字幕修正与C语言的位操作
搜集完一波可供收藏的动漫BD片源之后，在观看的时候发现字幕文件加载不出来，用记事本打开一看。一排排乱码啊。伪射手网找不到相同的字幕。WinRAR修复了多次还是老样子。遂打开010 editor查看二进制数据。对比其他正常的字幕文件数据。发现了惊人的一幕。 第3集的字幕按字节来看，3、4位的数据竟然相反，那么，开始C语言编程修复。 第3集字幕按一字节8位分割，每字节第3、4位取反即可修正（0为起始位），给出C语言编写的修复程序代码： #include <stdio.h>
#define reve
结对编程_队友代码分析
其实，看别人代码这种事情，我的内心向来是拒绝的，毕竟，我的代码风格那么美丽，看别人代码就经常很难受~看之前，我心里很忐忑啊，担心他代码没有注释，过分吝啬空格，tab与回车，还有就是左括号不换行——如果是这样的话，我可能就要靠我丰富的想象力写博客了~不过，幸好，队友代码风格还可以，所以，我决定先说一下优点~ 主要有以下几点优点： 总体风格不错，该回车的地方有回车，该缩进的地方有缩进，左大括号也换行了，（如果再在各种符号后面加一个空格就更妙了~），如下： 注释很详细，代码本身也很易懂，理解起来就不
openGL学习记录
openGL是当前主流的图形API，与C语言紧密结合，有强大的可移植性，高性能的图形渲染等优势。 我将记录这几周学习成果。 一个简单的OpenGL程序 // 001.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include "math.h"
#include<iostream>
#include <GL/glut.h>
void SetRC()
{
glClea
Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension论文总结
Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1607.04423.pdf 0 摘要 任务：完形填空是阅读理解是挖掘文档和问题关系的一个代表性问题。 模型：提出一个简单但是新颖的模型A-O-A模型，在文档级的注意力机制上增加一层注意力来确定最后答案 （什么是文档级注意力？就是每阅读问题中的一个词，该词对文档中的所有单词都会形成一个分布，从而形成文档级别的
关于Django的seetting设置
#设置app的搜索路径 import os
import sys
# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#搜索路径
sys.path.insert(0,os.path.join(BASE_DIR,'apps'))
#django认证系统使用的模型
1. 冒泡与选择排序及其比较
冒泡排序 1. 思想 冒泡排序（Bubble Sort）是一种交换排序，基本思路是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录为止。 2. 实现 2.1 初学常用的一种 public static <T extends Comparable<? super T>> void BubbleSort(T[] a) {
int length = a.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
for (int j = i
[BZOJ1858] [Scoi2010]序列操作
Description lxhgww最近收到了一个01序列，序列里面包含了n个数，这些数要么是0，要么是1，现在对于这个序列有五种变换操作和询问操作： 0 a b 把[a, b]区间内的所有数全变成0 1 a b 把[a, b]区间内的所有数全变成1 2 a b 把[a,b]区间内的所有数全部取反，也就是说把所有的0变成1，把所有的1变成0 3 a b 询问[a, b]区间内总共有多少个1 4 a b 询问[a, b]区间内最多有多少个连续的1 对于每一种询问操作，lxhgww都需要给出回答，
Windows下搭建 python机器学习环境
想要开发一个python程序，首先需要一个代码编辑器，pycharm和eclipse一样是一个集成开发环境，能够进行代码分析和调试。接着类似于JDK一样要有工具包，Anaconda包含了多个开源包，涉及到数据可视化、机器学习、深度学习，此外Anaconda还可以管理工具包、开发环境、Python版本、能自动安装相应的依赖包。 因此要分工合作： 1) Dubug部分由pycharm解决。 2) 数据计算，包管理安装部分由anaconda解决。 第一步：安装anaconda download: h
并发编程—Java多线程总结
多线程：进程和线程是一对多的关系，一个进程（一个程序），由不同的线程来运行。有共享的空间也有独立的空间。
