比特币手续费再创新高|大量囤币者出现
10月19日至10月25日，比特币和以太坊链上数据周报。活跃地址数上周比特币全网活跃地址数量为679.98万，环比上升4.99%；而以太坊全网活跃地址数量则为389.66万，环比下降7.65%。在万元关口震荡调整了接近60天，比特币终于在上周迎来向上突破，并一度接近14000美元的年内新高。同期链上活跃度同样集体走高，10月24日的链上活跃地址数达到111.65万，这是比特币有史以来单日活跃地址数量的第五高位，也是18年1月20日以来的最高位。而以太坊的活跃地...
矿工们要注意了|挖矿被玩坏了
随着比特币的大火，区块链这一概念逐渐走向了大众的视野。而目前的币圈，除了正常交易就是合约，最火的还是挖矿。除了正常的记账挖矿外，还有交易即挖矿，聊天即挖矿，看视频即挖矿，点赞即挖矿，评论即挖矿等。基本是一个项目就离不开挖矿，挖矿真的那么重要吗？我们先来看一下，为什么要挖矿？都知道，区块链有一个重要的特点，那就是去中心化，而我们目前所接触的币圈项目也都是打着去中心化的旗号在行事。（至于到底是不是去中心化，大家心里都清楚。）正因为是去中心化，所以他没有一个权威的机构去证明..
挖矿垃圾项目少碰|宁可挖主流币赚少，也不过于贪
如果说下半年什么概念最火，DeFi之外，就是流动性挖矿了。由于流动性挖矿概念的火爆，于是整个生态赛道项目频出，各展所长，百家争鸣。然而既有光明也必有阴影，伴随着高频次的孵化，各种牛鬼蛇神未经审核的项目也都一窝蜂涌进赛道，试图蹭一波热度，分一波羮，圈一波钱。今天要说的项目正是这样一个垃圾项目：虾玩农场!!!垃圾到什么程度呢？两天，仅仅只有两天的时间，眼看它起朱楼（币价上涨），眼看它宴宾客（蜂拥而至），眼看它楼塌了（币价跌成空气）~10月25日，在“虾玩”二池对外开放后，代币XO的.
枯水期将至|矿工该怎么办
留给西南地区的比特币矿工时间不多了。近期，我国西南地区丰水期结束，进入平水期，再过一个月后，枯水期将至。部分水电矿场开始着手准备转移。受此影响，比特币矿池算力出现大幅下降。根据BTC.com数据显示，截至10月26日18时，排名前三的矿池降幅均接近20%，其中：F2Pool24小时降幅达19.31%，Poolin24小时下降19.50%，BTC.co**4小时降幅19.17%。另外，排名前十五的矿池中，MiningCity降幅最大，24小时降幅高达61.14%，紧随其后的是Spiderpool，24
机构加速入场助力币价上涨，比特币已进入技术革命新阶段
在之前的文章中，我重点讨论了比特币（CTC-USD）是如何作为黄金的补充来发挥作用的。另外还指出了Grayscale比特币信托（GBTC）的局限性，但我仍然认为比特币的优势远超上述局限性。在这篇文章中，我将通过讨论一个历史框架来分析日益增长的主流机构采用将如何改变比特币市场的性质，并推动比特币价格走向更高。佩雷斯模型（Perez Model）在《技术革命和金融资本》一书中， Carlota Perez概述了一个理解技术革命和经济史的模型。她将技术革命分为两个主要阶段：（1）安装阶段（Ins.
比特币跌落的几个原因|挖矿还是一如既往的香
昨天还在说比特币要涨到什么时候，结果晚上就出来了下跌，现在看下跌的量能不小也不大，算中等量能，我认为下跌的主要原因有三：1，昨天美股、欧洲三大股指、贵金属都现出了下跌，币市也跌就再正常不过了。2，技术面小时线、4小时线、日线出现的持续的背离需要修复，这也是为什么出现下跌的一个原因。3，接近了2019年6月的高点附近且短期涨幅过大，需要回调进行整理。以上三个原因的共同作用造成了这次的下跌，后续是不是会持续下跌，那我们需要看以上三点原因是否能完美的解决。相比合约的币友损失惨重吧，明明那么
看以太坊的核心优势就知道|以太坊挖矿怎么样|以太坊未来怎么样|
10月27日，由万向区块链主办的第六届区块链全球峰会在上海举行。这可以算是今年区块链业界最盛大的一次会议了，因此不仅参会者众多，嘉宾也众多，而且嘉宾集结了圈内几大重磅的负责人，包括以太坊创始人V神、波卡创始人等。这些负责人在会上一方面表达了他们对区块链行业发展的看法，另外也详述了他们对各自的看法。直接听创始人的表述能更直观地理解目。在这些嘉宾中，我最关注的就是V神的发言，它的发言中有两点让我印象深刻：一是以太坊现在已经慢慢成为了真正的生态系统，是能够自我维系的生态系统，每次出现一个问题都能提
比特币下跌|灰度介入
昨日比特币大跌，就那天更是跌破13500美元，要回到13000点，而比特币暴跌的主要的原因，主力出走，大量散户抛出，空头更是不多增加。而比特币能否继续下跌那？灰度再次介入，灰度再次加仓1215个比特币，全球最大独立BI公司MicroStrategy宣布会继续购买比特币，其首席执行官私人就持有17732枚比特币，巨头会带动更多的机构和资金持续进场，这些资金的持续流入是支撑比特币长期可持续走强的利好因素，在年底或者明年有很大概率走出一波大N市，现在仅仅是N市初期，好戏才刚刚开始。近期一直喊断头砸，昨
docker 踩坑集锦
