含有对象成员的派生类构造函数写法
派生类构造函数的任务应该包括3个部分: 对基类数据成员初始化； 对子对象数据成员初始化； 对派生类数据成员初始化。 程序中派生类构造函数首部如下： Student1(int n, string nam,int n1, string nam1,int a, string ad): Student(n,nam),monitor(n1,nam1) 在上面的构造函数中有6个形参，前两个作为基类构造函数的参数，第3、第4个作为子对象构造函数的参数，第5、第6个是用作派生类数据成员初始化的。 归纳起来，定
酒店再爆乱象，人工智能就能成卫生良药？
文 |易敏 来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） 上一次酒店发生大新闻还是2016年4月3日，如家旗下北京和颐酒店女生晚上被劫持。时隔19个月后，酒店行业又被曝出大事件，五星酒店卫生乱象登上了微博热搜，微博ID为“花总丢金箍棒”的资深旅游家曝光，在过去的六年中所入住的五星级酒店如喜来登、华尔道夫、王府半岛、宝格丽、文华东方、颐和安缦等多家高档酒店纷纷出现浴巾当抹布，一条毛巾共擦马桶等卫生乱象。而随后被曝光的多家酒店以不了解情况会尽早交给公关部处理回应。 其实在曝光之前，就有媒体报道过连
一个维护版本日志整洁的Git提交规范
1 关于提交日志规范 良好的Commit Message有利于代码审查，能更快速查找变更记录，并且可以直接生成Change log。 Commit Message的写法规范：conventional-changelog 为了规范代码提交的说明，这里我们使用an
AI赋能母婴行业，究竟是母亲的帮手还是商家的“聚宝盆”？
文 | 颜璇 来源 | 智能相对论（ID：aixdlun） 育儿，无疑是一门深奥的“学问”。 从人类繁衍生息的那一天起，各种育儿方法也随之诞生，千百年来，中国也形成了一套传统的育儿观念。如今，在更为开放活跃背景下成长的90后一代，已经成为有孩家庭的核心力量，拥有独特成长背景的他们，在新潮思想的指引下，育儿观也发生了明显的变化，对正确的育儿知识也表现出了强大的兴趣。 随着技术的不断发展，AI亦被顺理成章地应用母婴行业当中，赋能母婴知识产业，而这，对新一代的新手妈妈们来说，会是一个好消息吗？ AI
开源电子书项目FBReader初探（二）
FBReader第一次接触，打开菜单 一、FBReader是如何处理用户的“第一个有效”点击事件，并将其转换成对应actionId呢？ 本来是想要探索FBReader是如何打开一本书的，但是发现涉及到的方方面面特别的多，索性我们就来细细拆解，根据使用FBRea
记一次前端面试的全过程
引言 接上一篇面试总结一年半经验，百度、有赞、阿里面试总结，把这段时间的面试总结结束一下吧。 本文主要记录一下当天面试的全过程（可能有遗漏，事隔三四天了，我已经尽量回忆了），答案亦为参考答案，仅供借鉴。 原文地址 正文 有赞一面结束后过了两天就收到了二面的邀请
Java(41)_卡片布局管理器
package MYSQK.example01;
import java.awt.*;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.event.WindowAdapter;
import java.awt.event.WindowEvent;
/**
* 卡片布局管理器
*/
class Layout extends Frame implements Ac
window + office 激活方法（不提供下载）
下载KMSTools工具，里面集成了许多激活方法。 WINDOWS KMS激活方式 比较简单，随便点一个KMSTools带有KMS字样的工具就可以了，但是KMS激活方式有效期为180天，到期需要继续激活。 数字永久激活 打开KMSTools中的PIDKey Lite工具，这个工具是用来方便整理License的，在这里可以看到其他人提供的Key， 分别写出了window对应的授权方式分组，每个分组下有不通windows版本的License信息，我尝试了RETAIL中的Professional版本
BZOJ3238: [Ahoi2013]差异（后缀数组）
Description Input 一行，一个字符串S Output 一行，一个整数，表示所求值 Sample Input cacao Sample Output 54 解题思路： 看到lcp，想到了height数组，没错，这道题是一道后缀数组题。 前面那两项好像可以累和，值为(len-1)*len*(len+1)/2 就剩sigma(lcp)了。 想到了单调栈直接累和发现WA了，非常尴尬。 最后知道好像漏了点什么，就是说之前的height不可以说弹栈了就要遗弃，那是会漏解的。 要重复累加。也
Codeforces Round #524 (Div. 2) C. Masha and two friends 思路
题目：题目链接 思路：直接计数显然是不好处理的，但分情况讨论只要不写错这题是一定可以出的，但这样基本做完这个题就没时间做其他题了，但当时我就这么蠢的这样做了，比赛一个半小时的时候突然发现一个似乎可行的规律，但因为时间问题没有证，当时那个思路已经快写完了也没有换思路写，就杯具了，最后那个写了一坨的代码耗了我所有时间还错到了第四组样例。比赛结束用不到二十分钟证明并写出了那个规律的思路。最后赛后交题收获一发AC。 首先没有涂色时白色和黑色数量我们可以直接算出，然后只考虑涂白色时，我们算这个区域内
ssm整合配置之spring配置
下面我们就需要看一下spring的基本配置了，spring的配置是一个和业务相关的配置，比如，数据源，事务的控制等操作， 1，首先我们先配置数据源 2,，因为这个配置和业务逻辑有不能分离的关系，所以我们还必须配置一个扫描器 ，来操作扫描业务的文件包 这里使用的是除去之前控制器的扫描，其他包都需要扫描一遍。 3,（重点和m的整合！） 和m的整合是在spring和mybatis的整合包里有一个 这个里边有三个重要的配置 这样我们就配置完毕 下面我们还需要配置一个mapper代理l的扫描器，他的作用
sshLooter - 窃取SSH密码的脚本
sshLooter是一个Python脚本，它使用PAM模块通过记录密码来窃取SSH密码，并在用户登录时通过Telegram通知脚本管理员，而不是通过不太可靠的strace。 def check_pw(user,password):
"""Check the password matches local unix password on file"""
hashed_pw = spwd.getspnam(user)[1]
return crypt.
