【MySQL】主从复制问题与监控
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Francis123580/article/details/84193864 引言 在主从复制初期，出现了各种问题，因为主从数据库不是同时搭建的，所以需要动态同步，与此同时，主数据库的表结构还这个过程中还在做修改，导致了一系列问题 主从复制 数据不一致同步 1.把Master上该数据库备备份出来： mysqldump -uroot -p discuz > /data/20150611.sql
基于opencv的数字识别
最近学习了opencv，然后想通过其对图片上的数字进行识别，参考了网上几篇关于opencv数字识别的博客，我自己也写了一个程序玩玩。我是在vs2017和opencv3.4.1环境下实现的。 这里先说一下我的思路和步骤： 加载需要识别的图片，然后将其转化为二值图 寻找数字的外轮廓，切记不可以找全部轮廓，否则一个数字将会有多个轮廓，识别起来就很麻烦了 对轮廓进行排序，因为使用findcontours函数寻找到的轮廓顺序不一定是我们想要的，因此需要对找到的数字轮廓根据输入的图片进行排序 按顺序将数字
单隐层BP神经网络C++实现
这几天抽时间学习了一下很久之前就想学习的BP神经网络。通过阅读西瓜书的神经网络部分的原理和参考了网上几篇博客，我自己用C++编写、实现了一个单隐层BP神经网络。 简单画了个示意图，好理解下面给出的公式：（注意：图中省略了其他的节点之间的连线） 西瓜书上的BP神经网络训练流程： 训练流程： 输入：训练集D={（xk，yk）}，学习率η 过程： 在（0,1）范围内随机初始化网络中的所有连接权和阈值 repeat for all （xk，yk）ⅭD do 计算当前样本的输出yk； 计算输出层神经元的
Eureka报错“EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ”
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/daijiguo/article/details/84244711 背景1：Eureka自我保护机制 默认情况下，如果Eureka Server在一定时间内（默认90秒）没有接收到某个微服务实例的心跳，Eureka Server将会移除该实例。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka Server之间无法正常通信，而微服务本身是正常运行的，此时不应该移除这个微服务，所以引入了自我保护机制
Docker容器-容器操作
操作Docker容器1、容器：1.1、容器是Docker的另一个核心概念。简单来说，容器是镜像的一个实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层，同时，容器中的应用进程处于运行状态。1.2、如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统(包括内核、应用运行态环境和其它系统环境)和跑在上面的应用。那么Docker容器就是独立运行的一个(或一组)应用。以及它们必须的运行环境。2、
linux日志删除试例子
查看30天前的 文件日志并执行删除 find 绝对路径 -mtime +30 -name “*.log” -exec rm -rf {} ; 例如： find /app/weaver/ecology/sqllog/ -mtime +30 -name “*.log” -exec rm -rf {} ;
【sql server】report service
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。本人观点或有不当之处，请在评论中及时指正，我会在第一时间内修改。 https://blog.csdn.net/aiming66/article/details/84244730 一、设计报表： 1、 使用 sql server data tool 创建报表详情看官方教程：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/reporting-services/create-a-basic-table-report-ssr
LeetCode 171.Excel Sheet Column Number (Excel表列序号)
题目描述： 给定一个Excel表格中的列名称，返回其相应的列序号。 例如，
A -> 1
B -> 2
C -> 3
...
Z -> 26
AA -> 27
AB -> 28
...
示例 1:
输入: "A"
输出: 1
示例 2:
输入: "AB"
输出: 28
示例 3:
输入: "ZY"
输出: 701 AC C++ Solution:
class Solution {
public:
int
如果不想让某些账号在多次输入错误密码后锁定，改/etc/user_attr中的lock_after_retries=no
bash-3.2# cat user_attr # # Copyright (c) 2003, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. # # /etc/user_attr # # user attributes. see user_attr(4) # #pragma ident "@(#)user_attr 1.1 03/07/09 SMI" # adm::::profiles=Log Management lp:::
基于Selenium + Python的web自动化框架
一、什么是Selenium？ Selenium是一个基于浏览器的自动化工具，她提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid： 1、Selenium IDE：Firefox的一个扩展，它可以进行录制回放，并可以把录制的操作以多种语言（例如java，python等）的形式导出成测试用例。 2、Selenium WebDriver：提供Web自动化所需的A
小G的日常之接雨水 ZZULIOJ - 2400 思维
题解 题目链接 当前位置能积水只有两边都有比他高度高的柱子才行 接受的同时计算从左向右到达当前位置的最高高度 倒着扫一遍 过程中计算从右向左到达当前位置的最高高度答案为 min(左最高, 右最高) - 当前高 注意不能为负 AC代码 #include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN =
1241413412341234
版权声明：版权声明 https://blog.csdn.net/cpongo1/article/details/84244752 这里写自定义目录标题 欢迎使用Markdown编辑器 新的改变 功能快捷键 合理的创建标题，有助于目录的生成 如何改变文本的样式 插入链接与图片 如何插入一段漂亮的代码片 生成一个适合你的列表 创建一个表格 设定内容居中、居左、居右 SmartyPants 创建一个自定义列表 如何创建一个注脚 注释也是必不可少的 KaTeX数学公式 新的甘特图功能，丰富你的文章 U
JS 中 try catch 引起的无参错误
先上个代码
function Animal() {
console.log("Animal");
}
function Person() {
console.log("Person");
try{
this.animalInstance = new Animal();
}catch(){
console.log("new Animal failed");
}
console.log("Person done")
postgresql 系统表
表 pg_class 该系统表记录了数据表、索引(仍然需要参阅pg_index)、序列、视图、复合类型和一些特殊关系类型的元数据。 名字 类型 引用 描述 relname name 数据类型名字。 relnamespace oid pg_namespace.oid 包含这个对象的名字空间(模式)的OI。 reltype oid pg_type.oid 对应这个表的行类型的数据类型。 relowner oid pg_authid.oid 对象的所有者。 relam oid pg_am.oid 对
OpenJ_Bailian - 4123 马走日（DFS）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/UncleJokerly/article/details/84244628 马在中国象棋以日字形规则移动。 请编写一段程序，给定n*m大小的棋盘，以及马的初始位置(x，y)，要求不能重复经过棋盘上的同一个点，计算马可以有多少途径遍历棋盘上的所有点。 Input 第一行为整数T(T < 10)，表示测试数据组数。 每一组测试数据包含一行，为四个整数，分别为棋盘的大小以及初始位置坐标n,m,x,y。(
【Linux】Ubuntu安装使用Navicat
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Francis123580/article/details/84244801 1.下载安装Navicat 官网地址：http://www.navicat.com.cn/products 2.运行Navicat nohup sh /opt/navicat/navicat121_premium_cs_x64/start_navicat > nohup.out &
也有制作图标的办法：https://
基于C++语言的决策树实现
感觉好久都没有写过程序了，一直上课没有时间。最近有点空，然后就写了下西瓜书中的决策树的实现。由于本人才疏学浅，采用的实现方式和数据结构可能不合理，没有考虑代码的复杂度和时间复杂度等等，仅写下自己的实现想法（大神们就打扰了）。该程序是基于C++语言来实现的，算法就是西瓜书上面的实现算法，采用最简单的ID3算法，用信息增益来选择最优划分，进而进行决策树的实现（没有对决策树进行剪枝操作，以后有时间再改进）。 1、基本概念 决策树的详细算法我就不介绍了，具体参看西瓜书。在这里，我想写一下算法的大体。首
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