持久化技术——使用LitePal操作数据库
LitePal是一款开源的Android数据库框架，采用了对象关系映射的模式。LitePal的项目主页上有详细的使用文档，地址为http://github.com/LitePalFramework/LitePal。配置LitePal在app/buile.gradle文件中声明该开源库的引用。在dependencies闭包中添加该内容compile 'org.litepal.andro...
持久化技术——文件存储
该方法不对存储内容进行任何格式化处理，比较适合用于一些简单的文本数据或二进制数据。将数据存储到文件中Context类中提供了一个openFileOutput()方法，用于将数据存储到指定的文件中。该方法接收两个参数：文件名。这里指定的文件名不能包含路径，所有文件默认存储在/data/data//files/目录下。文件的操作模式。MODE_PRIVATE：当指定同样的文件名时，所写的内...
数据存储全方案——SQLite数据库存储
创建数据库SQLiteOpenHelper是一个抽象类。包含抽象方法：onCreat()、onUpgrade()。包含实例方法：getReadableDatabase()、getWritableDatabase()。两个实例方法都可创建或打开一个现有的数据库，并返回一个可对数据库进行读写操作的对象。但当数据可以不可写入的时候，getReadableDatabase()方法返回的对象将以只...
内容提供器——跨程序共享数据
在DatabaseTest项目的基础上继续开发DatabaseTest项目见持久化技术——SQLite数据库存储1. 创建内容提供器右击com.example.databasetest包–>New–>Other–>Content Provider，将内容提供器命名为DatabaseProvider，authority指定为com.example.databasetest.p...
发送自定义广播：跨进程通信、发送有序广播、发送标准广播、本地广播
发送标准广播1.新建一个广播接收器MyBroadcastReceiverpackage com.example.broadcasttest;import android.content.BroadcastReceiver;import android.content.Context;import android.content.Intent;import android.widget...
广播的最佳实践——实现强制下现功能
新建项目BroadcastBestProctice1.创建一个类ActivityCollector用于管理所有活动package com.example.broadcastbestpractice;import android.app.Activity;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class A...
leetcode——求二叉树的最大（小）深度
最大深度：从根节点到叶子节点的最长路径上的节点个数最大深度为3规则：（1）二叉树为空，返回0（2）递归计算左孩子和右孩子的深度，取最大值+1代码实现/** * Definition for binary tree * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode righ...
leetcode——逆波兰表达式
中缀表达式转逆波兰表达式：使用栈结构规则：（1）运算符优先级 ( > * / > + - > (（2）建立两个栈，分别是数字栈和运算符栈（3）遇到数字压入数字栈（4）遇到(或读取到的运算符 > 栈顶元素，压入运算符栈（5）遇到）弹出运算符直到弹出（（6）新读取到的运算符<=栈顶元素，弹出所有>=新读取到的运算符的运算符，该运算符入栈（7）读...
leetcode——链表排序（归并排序）
归并排序：（1）待排序的数组、链表从中间一分为二（2）递归将左半部分进行归并排序（3）递归将右半部分进行归并排序（4）将左半部分和右半部分进行有序合并分割次数 = log2^n时间复杂度O(nlogn)空间复杂度O(n)题目：在O(nlogn)的时间内使用常数级空间复杂度对链表进行排序。解析：时间复杂度为O(nlogn)的排序算法有归并排序和快排归并排序的空间复杂度为O...
leetcode——链表排序（插入排序）
插入排序：讲一个元素看做有序序列，其他元素看做无序序列，从无序序列中取出一个元素插入到有序序列中时间复杂度 = O(n^2)空间复杂度 = O(n)题目：使用插入排序对链表进行排序。代码：/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNo...
vue造轮子——项目初始化
创建一个新的github仓库新建一个新的项目文件夹添加README.md文件不能直接在VSCode中使用该命令，无法识别touch指令README.md中添加内容将README.md提交到github上使用npm作为第三方工具安装node初始化npm也可以使用npm init -y生成一个默认的package.json提交到github仓库安装vue高版本的npm默认添加–save创建.gitignore文件，不提交node_mod..
vue造轮子——button
创建index.html文件，使用script标签引入vue.min.js创建button.js文件，编写button相关内容Vue.extend()：创建组件构造器，传入的template代表创建的组件的模板Vue.component(‘组件名称’,组件构造器)：注册组件（全局组件）index中使用创建出的按钮组件，并编写button的css样式安装第三方打包工具parcel属于开发时依赖创建打包文件4. 新建文件目录src，添加app.js和button.vue5. .
删除已经提交至github上的文件夹
参考：https://blog.csdn.net/wudinaniya/article/details/77508229在github上无法直接删除项目中的某个文件夹，必须使用git命令来操作想要删除上述三个文件夹git --help 帮助命令git pull origin master 将远程仓库里的项目拉下来dir 查看该项目有哪些文件夹git rm -r --cached target 删除target文件夹git commit -m ‘删除了xxx’
leetcode——从先序遍历与中序遍历序列构造二叉树
题目根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。例如，给出前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]返回如下的二叉树：二叉树深度遍历先序遍历：DLR中序遍历：LDR后序遍历：LRD根据中序和先序遍历序列重构二叉树由先序遍历特点可知，先序遍历第一个数据为根节点数据，则该二叉树的根节点值为preorder[0]=3由中序遍历特点可知，根节点左边为左子树中序遍历结果，即[9]
leetcode——最小覆盖字串（滑动窗口）
题目给你一个字符串 S、一个字符串 T，请在字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。示例：输入: S = “ADOBECODEBANC”, T = “ABC”输出: “BANC”说明：如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 “”。如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。解析新建对象obj记录t中每种字符串出现的次数，并记录t中的字符串种类数targetvar obj = {}for(let c of t){ if(c in obj) obj[c]+
leetcode——最长回文子串
题目给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。示例 1：输入: “babad”输出: “bab”注意: “aba” 也是一个有效答案。示例 2：输入: “cbbd”输出: “bb”中心扩散法最长的回文子串的长度可以分为奇数个和偶数个。遍历字符串中的每一个字符，假设该字符属于回文子串的中间项回文子串的长度为奇数个时，判断i-1和i+1是否相等假设回文子串的长度为偶数个时，判断i和i+1是否相等function longesPalidro
EventLoop例题
例1console.log('1');async function async1() { console.log('2'); await async2(); console.log('3');}async function async2() { console.log('4');}process.nextTick(function() { console.log('5');})setTimeout(function() { console.
LeetCode——多数之和
两数之和给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]var twoSum = function(nums, target) { for(let i = 0; i < n
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