源码安装Mysql5.7版本
源码安装Mysql数据库一、Mysql数据库简介二、源码安装Mysql5.7版本总结一、Mysql数据库简介Mysql是一种关系数据库管理系统，关系数据库是将数据保存在不同的表中，并不是放在一个大仓库中，这样就能保证速度和灵活性。Mysql是用语言是数据库中常用的标准化语言。二、源码安装Mysql5.7版本1.安装Boost库### 下载boost软件包[root@localhost ~]# wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/boost/.
hibernate配置文件与映射文件
Hibernate的配置文件@TOCHibernate的优点和缺点1.下载mybatis的jar包(1)connection.url:表示数据库URL。Jdbc:oracle:thin:@10.0.0.176:1521:orcl.是Oracle数据库的URL，其中jdbc.oracl.thin:@是固定写法，10.0.0.176是IP地址，1521是端口号，orcl是数据库实例名。(2)Connection.username:表示数据库用户名。(3)Connection.password:表示数
MySQL执行计划（MySQL调优的重要利器）
MySQL执行计划项目开发中，性能往往都是是我们重点关注的问题，其实很多时候一个SQL往往是整个请求中瓶颈最大的地方，因此我们必须了解SQL语句的执行过程、数据库中是如何扫描表、如何使用索引的、是否命中索引等信息来帮助我们做SQL语句的优化。MySQL提供了explain/desc语句，来显示这条SQL语句的执行计划，执行计划可以帮助我们查看SQL语句的执行情况，我们可以根据反馈的结果来进行SQL的优化。准备测试数据use test;CREATE TABLE `test`.`role` (
服务器安装完系统后必做的几个安全性操作
对于Windows系统而言：1，务必打开系统自带防火墙，关闭445，135，137，138，139等高危端口2，通常会有远程桌面需求，需要放行3389端口，最好先修改下默认3389为别的端口，然后放行3，如果系统安装有数据库系统，最好也要关闭相关端口，比如mysql的3306，sqlserver的1433等等，若有必须开放数据库端口的需求，最好是修改默认端口，然后防火墙放行4，设置复杂默认管理员口
pytorch的模型解析
如何获取pytorch的动态图？model = torch.jit.load("test.pth")graph = model.graph.copy()torch._C._jit_pass_inline(graph)node_list = graph.nodes()加载模型后，获取模型的graph，这个graph就是需要的动态图。graph node就是计算图的计算节点（有序）,关于各个层的相关参数都可以从node节点中获取，各个参数的相对位置需要查找一下该op的实现。需要注意的是，需要
第二章 tensor和梯度计算
一、数据操作tensor(1)创建torch.tensor([888,444]) #直接创建值为[888,444]的张量torch.empty(2,4) #2x4的空张量torch.rand(2,4) #随机初始化2x4的张量torch.zeros(2,4,dtype = torch.long) #初始值全部为0的long型的张量torch.randn_like(x,dtype=torch.float) #根据现有的x的形状创建新的tensor，并指
CNN人脸识别之模型创建
1、创建模型引入包import numpy as npfrom keras.datasets import mnistfrom keras.utils import np_utilsfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense,Dropout,Conv2D,MaxPooling2D,Flattenfrom keras.optimizers import SGD,Adamfrom keras.regula
代码复现：遥感旋转目标检测（可训练自己的数据集）
follow了上交博士大佬yangxue的两个方法，这篇仅记录复现过程中碰到的问题，具体论文的介绍就不写了，大佬自己的知乎已经写得非常详细了。SCRDet：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107400817CSL：https://zhuanlan.zhihu.com/p/111493759复现的第一个方法：https://github.com/DetectionTeamUCAS/R2CNN-Plus-Plus_Tensorflow在Ubuntu16.04下1、
语义分割中单类别和多类别图片数据标注，以及灰度类别转换
精、点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号 精选文章，第一时间送达上期讲解了语义分割模型的基本架构和常用数据集，这期就讲解一下语义分割数据集的制作，追下去吧~制作总体步骤：1...
python与seo，百度搜索关键词竞争度大小抓取异步爬虫demo
关键词竞争度如何查看，最开始接触的人应该都知晓，直接去浏览器搜索关键词，比如百度搜索某关键词，微博，一行头部灰色小字，“百度为您找到相关结果约100,000,000个”，这就是关键词的竞...
如何写出更具有Python风格的代码
我们都喜欢 Python，因为它让编程和理解变的更为简单。但是一不小心，我们就会忽略规则，以非 Pythonic 方式编写一堆垃圾代码，从而浪费 Python 这个出色的语言赋予我们的优...
线性判别函数（Python实现批感知器算法、Ho Kashyap算法和MSE多类扩展方法）——模式识别编程作业
本博客为模式识别作业的记录，Python实现批感知器算法、Ho Kashyap算法和MSE多类扩展方法
调用百度API实现人脸识别
1、代码from aip import AipFaceimport cv2import timeimport base64from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport pyttsx3# """ 你的 APPID AK SK """APP_ID = '1965####'API_KEY = 'YXL65ekIloykyjrT4kzc####'SECRET_KEY = 'lFiapBoZ5eBwOFyxMbiwQDmClg1u####'
python标准库6张思维导图学明白
先呈上高清下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/14x2Cno96vp67qPz0Ee4weA提取码：7j7g1、标准库概览标准库包含：数据库处理，输入输出存储...
数据结构期中复习---第一章绪论---程序片段
第一章1.循环左移void reverseArr(int A[],int start,int rear){ for(int i=start,j=reaer;i<=(start+rear)/2;i++,j++) { int temp=A[i]; A[i]=A[j]; A[j]=temp; }}2.奇偶数排列思路：分别设置工作指针i和j，i指向数组的低地址端，j指向数组的高地址端，一旦发现左边是偶数，右边是奇数，则发生交换
最快速的寻路算法 Jump Point Search
作者：runzhiwang，腾讯 TEG 后台开发工程师本文介绍一种跳点搜索算法 JPS 以及其四个优化算法，其寻路速度最快可是 A*算法的 273 倍。文中的 JPS-Bit 和 JP...
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