并行: 同时进行，拿两个cpu来跑同样的程序同样的代码片段，那就并行了。
并发：不同时进行，只有一个cpu，而多个线程都在争取这个cpu资源。便是并发。用TPS和QPS去衡量并发程度。
TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），简单说就是服务器每秒处理事务的个数。
完整的包括: 请求+数据库访问+响应
QPS：Queries Per Second（每秒查询率），简单说就是服务器每秒处理完请求的个数。
linux客户端科学上网（k8s安装联网问题）
原来安装openstack的时候曾经碰到访问国外资源的时候网络不稳定，后面通过租用VPS，上面安装shadowsocks服务端，在客户端linux上安装客户端sslocal和redsocks。其中linux客户端的安装还是比较麻烦的，现在开始学习k8s，软件源基本都是google公司的，有些源可以在国内镜像找到，但是有些还是不行，还是需要科学上网才能彻底解决这个问题。
这次的科学上网，在linux上我准备通过容器镜像来完成，这会比较干脆干净，本来k8s就安装了docker的，linux下的一切程序都容器化，也是一种好习惯。
解决一次zabbix server不停重启
[root@zabbix ~]# tail -200 /var/log/zabbix/zabbix_server.log 12439:20180927:204849.111 7fddeaa49000-7fddeaa4a000 rw-p 00032000 fd:00 215034 /usr/lib64/libk5crypto.so.3.1 12439:20180927:204849.111 7fddeaa4a000-7fddeaa4d000 r-xp 00000000 fd:00 131793
django 首页和商品各列表页相同的部分的处理
9-27 首页，列表页相同部分处理 因为首页和商品各列表页具有相同的部分，每写一个列表页就要写一次代码吗，是不是有简单的办法呢？ 1.我们来看下实现这种功能需要用到的代码 1 def getMenu(request):#括号中的request不能删掉
2 #把需要用到的表引用进来
3 from shop.models import Floor,Classify
4 #res是获取下方商品显示的楼层信息，通过外键进行查找和反向查找来显示商品信息
5 re
二进制编译nginx
首先传nginx包 #ls 查看是否有这个包 安装 #rpm -q zlib-devel pcre-devel 查看版本信息 # cd nginx-1.11.2 cd到这个目录下 # ls 查看文件目录 # yum install pcre-devel zlib-devel 安装pcre和zlibgzip模块 #./configure --prefix=/usr/local/nginx--user=nginx --group=nginx 配置文件以及用户等信息，要在nginx目录下面执行 #m
Servlet和Servlet容器
Java Servlet（Java服务器小程序）是一个基于Java技术的Web组件，运行在服务器端，它由Servlet容器所管理，用于生成动态的内容， Servlet是平台独立的Java类，编写一个Servlet，实际上就是按照Servlet规范编写一个Java类。Servlet被编译为平台独立 的字节码，可以被动态地加载到支持Java技术的Web服务器中运行。 Servlet没有main方法，不能独立运行，它必须被部署到Servlet容器中，由容器来实例化和调用 Servlet的方法（如do
centos7修改网卡名称为eth0-技术流ken
1.前言 在配置集群的时候，需要保持网卡名称一致，所以我们需要修改centos7中的网卡名称为eth0. 2.检查网卡 检查网卡，现在网卡名称是ens33 [root@localhost ~]# ip a
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00
谈谈知识的融汇贯通：以“java中的迭代器失效问题”为例
提示 文中涉及知识点： Collection 、 Iterator Guava 中的 Lists.partition 方法 如果你对这两个知识点不了解，强烈建议阅读文中引用的参考文章。 场景一：以ArrayList为例 参考文章 java迭代器失效 和 Collection与Iterator的remove()方法区别与ConcurrentModificationException异常 ，可将迭代器和 Collection 的不同理解为：迭代器是基于 Collection 的一个视图，迭代器执行
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