Deep Time-Aware Item Evolution Network for Click-Through Rate Prediction CIKM2020
摘要为了提高用户满意度和业务效率，点击率(CTR)预测是电子商务中最重要的任务之一。通常的情况是，用户的兴趣可能会与他们过去的习惯不同，或者像促销项目这样的印象可能会在很短的时间内爆发。从本质上讲，这些变化与项目演化问题有关，而以往的研究还没有对此进行研究。序贯推荐中最先进的方法使用简单的用户行为，不能对这些变化进行充分建模。这是因为，在用户行为中，可能存在过时的兴趣，并且没有很好地表示项目随时间的受欢迎程度。为了解决这些限制，我们引入了时间感知的项目行为来解决新兴偏好的推荐。项目的时间感知项目行为是一组
1.IntelliJ IDEA导入项目不能生成 .iml文件问题--2.maven的repository里面有jar包但是项目找不到
这次主要遇到三个问题，但是这三个问题应该是相关的1.IntelliJ IDEA导入项目不能生成 .iml文件问题--2.maven的repository里面有jar包但是项目找不到3，IDEA 中项目代码修改后不自动生效，需要执行 mvn clean install 才生效最开始遇到的问题是第二个，我自己的repository里面有报错显示的jar包，但是使用mvn clean install的时候就报找不到这个jar包的错误，后来根据它提示的网站，这句话，把我的setting.xm
修改jupyter样式，使用样式缺失导航栏，及关于Jupyter Notebook 写的时候会覆盖问题
只要按一下键盘上的 insert 键就可以切换成继续书写而不是覆盖Jupyter Notebook更换主题每次我们打开jupyter的时候都是一样的主题，一样的界面，不免有些单调，所以本文主要帮助大家修改jupyter的主题。安装首先，我们需要安装一个工具包pip install jupyterthemes1安装完之后我们就可以尝试这修改主题了切换主题cl options arg default Usage help -h – Li.
pip install 修改默认安装路径
3.更为简单的方式 加--target参数，直接将包安装到指定文件夹(以后在尝试修改配置文件的方法)pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --target=D:\Program\ANACONDA3\envs\tensorflow\Lib\site-packages sklearn...
DynamicRec: A Dynamic Convolutional Network for Next Item Recommendation CIKM2020
ABSTRACT最近，卷积网络在为推荐的顺序用户交互建模方面显示出巨大的前景。关键是，这样的网络依赖固定的卷积核来捕获顺序行为。在这篇论文中，我们认为，在基于会话的设置中，项目到项目转换的所有动态可能在训练时间都是观察不到的。因此，我们提出了DynamicRec，它使用动态卷积来根据当前输入动态地计算卷积核。我们通过实验表明，在基于会话的环境下，该方法在真实数据集上的性能明显优于现有的卷积模型。日常用户与不同电子商务平台上的各种项目交互，执行一系列动态操作。这些平台通常使用会话密钥在短时间内记录这些顺序
Dynamic Memory based Attention Network for Sequential Recommendation AAAI 2021
作者德克萨斯农工大学阿里巴巴集团香港理工大学Abstract在各种在线服务中，顺序推荐变得越来越重要。它的目的是根据用户的历史交互来建模用户的动态偏好，并预测他们的下一个项目。真实系统上累积的用户行为记录可能非常长。这些丰富的数据带来了追踪用户实际兴趣的机会。之前的努力主要集中在根据相对较新的行为提出建议。然而，整个顺序数据可能没有得到有效利用，因为早期的交互可能会影响用户当前的选择。此外，在对每个用户执行推理时扫描整个行为序列已经变得无法忍受，因为现实世界中的系统需要较短的响应时间。为了弥补这一
服务器上装torchtext
