微信小程序~.Json配置
json配置可以分为：
1、app.json
2、page.json
一、app.json
app.json文件用来对微信小程序进行全局配置
{
"pages": [
"pages/index/index",
"pages/logs/index"
],
//调试快捷键：将鼠标点击到需要调试的页面，按住Alt同时按上键，这时，需要调试的页面就会一行一行的向上移动...
微信小程序~表单提交、验证
在wxml中：
<form bindsubmit="formSubmit" bindreset="formReset">
<input type="text" name="name_1"></input>
<button form-type='submit'>登录</button&
18.04ubuntu下使用github简单介绍
18.04ubuntu下简单使用github流程
由于之前一直用的是Windows的，因为开发原因换到Ubuntu下，想总结一下使用过程：
第一步安装git
:~$ sudo apt-get install git
第二步配置你的设置你的密码
:~$ git config –global user.name “Your Name”
第三步配置你的邮箱
...
Python网络编程之进程与线程(一)
网络编程
假如有俩程序，第一个程序执行到一半，需要I/O操作，这时候需要切换到第二个程序，“切换”引发的问题涉及到状态的保存，状态的恢复，加上俩程序所需要的系统资源（如内存，硬盘，磁盘等）是不一样的。自然而然就需要一个东西区记录俩程序分别需要的资源，怎么识别俩程序等等。所以就有了一个叫进程的抽象。
进程
进程定义：
进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程（抽象的概念）。
进程一...
python网络编程之GIL和同步锁（二）
Python之GIL
问题：俩程序，在里面同时定义俩函数，执行1到100000的加法和执行100000阶乘，一个程序用多线程，一个正常执行，用python2.7运行（python3.5及以上有优化不明显，python2.7明显），会发现多进程的竟然比正常执行的时间长。
原因：多线程不能真正让多核CPU实现并行，cpython解释器中存在一个GIL(全局解释器锁),他的作用就是保证同一时刻只有一...
python基于centos云服务器的简单高并发部署
使用nginx的简单云服务器部署
1.申请云主机:
a.阿里云 （注意：阿里云的服务器需要手动添加安全规则使能80端口）
b.腾讯云
2.把网站服务器程序拷贝到云主机:
lzy@lzy-ThinkPad-E460:~/uplooking$ scp 03IotServer.tar.bz2 [email protected]:/root
...
python算法之快速排列(Quicksort)
python 实现快速排列算法(Quicksort)
快速排列算法：
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排列思想：
1、取一个参考值放到列表中间，初...
python算法之堆排序(Heapsort)
python 实现堆排序算法(Heapsort)
堆排序算法：
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根...
python算法之归并排序
python实现归并排序(MERGE-SORT)
归并排序：
归并排序从字面意思来看，有两个过程：“归”和“并”。“归”是递归的意思，“并”当然是合并的意思。
“归”。递归是归并排序的核心思想。其基本思想是对于一个无序的序列我们总是可以将它一分为二。直到切分出来的序列有序。按照这个分法，我们总可以通过有限步的切分，将待排序序列切分成若干个有序的子序列。然后通过递归的逆过程，将切分出来的有序...
python网络编程之死锁与递归锁、信号量(三)
python之死锁与递归锁
说到递归锁就要先说到死锁，下面给出死锁的定义：
在线程间共享多个资源的时候，如果俩个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁，因为系统判断这部分资源正在使用，所以这俩线程在无外力作用下将一直等待下去。
死锁代码示例：
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread...
python网络编程之线程队列(queue)
多线程利器——队列(queue)
首先来看一个示例：
import threading
import time
li = [1,2,3,4,5]
def pri():
while li:
a = li[-1]
print(a)
time.sleep(1)
try:
li.remove(a)
...
python算法之Dijkstra算法(迪杰斯特拉)——最短路径问题
python算法之Dijkstra
Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特拉（Dijkstra）于1959 年提出的，因此又叫迪杰斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。
实现原理：
每次新扩展一个距离最短的点，更新与其相邻的点的距离。当所有边权都为正时，由于不会存在一个距离更短的没扩展过的点，所以这个点的距离永远不会再被改变，因而保证了算...
python网络编程之多进程模块multiprocessing(四)
python多进程模块
由于GIL的存在，python的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。
multiprocessing包是python的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在python程序内部编写的函数。该P...
python网络编程之进程通信(五)
进程通信
进程队列Queue:
from multiprocessing import Process,Queue#进程队列
def info(q):
q.put(123)
q.put('huang')
if __name__ == '__main__':
q = Queue()#进程队列
p = Process(target=info,args=(...
python网络编程之进程池(六)
进程池
进程池：
进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。
进程池中有俩个方法：
apply(同步 一般不用)
apply_async(异步)
进程池示例：
from multiprocessing import Process,Pool
import time,os
d...
python网络编程之协程（七）
协程（协作式，非抢占式，进程线程都是抢占式）
协程：又称微线程，纤程。英文名Coroutine。
优点：
协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。
不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。...
python网络编程之事件驱动模型以及IO阻塞，IO非阻塞，IO多路复用，异步IO(八)
事件驱动模型
上节问题：
协程：遇到IO操作就切换
问题：它是什么时候切换回来的？怎么确定IO操作完了？
在UI编程中，常常要对鼠标点击进行响应，首先如何获得鼠标点击呢？两种方式：
1.创建一个线程循环检测是否有鼠标点击
那么这个方式有以下几个缺点：
CPU资源浪费，可能鼠标点击的频率非常小，但是扫描线程还是会一直循环检测，这会造成很多的CPU资源浪费；如果扫描鼠标点击的接口是阻塞...
@classmethod 与 @staticmethod
@classmethod：当类中的方法只使用类中的资源，即方法中不需要用到self来传递信息，那么可以将这个方法装饰成类方法，这样的方法里的默认参数会变成cls，cls用来传递当前的类，self用来传递当前类的实例。这样子可以直接用类名操作类中的私有属性。 @staticmethod：当一个程序只允许用面向对象编程时，所有的函数都要写在类里，这种普通函数，没有用到类命名空间和对象命名空间的信息的函数，可以用@static method进行伪装，就不会传入self或cls默认参数。 class
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