《基于Nginx的中间件架构》学习笔记---4.nginx编译参数详细介绍
通过nginx -V查看编译时参数: 在nginx安装目录下，通过./configure --help，查看对应版本ngnix编译时支持的所有参数: Nginx编译参数详细介绍：
--help 显示本提示信息
--prefix=PATH 设定安装目录
--sbin-path=PATH 设定程序文件目录
--conf-path=PATH 设定配置文件(nginx.conf)目录
--error-log-path=PATH 设定错误日志目录
--pid-path=PATH 设定pid文
（一）SpringBoot入门【基于2.x版本】
SpringBoot入门【基于2.x版本】 一、SpringBoot简介 首先大家学习SpringBoot的话，我希望大家是有一定java基础的，如果是有Spring的基础的话，上手会更加得心应手，因为SpringBoot在我的理解范围立面就是对Spring的一些简化配置和性能优化。SpringBoot的核心特点是约定优于配置，为什么这么说，是因为我们去遵守它所规定的一些约定的话，我们可以省去很多繁琐的配置，上手易精通难(其实很多语言都是这样，更不用说这个框架)，那么大家快来一起搭建自己第一个
计算机考研真题 浮点数加法
题目描述 求2个浮点数相加的和 题目中输入输出中出现浮点数都有如下的形式： P1P2...Pi.Q1Q2...Qj 对于整数部分，P1P2...Pi是一个非负整数 对于小数部分，Qj不等于0 输入描述: 对于每组案例，每组测试数据占2行，分别是两个加数。 输出描述: 每组案例是n行，每组测试数据有一行输出是相应的和。
输出保证一定是一个小数部分不为0的浮点数 示例1 输入 123.111111111111111111111111111111
79.91111111111111111111
HDU 2513 Cake slicing
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,k;
int cherry[405],dp[405][405];
int solve(int l,int r)
{
//printf("%d,%d %d,%d\n",l/m,l%m,r/m,r%m);
int &ret=dp[l][r];
if(ret!=-1)return ret;
int nmin=30,nmax=-1,mmin=30,mmax=-1;
5、mysql索引简介
1、实现方式 MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。 哈希索引只能做等于查找，但是无论多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。 显然，如果值的差异性大，并且以等值查找（=、 <、>、in）为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。 如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。 2、索引有效性 '
BZOJ1195: [HNOI2006]最短母串（Trie图，搜索）
Description 给定n个字符串（S1,S2,„,Sn），要求找到一个最短的字符串T，使得这n个字符串（S1,S2,„,Sn）都是T的子串。 Input 第一行是一个正整数n（n<=12），表示给定的字符串的个数。 以下的n行，每行有一个全由大写字母组成的字符串。每个字符串的长度不超过50. Output 只有一行，为找到的最短的字符串T。在保证最短的前提下， 如果有多个字符串都满足要求，那么必须输出按字典序排列的第一个。 Sample Input 2 ABCD BCDABC Sampl
简明依赖注入(Dependency Injection)
前言 这是因特奈特上面不知道第几万篇讲依赖注入(Dependency Injection)的文章，但是说明白的却寥寥无几，这篇文章尝试控制字数同时不做大多数。 首先，依赖注入的是一件很简单的事情。 为什么需要依赖注入 然后，假设我们有一个汽车Car，一个引擎接口Engine，两个引擎具体实现Level4Engine,Level5Engine。汽车可以长这样： public class Car{
private Engine e;
public Car(){
e
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