NOIP2018 备考
整理一下在NOIP比赛中出现的易错点，减少失误 1.注意数组大小，可以开满数据大小对拍，并手动检查。 2.注意空间问题。如果空间略大，评测机就会立刻判MLE，写多少都没用，最好留出最少 100100100M左右比较保险，注意long long 的 888字节和结构体的对齐。 3.注意数学题取模，减法的时候就要加回来，当有乘法的时候数字要开到 N2N^2N2级别，实在不行进行拆分乘法，或转化成 O(log(N))O(log(N))O(log(N))的乘法。除法也要考虑复杂度。 4.尽量少使用st
luogu4697 [CEOI2011]Balloons
题意： nnn个气球，一开始都是空的。按照从 111到 nnn 的顺序依次充气，第 iii个气球与地面接触的地方是 xix_ixi，最大半径是 rir_iri，每个气球与前面的气球接触或半径达到 rir_iri就停止充气，求最后每个气球的半径。 数据范围： 1≤n≤2000001\leq n \leq 2000001≤n≤200000， 1≤x1<x2<...<xn≤1091\leq x_1 < x_2 <...<x_n\leq 10^91≤x1<x2<..
luogu 4698 [CEOI2011]Hotel
题意：一个旅馆， nnn个房间，每个房间可容纳人数为 pip_ipi，维护费用为 cic_ici。现在有 mmm个订单，每个订单消费金额为 viv_ivi，人数为 did_idi。每个订单被接待了以后你需要安排一个房间，房间容量大于等于人数，你可以得到消费金额减维护费用的收益。问在接收 ooo个以内订单的情况下最大收益。 数据范围： 1≤n,m≤5000001\leq n,m \leq 5000001≤n,m≤500000， 1≤o≤min(n,m)1\leq o \leq min(n,m)1
后缀数组-DC3学习
后缀数组一直是字符串中重点的算法 后缀数组的一般求法是倍增，时间复杂度是 O(nlog(n))O(nlog(n))O(nlog(n)) 但是有的时候，这样的算法复杂度及常数不能满足题目要求 那我们就来学习一种线性的构造方法：DC3 算法的过程是这样的，首先我们把后缀分成两类，一类是下标是三的倍数的，另一类则不是。 我们先处理下标不是 333的这一类，比如 bacbccedbacbccedbacbcced这个字符串(下标从 000开始)，令 suf(i)suf(i)suf(i)表示以 iii下标
事务隔离级别共有几种？由低至高都是什么？
6）事务隔离级别共有几种？由低至高都是什么？ （视频下载） （全部书籍） 事务隔离级别共四种，隔离的程度由低至高就是：1）READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别 2）READ-COMMITTED（读取提交内容）级别 3）REPEATABLE-READ(可重读)级别 4）SERIERLIZED(串行化) 。 详情请见：http://www.mark-to-win.com/index.html?content=Jsp/jspUrl.html&chapter=Jsp/jsp7_web
SpringBoot和swagger2整合
SpringBoot和swagger2整合学习记录 一.引入swagger2相关依赖 <dependency>
<groupId>io.springfox</groupId>
<artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
H5 localStorage的使用
var dataInCache=window.localStorage.getItem("renderRoute");
var jsonObjInCache = JSON.parse(dataInCache);
var dataInCache_ = jsonObjInCache;
if(dataInCache){ //localStorage有数据则直接渲染
pathSimplifierIns.setData(dataInCache_);
}else {
$.getJS
Hyperledger Fabric &CouchDB 查询
Hyperledger Fabric(HLF) 使用一个KV数据库存储它的状态。这个对象存储包含可以使用它的键查询的二进制数据。fabric 默认使用LevelDB存储，它包含在 peer 进程中。 当简单地在你的链码中使用简单的结构体，你很可能只需要通过他的键来查询数据。但是，如果你有更复杂的数据，无法通过特定的字段来获得数据。但是这有一个解决方案(在某此场合)！ CouchDB… 放松 CouchDB是另一种类型的KV存储，它可以很容易在 fabric 中插件。LevelDB 和 Couc
python3绘图示例1（基于matplotlib）
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import json from decimal import Decimal # 保留浮点类型 jstring='{"name":"pro","price":12.05}' str=json.loads(jstring,parse_float=Decimal) print(str) # 柱状图 def
Fix: Windows Script Host access is disabled on this machine
If you receive this Windows Script Host access is disabled on this machine, Contact your administrator for details message box, on your Windows 10/8/7 computer, then this post may interest you. Today we will see how you can enable or disable Windows
python3绘图示例2（基于matplotlib：柱状图、分布图、三角图等）
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import pylab import os,sys,time,math,random # 图1-给已有的图加上刻度 file=r'D:\jmeter\jmeter3.2\data\Oracle数据库基础.png' arr=np.array(file.getdata()).reshape(fil
需求分析说明书（一）
1.引言 在初学和实验操作过后，完成粗略和完整的可行性研究报告。模拟可行性研究过程，制定一个解决方案计划，按照行动方针逐步完成这项工程的开发。开发一个管理毕业设计信息的系统，面向学生且系统好用。预期读者为全体其他项目小组以及考核老师。 1.1编写目的 本项目的任务提出者是张教授，开发者是小组成员，用户为晴川学院所有学生，实现该系统的计算机吧网络是晴川校园服务网络。该系统的与校园的选课系统相关联，与校园的教师及学生信息系统互通。 本系统从课题申报、课题审核、学生选题、相关材料的提交、论文评阅、毕
python3绘图示例3（基于matplotlib：折线图等）
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from pylab import * from numpy import * import numpy # 数据点图-数据点平滑处理 def moveing_average(ineterval,window_size): window=ones(int(window_size))/float(window_size) return convolve(ineterval,window,'s
day12 装饰器的进阶
1装饰器 #装饰器的进阶
#functools.wraps
#带参数的装饰器
#多个装饰器装饰同一个函数
#装饰器：
#本质：闭包函数
#原则：开放封闭
#作用：不改变原函数的调用方式的情况下 在函数的前后添加功能
#装饰器
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
print('在被装饰的函数执行之前要做的事')
ret=func(*args,**kwa
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