服务器不会连接外网，所以要先上传.whl文件资源之后再安装https://www.cnpython.com/pypi/torchtext/dl-torchtext-0.8.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whlhttps://www.cnblogs.com/liuys635/p/12288794.html
CAN: Revisiting Feature Co-Action for Click-Through Rate Prediction
ABSTRACT受深度学习成功的启发，最近的工业点击率(CTR)预测模型已经从传统的浅层方法过渡到深度方法。深度神经网络(DNNs)具有从原始特征中自动学习非线性交互作用的能力，然而，非线性特征交互作用是以隐式方式学习的。这种非线性的交互作用可能很难捕捉并显式建模，原始特征的交互作用有利于CTR预测，协同作用指的是特征对最终预测的集体影响。在这篇文章中，我们认为目前的CTR模型没有充分挖掘特征共同作用的潜力。我们进行了实验，结果表明特征协同作用的效果被严重低估。基于我们的观察，我们提出了特征协同作用网络(
Modeling Personalized Item Frequency Information for Next-basket Recommendation SIGIR2020
ABSTRACT下一篮子推荐(NBR)在电子商务和零售业中非常普遍。在此场景中，用户一次购买一组商品(一个篮子)。NBR基于一系列篮子执行顺序建模和推荐。NBR通常比被广泛研究的顺序(基于会话)推荐要复杂得多，后者根据一系列项目推荐下一项。递归神经网络(RNN)已被证明是一种非常有效的序贯建模方法，因此适用于NBR。然而，我们认为现有的RNN不能直接捕获推荐场景中的项目频率信息通过对真实数据集的仔细分析，我们发现个性化商品频率(PIF)信息(记录用户购买每件商品的次数)为NBR提供了两个关键信号。但是，
Session-based Recommendation with Hypergraph Attention Networks sdm2021
要明白超图，我的理解就是一个边上可以有很多个节点。一般的理解是2介超图，一条线上有两个节点是我们一般理解的，但是超图就是说一条边上有多个节点。摘要基于会话的推荐器系统旨在改进在许多平台上都可以找到的短期会话中的推荐。关键的挑战是在这些简短的会议中，仅以有限的证据准确地建模用户意图。例如，查看鲜花花束是作为购买婚礼的一部分还是用于家居装饰？这种不同的观点极大地影响了下一步应该推荐的内容。因此，本文提出了一种基于超图注意力网络的基于会话的新型推荐系统。该方法的三个独特特性是：（i）为每个会话构造一个超图，以
Filecoin主网上线承包了2020年的热点 FIL未来无限
TC减半、ETH2.0、Filecoin主网上线，三大事件承包了2020年的热点，而BTC， ETH和Filecoin，也被称为区块链的三个时代。发行比特币总量2100万枚，每10分钟产生一个区块，每个区块的产生都伴随着比特币奖励的产生，奖励50个比特币，每满21万个区块，伴随区块产生的比特币奖励将会减半。最近一次是在2020年5月12日，每个区块奖励6.25个比特币；所有比特币将在2140年全部发行，即每3.99年(=4)减半一次。2014年，以太坊诞生，在诞生之初，以太坊采用众筹的概念来筹集以太，
2021年Filecoin发展趋势是什么 FIL价格会到500吗
随着比特币的暴涨，区块链再次频繁出现在人们的面前。存储板块作为区块链最受瞩目的板块之一，自从IPFS官方宣布了主网上线的消息后，其热度和关注度一直是行内的热门话题。因为IPFS代表着与比特币、以太坊完全不同的区块链底层基础，它关乎着崭新的投资机遇。Filecoin以互联网+区块链+Web3.0落地应用，从Filecoin构建生态可以看到，太空竞赛1&2阶段，一直在鼓励存储规模、存储需求和应用落地，极力于打造真正可落地的应用程序。严苛的经济模型背后，除了把节点参与者紧紧的绑在一起之外，还把未来落地应
为什么说Filecoin能成为百倍币？千倍币？
今年最火的明星项目是Filecoin毋庸置疑，有人说，它的市值未来将是比特币的N倍；还有人说，曾经错过了比特币挖矿，这次绝不能再错过IPFS挖矿。如此让人期待，它到底有什么特点、优势，真的可以与比特币相媲美吗？经过深入地对比，发现Filecoin至少在以下三个方面具有优势。第一，从白皮书中可以看到，Filecoin有以下的特性：1、总量有限：20亿2、去中心化：预计远超10000+全节点3、稳定可靠：待定4、信仰和共识：IPFS/Filecoin团队是一个有信仰的团队，跟比特币核心开发团队类似
