jupyter notebook找不到conda的虚拟环境
步骤1、在默认的环境：conda install nb_conda_kernels2、然后分别激活不同的虚拟环境，安装ipykernelconda install ipykernel3、重启Jupyter Notebook
linux查询程序PID和批量程序PID
1、PID批量命令ps aux | grep 关键字 | grep -v grep | awk '{print $2}'关键字替换成相应程序或命令即可2、PID批量查询并kill进程ps aux | grep 关键字| grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9关键字替换成相应程序或命令即可...
Linux定时计划任务crontab命令
1、编辑格式minute hour day month week commandminute：分钟，取值是从0到59之间的整数。hour：小时，取值是从0到23之间的整数。day：日期，取值是从1到31之间的整数。month：月份，取值是从1到12之间的整数。week：星期几，取值是从0到7之间的整数，这里的0或7代表星期日。command：要执行的命令，可以是系统命令，也可以是自己编写的脚本文件2、常用命令crontab -e #创建计划任务crontab -l #列出计划
Google Earth Engine（gee）中的Feature
ee.Feature()var geometry_tianfu= ee.Geometry.Polygon([[[104.06431420192233, 30.65820626544307], [104.06455023631564, 30.656581911340815], [104.06714661464206, 30.6565.
Google Earth Engine（gee）中的Algorithms
qualityMosaic（）该命令的功能是“选出最大值像素”。具体来说，本例的Image Collection已经通过.map命令给其中的每个图像都增加了NDVI(波段名为nd)数据，当利用qualityMosaic命令并且选择nd波段为参数时，其结果就是将Image Collection的NDVI最大的像素挑选出来并组合成一副图像。var imgs = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA") .filterB
Google Earth Engine（gee）中的reduce、Reducer
Reducer中的min、median（中位数）、mean（平均值）、max以下这个例子是针对Image的var img = ee.Image("LANDSAT/LC08/C01/T1/LC08_127040_20190407");Map.centerObject(img);Map.addLayer(img,{},"img")Map.addLayer(img.reduce(ee.Reducer.min()), {max: 5000}, 'Reducer.min()');Map.a.
Google Earth Engine（gee）中的Filter
Filter.dayOfYearvar l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA") .filterDate('2018-01-01','2018-12-31') .filterBounds(ee.Geometry.Point(106.3069, 29.7818))print("l8",l8)print("l8_dayOfYear",l8.filter(ee.Filte.
Google Earth Engine（gee）中生成图例
效果图实现代码var legend = ui.Panel({ style: { position: 'bottom-left', padding: '8px 15px' }});var legendTitle = ui.Label({ value: 'NDVI', style: { fontWeight: 'bold', fontSize: '18px', margin: '0 0 9px 0', padding: '0'.
Vue中转换时间格式
比如将2020-12-09T09:06:46.086Z转换为：2020-12-09 17:06:46这里直接使用插件：dayjs来实现一、下载dayjscnpm i -S dayjs二、引入dayjs如果在node中，引入方式为：vardayjs=require('dayjs')如果在vue项目中，引入方式为：import dayjs from "dayjs"Vue.prototype.dayjs = dayjs;三、使用 console.log(...
node.js中处理文件和文件夹-fs模块
目录fs.stat 检查是文件还是文件夹fs.mkdir 新建文件夹fs.writeFile 创建写入文件fs.appendFile 追加文件fs.readFile 读取文件fs.readdir 读取文件夹fs.rename 重命名/移动文件fs.unlink 删除文件fs.rmdir 删除文件夹首先生成一个package.json文件 ，命令：npm initfs.stat 检查是文件还是文件夹fs.mkdir 新建文件夹fs....
在node.js中使用mkdirp插件
如果文件夹不存在，则创建文件夹；如果文件夹存在，则不做任何处理；此外，还可以创建多级文件夹一、下载cnpm i -S mkdirp二、引入let mkdirp = require('mkdirp')三、使用以下是最初的目录新建upload文件夹新建多级目录...
node中的读取流createReadStream、写入流createWriteStream和管道流pipe
一、读取流createReadStream现在在data目录下有input.txt文件，其内容很多，如下const fs = require('fs')let readStream = fs.createReadStream('./data/input.txt');let count = 0;let str = ""readStream.on('data', data => { str += data; count++})readStream.on(
Vue中导出Excel
目录方式一：vue-json-excel1、引入vue-json-excel2、 main.js中全局注册3、使用4、效果图方式二：file-saver、xlsx、script-loader1、引入依赖2、下载并引入Blob.js和Export2Excel.js3、使用4、效果图方式一：vue-json-excel这种方式会导出xls后缀的格式1、引入vue-json-excelcnpm i -S vue-json-excel2、 ...
Google Earth Engine中的LandSat卫星数据
ee.ImageCollection.qualityMosaic（）mosaic获取的是最后一个有值的像素，然后生成一张影像； qualityMosaic提取的是像素点的最大值，类似对集合使用max函数。有去云的效果； var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA");var l8_select=l8.filterBounds(ee.Geometry.Point(106.5,29.6)) ...
python3.7下载安装及运行
官网下载地址：https://www.python.org/downloads/点击上面红框就可以下载了。但是由于官网下载速度比较慢，这里我使用的其他网站进行下载：https://www.filehorse.com/download-python-64/35682/。大概下载5分钟然后就等待安装，大概安装1分钟。出现以下界面表示安装成功接下来可以打开dos窗口查看版本，使用命令：python -V，或者 py -V...
Python命令行模式--基本运算、变量、字符串
快捷键win+R 打开dos窗口，执行py命令即可进入Python的命令行模式使用Ctrl+Z退出命令行基本运算：加减乘除、四舍五入（round函数）、高次方（**）使用变量赋值运算让字符串的首字母大写、全部大写、全部小写转义字符：\n，\t字符串截取...
Python中的数组（列表）
目录数组的基本用法修改元素元素增加：append（）删除元素使用del使用pop()指定名称删除数组的基本用法修改元素元素增加：append（）删除元素使用delarr = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']print(arr)del arr[0]print(arr)使用pop()arr = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']print("arr", arr)pop_.
Python中处理用户输入--input函数
目录input（）基本使用判断输入类型是否为数字：isnumeric()input（）基本使用score = input("请输入你的分数：")print("你的分数是：", score)print("-------------------")# 分数判断if int(score) >= 60: print("恭喜你，及格了！")else: print("分数没及格！")判断输入类型是否为数字：isnumeric()score ...
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