问题 1：docker permission denied问题记录：Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.39/images/json: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission deni
Django 踩坑实记
问题：使用 pymysql 链接 Mysql// 版本问题：// 打开文件 __init__.py”// way_1import pymysqlpymysql.version_info = (1, 3, 13, "final", 0)pymysql.install_as_MySQLdb()// way_2:// 注释掉报错文件中 if version 条件体中的代码问题：setting.py 中 mysql 配置// 打开文件 settings.pyDATABASES = {
「go-micro」学习笔记——服务发现
consul / etcd / mdns服务发现consulconsul 特色consul 架构图consul 应用场景consul 教材etcdetcd 特色etcd 架构图etcd 应用场景etcd 教材服务发现服务发现(Service Discovery)要解决的是分布式系统中最常见的问题之一，即在同一个分布式集群中的进程或服务如何才能找到对方并建立连接。从本质上说，服务发现就是要了解集群中是否有进程在监听upd或者tcp端口，并且通过名字就可以进行查找和链接。consulconsul 是
Go 学习笔记——【任务处理框架】
kingtasktrasfergocrontrasfersnowtrasfergocelerytrasfermachinery(celery for go)trasfergotorchtrasferAsynqtrasferYtasktrasfer
「go-micro」学习笔记2——安装与应用
go-micro的安装与使用安装与应用安装MicroGo-MicroprotobufgRPC 网关protobuf安装插件测试服务Micro CLI 应用创建服务启动、运行服务服务状态结束服务部署服务调用服务Go-micro 框架应用Greeter 服务GRPC 网关运行示例写一个 go 服务服务间通讯安装与应用安装Micro# go get$ go get github.com/micro/micro# docker install$ docker pull microhq/micro
数据挖掘中使用到的抽样分布函数
统计问题和数据分析上使用到的抽样分布函数1. 基本概念和定义2. 常见的抽样分布函数2.1 χ2\chi^{2}χ2分布2.2 t分布2.3 F分布3. 应用小结1. 基本概念和定义2. 常见的抽样分布函数2.1 χ2\chi^{2}χ2分布2.2 t分布2.3 F分布3. 应用小结...
解对称正定矩阵线性方程组的平方根方法
最小二乘法拟合函数1. 线性代数中高斯消去法2. 应用举例：最小二乘法多项式拟合函数小结1. 线性代数中高斯消去法2. 应用举例：最小二乘法多项式拟合函数小结假设某一个函数可以使用多项式进行描述：f(x)=∑j=0Mwjxjf(x)=\sum_{j=0}^{M}w_{j}x^{j}f(x)=j=0∑Mwjxj那么，现在有一数据集D={xk,yk}k=1ND=\{x_{k},y_{...
群体智能算法之模拟退火算法
模拟退火算法1. 简介2. 算法基本原理3. 简单的例子4. 退火算法在BP神经网络中的应用5.小结参考文献1. 简介2. 算法基本原理3. 简单的例子4. 退火算法在BP神经网络中的应用5.小结参考文献[1] MATLAB在数学建模中的应用，卓金武[2] MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）[3] 神经网络与机器学习，Simon Haykin...
群体智能算法之蚁群算法初探(二)
上一篇博文中详细介绍了蚁群算法的背景、蚁群算法简介以及蚁群算法与TSP问题求解的问题。在这篇博文中笔者将对TSP问题用蚁群算法求解方法以及不同种类蚁群算法的应用。1. 算法流程2. 算法具体应用3. 小结...
计算机求解线性方程组
求解线性方程组0. 引言1. 高斯消元法1.1 基本方法1.2 代码实现2. 雅克比迭代法3. 高斯-赛德尔迭代法4. 超松弛迭代法5. 三角分解方法6. 迭代方法的收敛性7. 误差分析小结参考文献0. 引言1. 高斯消元法1.1 基本方法1.2 代码实现2. 雅克比迭代法3. 高斯-赛德尔迭代法4. 超松弛迭代法5. 三角分解方法6. 迭代方法的收敛性7. 误差分析小结参...
群体智能算法之粒子群算法
智能算法：粒子群算法 1. 简介2. 粒子群算法(PSO)算法过程3. PSO算法的优缺点4. 具体应用5. 小结1. 简介2. 粒子群算法(PSO)算法过程3. PSO算法的优缺点4. 具体应用5. 小结...
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