Java基础知识(二)

抽象数据类型? 用一堆不同类型的数据来描述的一个事务类:给描述的抽象事务一个名字,同时要符合一定的结构(类型结构) 修饰词(public,procted==) class Human{ String name; int age; char gender; String idCard; 修饰词 返回值类型 ...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6

实战caffe多标签分类——汽车品牌与车辆外观(C++接口)[详细实现+数据集]

前言很多地方我们都需要用到多标签分类,比如一张图片,上面有只蓝猫,另一张图片上面有一只黄狗,那么我们要识别的时候,就可以采用多标签分类这一思想了。任务一是识别出这个到底是猫还是狗?(类型)任务二是识别出这是蓝还是黄?(颜色) 网上看了几篇教程,有讲的非常好的,也有出bug飞上了天的(吐槽啊喂!)这里还是主要讲讲这篇:http://chuansong.me/n/494753151240。我自己已经测...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

1048. 数字加密

分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

使用 @Query 注解实现查询

使用 @Query 注解实现查询 // ------------------------------------ 使用 @Query 注解 // 没有参数的查询 @Query("select p from Person p where p.id = (select max(p2.id) fr
分类: 其他 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 5

centos下mysql源码安装make事出错求指导

电邮之父雷·汤姆林森疑因心脏病离世他让邮件有了@ 苹果正式发布ios6 android应用安全风险与防范 tabrissdk发布基于eclipserap的移动应用开发工具
分类: 其他 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

如何识别人的技术能力和水平?

转自:https://acejoy.com/2018/03/14/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%BA%BA%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%83%BD%E5%8A%9B%E5%92%8C%E6%B0%B4%E5%B9%B3%EF%BC%9F/
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6

Vim简明教程

vim的学习曲线相当的大(参看各种文本编辑器的学习曲线),所以,如果你一开始看到的是一大堆VIM的命令分类,你一定会对这个编辑器失去兴趣的。下面的文章翻译自《Learn Vim Progressively》,我觉得这是给新手最好的VIM的升级教程了,没有列举所有的命令,只是列举了那些最有用的命令。非常不错。 ————————...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6

Matlab中数值计算精度

1.  Matlab中有三种运算精度,它们分别为数值算法、符号算法和可控精度算法,将它们分别介绍如下:(1)  数值算法把每个数取为16位,计算按浮点运算进行,它是运算速度最快的一种算法.(2)  符号算法把每个数都变为符号量,运算按有理量计算进行,它的优点是能够得到精确结果,缺点是占用空间大,并且运算速度最慢.(3)  可控精度算法介于上述两种算法之间,它能够使运算在可控的精度下进行计算.2. ...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 7

基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务

原博文Github 项目地址:https://github.com/healthDataScience/deep-learning-HAR传统图像分类中也是采用的手动特征工程,然而随着深度学习的出现,卷积神经网络已经可以较为完美地处理计算机视觉任务。使用 CNN 处理图像不需要任何手动特征工程,网络会一层层自动从最基本的特征组合成更加高级和抽象的特征,从而完成计算机视觉任务。在本文中,我们将讨论如...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 5

GOTURN 网络理解

GOTURN 网络理解作者采用完全离线的方式进行训练,然后对目标进行跟踪,将追踪能做到100fps(是指在gtx 680上),当使用泰坦x 时能到160+fps ,数度确实很快,这样的离线训练,以及能在680上实现100fps,是对商业应用上有着提高。在以前的深度跟踪的工作中大多数都是不能满足实时性的要求: 在这之前的cnn做到7fps穿插一下,这篇文章是2016年的,目前深度追踪发展迅速,很多已...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6

jmeter测试之获取上次请求的结果作为本次请求的参数

        jmeter是基于java开发的压力测试工具,当然,也可以作为接口测试工具,对于以Http连接接口请求的app测试尤为方便.可以测试请求结果以及压力负载并发分析.其中有各种数据作为分析条件以供测试人员以及开发人员使用及项目优化.        本文着重介绍接口的流水化测试,以登录然后获取数据为例.        jmeter下载安装及使用方法不予过多描述,百度方法一大堆.     ...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 9

