原力计划之精英季--直播
原力计划之精英季已经开启了哦，虽然我们现在是邀请制，但是有很多博主依然很想参加我们的原力计划活动，不管是写文章还是做直播，大家的积极性都很高，这篇先单独拉出来讲一下直播，目前我们直播是邀请制，如果你想直播也可以联系博客运营人员（微信号:CSDNblog1）。如何加入原力计划直播？参与方式目前采用的是邀请制，如果你的外站粉丝足够多，直播内容足够吸引人也可参加哦，可以联系博客运营人员小婷【微信号：CSDNblog1】咨询哦~奖项设置每月您都有机会根据弹幕量、涨粉量等指标，将评选出【人气主播
机械制图用什么软件比较好？机械专业学什么软件好？
随着计算机技术的普及，市面上出现各种各样的机械制图软件真是眼花缭乱，常用的有AutoCAD、PROE（CREO）、UG、SOLIDWORKS、Catia、Rhino、CAXA等等，可能很多学弟学妹一下子懵了，这么多制图软件到底选择学习哪个？真有点像狗咬刺猬，真是没处下嘴啊！下面软服之家小编就给大家分别介绍一下每个软件的适用行业或工作范畴，希望大家可以少走弯路。AutoCAD：这个就是最常用的二维机
5、小型企业无线网部署（案例1）从客户需求来分析、规划、部署
客户需求分析来规划拓扑1、利用AR路由对接外网，并且设置一个内网网关 开启DHCP功能，提供内网用户上网2、AP接在POE上面，那么AC我们可以是接POE上面也可以接AR的LAN口上面3、由于客户有收银服务器，服务员手持的点餐APP需要上报数据给服务器，但是只能跟服务器在一个网段，所以这里规划把无线跟有线归入一个网段，这里交换机作为傻瓜使用。4、客户要求SSID名字为WIFI，密码为8个85、在整
原力计划精英季--粉丝认可才是有价值的！
CSDN在提升优质创作、帮助开发者成长的道路上一直在不断的探索，但究竟什么样的内容才算优质内容呢？经过不断的迭代、验证，我们认为：能带来粉丝增长和真实粉丝互动的内容才是优质内容！所以，内容好不好，粉丝认可度是决定因素。CSDN秉持着“帮助消费者发现更好的内容，挖掘值得持续关注的创作者”这一原则，将重磅开启【原力计划精英季】，同优质博主共同打造内容学习之路！同时对在此标准下产生的优质内容和优质作者给予万级流量和现金扶持——宠粉，从现在开始！本次参与原力计划有两种形式直播 创作技术文章如何加入...
量化投资学习——股票数据接口的汇总和整理
这是新浪发布的一个实时股票数据接口，通过该接口，可以查询单个股票、多个股票、K线图、历史成交明细和分价表等等。正文：一、查询单个股票以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本，例如：var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92, 22114263,...
python学习之数据可视化分析——箱形图分析
箱形图箱形图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理，快速识别异常值。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。使用方法很简单，首先你要会用pandas，然后结果就有了df.plot.box(title="网络流量分析")...
python数据学习——地区网络流量预测相关资料
Kaggle上的wiki网站流量分析https://www.kaggle.com/headsortails/wiki-traffic-forecast-exploration-wtf-eda【量化研究】高频时间尺度的相关性结构https://zhuanlan.zhihu.com/p/41692943知乎问题：https://www.zhihu.com/question/266196627/answer/1336706698Kaggle比赛冠军经验分享：如何用 RNN 预测维基百科网络流量...
python学习之数据可视化分析——资料汇总
箱型图的介绍https://baike.baidu.com/item/%E7%AE%B1%E5%BD%A2%E5%9B%BE/10671164?fromtitle=%E7%AE%B1%E7%BA%BF%E5%9B%BE&fromid=10101649#33D 酷炫立体图现已加入 pyecharts 豪华午餐https://zhuanlan.zhihu.com/p/28198363箱线图作用-python实践-异常值识别https://blog.csdn.net/yeziand01/ar...
python数据分析——自相关图和偏自相关图
自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟阶数，纵坐标表示自相关系数偏自相关图跟自相关图类似， 横坐标表示延迟阶数，纵坐标表示偏自相关系数自相关图与偏自相关图的python代码实现：from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacfplot_acf(b.salesVolume)plot_pacf(b.salesVolume)...
网络流量分析入门——资料汇总和一些文字描述
关于图神经网络的部分主编推荐 | 图神经网络简介及其在交通流预测中的应用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144511840自动驾驶，城市计算的相关论文论文推荐 | 基于深度学习的自动驾驶交通流预测研究：回顾、解决方案和挑战【综述】 https://zhuanlan.zhihu.com/p/337146851...
Nodejs学习——Vue绘图的一些内容
Vue使用echarts图表实现k线图（分K，日K，周K，月K）https://blog.csdn.net/pxhing/article/details/105933091
python数据分析——入门资料整理
国内外高质量数据科学竞赛平台有哪些？https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/105283742华为云https://competition.huaweicloud.com/competitions
我的视频up主之路——高中专业介绍篇
1.介绍计算机科学与技术这个学科是学什么的：一个高大上的slogen 计算机专业——搭建人类平行世界（灵魂世界）的工程师炫酷内容素材：https://www.youtube.com/watch?v=qoQg4WCJ4KY，这个视频0：02开始的开头到0：50学科起薪报告：http://www.ccidnet.com/2017/0616/10283107.shtml（可能不需要）什么样的适合？未来以后做什么？专业课程的形象介绍：工作场景的举例（法学的介绍）自黑的梗...
自然语言处理库NLTK信息汇总
自然语言处理库NLTK介绍https://blog.csdn.net/m0_37876745/article/details/111174217NLTK是构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。它为50多种语料库和词汇资源（如WordNet）提供了易于使用的界面，还提供了一套用于分类，标记化，词干化，标记，解析和语义推理的文本处理库。NLTK是Python上著名的⾃然语⾔处理库 ⾃带语料库，具有词性分类库 ⾃带分类，分词，等等功能。NLTK被称为“使用Python进行教学和计算语言学工作的
量化投资学习——Calendar Anomalies：糖衣下的 Multiple Testing?阅读笔记
原文链接看这里：https://mp.weixin.qq.com/s/_FuNg_zy9rpdwLx2fwU5tw（黑体字直接摘录自原文）本文介绍的内容是：日历异象，这个名词的意思就是在每年的一些特定的日子里，收益有显著的非零的现象（可能和证券机构的汇总清账有关系，或者比如国庆节这类政治色彩很浓的日子等等诸如此类，该文章介绍的就是这个内容）换月效应（turn of month effe...
量化投资学习——多因子选股文章片段摘录
几年前，这三位教授在一篇题为 Replicating Anomalies 的文章中惊人的复现了学术界的 447 个选股异象（anomalies），并指出在排除微小市值公司、考虑了 multiple testing 以及使用了“适当”的定价模型之后，绝大部分异象都不再显著。这篇最初的 working paper 长达 146 页，而如今它也终于即将被发表于顶刊 Review of Financial...
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