Filecoin是一座万亿级的金矿,普通人也可以参与
Filecoin是一座万亿级的金矿。Filecoin的总发行量是20亿，其总市值就是4千亿，能有如此高价值的原因，是由于Filecoin搭建了一个自由交易存储空间的市场化平台，它能够解决数据存储需求、安全、高效的问题。在互联网Web1.0阶段所有的内容都是由运营者产生，用户只能被动接受，而运营方也无法知道用户浏览了什么，做了什么事情，信息是单向传输的，数据产生量还较少。进入Web2.0领域微博微信抖音等新媒体的崛起，这个阶段运营者和用户是双向互动的关系，双方都可产生内容，数据量指数级的增长，每个人都
IPFS颠覆了什么？支撑FIL币价值的是什么
IPFS是具有革命性的实用技术，尤其IPFS的横空出世恰逢中国政府大力推进“新基建”（ 5G、物联网、区块链、云计算、大数据，），未来价值无可估量。Feilcoin是一个非常特殊的存在，它是唯一有实际落地应用的数字货币，不能用常规的思维去评判它，尤其是看待fil的价格。fil的价格现在是被一只无形的手控制的，价格过高的时候就会打压，价格过低的时候就会托底，使fil的价格处于各方利益的动态平衡当中，并且20美金是fil的第一个共识底部，几个月过去了，现在依然有效。Filecoin的长期币价格与共识价值、应
2021是IPFS爆发的一年 FIL价格必将水涨船高
随着产生的数据量逐年成倍的增长，对廉价、可访问和去许可的存储需求也会随之增加。然而，今天我们对数据存储的选择与未来的需求已经形成了鲜明的对比，企业和消费者也将开始意识到现有解决方案的局限性。进入IPFS分布式存储时代，Filecoin自10月推出以来，它的存储容量已经超过了1个exbibyte。以太坊、IPFS和Filecoin之间的桥梁也已在建设当中，在2021年，我们将看到整个工作流程，即从协议和交易到数据存储和共享，均使用去中心化协议。2021年将是区块链和加密货币占据经济舞台中心的一年，而这一年
明日之争：Filecoin密封技术64GB扇区or32GB扇区?
导语自Filecoin主网上线以来，高昂的Gas费成了令矿工头疼的一个问题，官方针对降低Gas费提出的若干个方案，目前看来效果并不明显。在这个背景下，出现了64GB的扇区密封方案，引发了强烈关注。星际联盟也在第一时间开始采用64G扇区密封方案，从而有效降低Gas费约50%以上。那么64GB扇区与32GB扇区相比有什么不同？为什么之前大家普遍采用32GB扇区，现在却突然转换？64GB扇区比起32GB扇区有绝对的优势吗？64GB扇区为何重出江湖？事实上64GB的扇区密封并不是一个新的概念。2020年5月，
Filecoin网络即将升级，FIP-0010提案有望成为降低gas费的“试验田”
Filecoin网络即将迎来更新，本次更新将会包含FIP-0007和FIP-0010，备受期待的FIP-0010提案的实施，或将成为降低gas费的“试验田”。——前言近日，Filecoin官方人员Jennifer在slack频道发布消息称：Filecoin网络将在未来几周进行强制性的升级，此次升级会将Filecoin网络强制更新到 v1.5.0版本，并包含两个FIP提案，FIP-0007和FIP-0010。图片FIP-0007提案FIP-0007提案创建于2020年11月27日，由3个较小的独立提
华为Filecoin FIL价格2021年必定上百U
在2020年的11月份，华为宣布推出了支持数字人民币硬件钱包的Mate40系列手机，基于“芯片”实现了数字人民币的运算及加密储存，基于“NFC”通信能力支持了设备间的快速交易，有利于手机端数字人民币的使用。或许，大部分人对于数字钱包有最深刻印象一次，是在2021年1月份。当时，上海交通大学医学院附属同仁医院开展了数字人民币测试，此次测试同样是探索基于数字人民币“硬件钱包”的支付模式。据了解，通过邮储银行的数字人民币“可视卡”，在员工餐厅的支付终端上挥卡便可完成支付，“可视卡”右上角有电子水墨屏窗口，可以
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