BP神经网络算法:将参数矩阵向量化

上一篇《机器学习:神经网络的代价函数及反向传播算法》记录了如何使用反向传播算法计算代价函数的导数,其中一个细节就是需要把参数的矩阵表达式展开成向量的形式,以便在后来使用高级的优化算法。Ng 老师在讲展开参数(Unrolling Parameters)这部分时,比较粗略。自己补了一下视频里提到的内容,在这里总结记录一下~基于 Matlab 实现 unrolling parameters,有以下步骤:...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

Java基础知识(三)

抽象类什么是抽象类?用abstract修饰的类就是抽象类,不能被实例化,但存在构造器。方法可以没有方法体,但是必须使用abstract修饰,叫抽象方法抽象类与类的区别:抽象类中可以有抽象方法和普通方法,可以有构造器,可以有属性。类中不能有抽象方法。 强调:有抽象方法的类一定是抽象类,但是抽象类中不一定要有抽象方法 抽象类可以被继承:如果子类是一...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

关于智联招聘招聘信息的机器学习模型

之前发布了一个对求职信息的网页爬虫,这之后做了一些机器学习的探索,这段时间项目基本介绍了,整理一下发布出来,供大家交流。3基于逻辑回归的岗位分类器设计 3.1 ;逻辑回归算法简介假设数据集有n个独立的特征,x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数,使得预测值与真实值的误差最小:而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质,最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6

一个按键 播放 停止音乐

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8">    <title>练习 </title>    <style>              *{   margin:0;   padding
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

python自然语言处理——NLTK——词性标签(pos_tag)的字典重构

继续上一篇——词性标签运行代码后,发现问题结果发现,like和hate并没有被加入ret[]。但是like和hate是我们非常重要的情感关键词。原因是like和hate的词性在字典里居然被算作IN和NNa_sentence = 'like hate' token=word_tokenize(a_sentence) pos_tag(word_tokenize(a_sentence)) [('like...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 5

android 内存泄漏原因及解决方案

转载自:https://blog.csdn.net/u012482178/article/details/78988176 https://blog.csdn.net/u010687392/article/details/49909477 内存泄漏的原因 android 系统为每个应用分配的内存是有限的,当一个对象已经不需要再使用了,本该被回收时,而有另外一个正在使用的对...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6

Springboot 利用 Jedis代码动态配置Redis

Springboot 利用 Jedis代码动态配置Redis 项目需求,甲方需求是处于安全的目的不想让properties里的部分配置信息体现在文件中,而且可能在之后需要通过页面修改对应的配置,所以出的解决方案就是部分配置信息存储在数据库里,然后利用@Bean注入的方式将其注入到springboot中,然后直接代码配置,例如:Redis。 环境 Java 1.8 Springboot ...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 18

天池AI大赛 智能制造预测赛题

一、赛题与要求的简单介绍   (多特征少样本问题)          本次比赛提供的是生产线上不同工序的生产数据(具体代表什么含义未可知),通过这些数据构建特征,设计模型,预测与之对应的生产数值。评判标准采用MSE,计算单个样本预测值与真实值的差距,再对所有样本进行MSE求和,最后取平均作为评判标准。二、数据描述     数据包括ID列、工具列和数据列,他们有自己的命名格式。数据从形式上主要按照工...
分类: 企业开发 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 4

VisualSVN server 服务端和 TortoiseSVN客户端 新人使用指南

SVN简介: 为什么要使用SVN?      程序员在编写程序的过程中,每个程序员都会生成很多不同的版本,这就需要程序员有效的管理代码,在需要的时候可以迅速,准确取出相应的版本。Subversion是什么?   它是一个自由/开源的版本控制系统,一组文件存放在中心版本库,记录每一次文件和目录的修改,Subversion允许把数据恢复到早期版本,或是检查数据修改的历史,Subversion可以通过网...
分类: 编程语言 发布时间: 04-17 13:10 阅读次数: 6