决冲突 A用户修改后提交，B用户修改后没有更新就提交
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