特征归一化方法之选取

特征归一化主要有两种方法: 1、线性函数归一化(Min-Max scaling) 线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围,归一化公式如下: 该方法实现对原始数据的等比例缩放,其中Xnorm为归一化后的数据,X为原始数据,Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。 2、0均值标准化(Z-score standardization) 0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集,归一化公式如下: 其中,μ、σ分别为原始数据集的均值和方法。该种归一化方式要求原
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复制repliction

作用 扩展平台以适应高负载,从服务器可以用于处理读取请求。 当数据量太大的时候执行操作话费时间可能需要以秒计算,而不是毫秒或者微秒。 如:SUNIONSTORE命令的性能,作为Redis性能的参考,主频2.4GHz 英特尔酷睿2处理器,对两个包含 10000 个元素的集合执行SUNIONSTORE命令,并产生一个包含20000个元素集合,话费7,8毫秒时间。 此时一秒也只能执行100多个此类命令。 复制相关选项配置 dir和dbfilename选项的权限设置为对reids可写 从服务器配置 s
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日常BUG :

for(i=1;i<=1000000;i++) { fac [i] = fac[i-1] *i % const1 ; ans[i] = (ans[i-1] + fac[i])% const1; } (const1 = 1e9 + 7) 谁能告诉我 累乘 这两个有什么区别? for(i=2;i<=1000000;i++) { sum *= i% const1 ; ans[i] = ans[i-1] + sum; ans[i] = ans[i] % const1; } 对于每组数据,输出一行, 表
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DRF简单入门(一)

安装配置相关 1、安装 pip install djangorestframework pip install markdown # Markdown support for the browsable API. pip install django-filter # Filtering support 2、注册到app INSTALLED_APPS = ( ... 'rest_framework', ) 3、配置可视化api urlpatterns =
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10.用户管理-用户和组的配置文件

我们的组和用户的信息都会写在一个配置文件里面,不然linux怎么知道我们组和用户的信息呢 用户配置文件(用户信息):/etc/passwd 组配置文件(组信息):/etc/group 口令配置文件(密码和登录信息,是加密的):/etc/shadow /etc/passwd: 用户配置文件,记录用户的各种信息。 每行的含义:用户名:口令:用户标识号:组标识号:注释性描述:主目录:登录shell /etc/shadow: 口令的配置文件 每行的含义:登录名:加密口令:最后一次修改时间:最小时间间隔
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如何利用tr.jd.com唤起微信ticket规则生成方法跳转任意链接网址

function toweixin(){ if (!/(iPhone|iPad|iPod|iOS)/i.test(navigator.userAgent)) { if (/ baiduboxapp/i.test(navigator.userAgent)) { window.location.replace("bdbox://utils?action=sendIntent&minver=7.4&params=%7B%22intent%22%3A%
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插头dp小结

My blog 插头dp: \(A:\)插头dp是什么? \(B:\)一种基于连通性状态压缩的动态规划问题 \(A:\)应用呢? \(B:\)骨牌覆盖&线段覆盖,网格,数据范围小,常用于计算方案数与联通块权值 \(A:\)轮廓线与插头呢??? \(B:\)轮廓线是状压的部分,解决插头的情况,插头是格与格中的转移,可理解成将拼图连接的位置, \(A:\)本文将了哪些题目呢 \(B:\)单回路覆盖方案数,多回路覆盖方案数,骨牌覆盖,联通块最大权,单回路最大权,最小联通块方案,特殊型覆盖,多种限制的
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js里面for循环的++i与i++

首先我们应该都知道++i与i++的区别是: ++i 是先执行 i=i+1 再使用 i 的值,而 i++ 是先使用 i 的值再执行 i=i+1; 然后我们也知道for循环的执行顺序如下: for(A;B;C) {   D; } 进入循环执行A;//只是进入的时候执行. 执行B;//条件为真才执行D,不然就跳出for了. 执行D; 执行C; 再回到第2步开始执行 那么我们接着看下面实例: 1.for (var i=0; i<10; i++): for(var i = 0; i<10; i++) {
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[学习笔记]LCT进阶操作 LCT总结——应用篇(附题单)(LCT)

LCT总结——应用篇(附题单)(LCT) 一般都是维护链的操作。split即可搞定。 进阶操作的话,处理好辅助树和原树的关系即可搞定。 其实,最大的区别就是,splay随便转,辅助树形态变了,但是原树形态不变,makert会让原树形态变化 LCT维护子树信息 真儿子会splay的时候各种变化,但是虚儿子只会在access和link的时候发生变化,其他的时候可以理解为跟着转。 以处理子树sz为例, 处理虚边子树sz,总sz(包括实边)两个 pushup注意下。 access和link注意下。 需
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遍历Map的最高效方式

Map是Java中的接口,Map.Entry是Map的一个内部接口。 Map的三个方法: keySet():返回Map中key值的集合 entrySet():返回Map.Entry的集合 values():返回Map中value的集合 Map.Entry是Map声明的一个内部接口,此接口为泛型,定义为Entry<K,V>,表示Map中的一个实体(key-value对),接口中有getKey,getValue方法 Map.Entry同时提供了setValue方法 若要遍历Map,最高效的方式是使
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oracle逐步学习总结之oracle数字函数和日期函数(基础四)

原创作品,转自请注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/10140716.html 继上篇总结,继续进行总结: 以下下数字函数: 1、abs(n):返回数字n的绝对值 2、acos(n):返回数字的反余弦值 3、asin(n):返回数字的反正弦值 4、atan(n):返回数字的反正切值 5、cos(n):返回数字的余弦值 6、exp(n):返回e的n次幂 7、log(m,n):返回对数值 8、power(m,n):返回m的n次幂 以下总结日期函数
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Android-广播总结

1.发送广播:     其实发送广播属于隐式意图         1.1.系统发出的广播(有序广播/无序广播)        1.2自己发出的广播(有序广播/无序广播) 2.订阅广播:         2.1.AndroidManifest.xml形式订阅接收者         2.2.Java代码订阅广播(onCreate方法中订阅接收者(能够发现广播接收者是唯一可以new的组件),onDestroy方法里解除订阅,如果不解除订阅会引发泄露异常) 3.广播的生命周期方法:就一个方法     
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labview在编写程序框图中遇到的一些布尔按钮控制布尔指示灯问题

上图布尔控件按下,数据0x04成功发送给下位机,布尔灯不亮。 。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。 下图布尔控件按下,数据0x04成功发送给下位机,布尔灯会亮。 分析出现以上情况的原因: —————————个人结合程序框图和程序原理分析,程序运行先从VISA串口进去,然后再到两个循环结构,进去事件结构,延时等待程序控制指令,第一和第二张图进去了,程序一直在VISA串口写入的循环结构检测,只检测到那个布尔控件的值变化,然后把数据成功给写进去了VISA
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菜鸡的Java笔记 双向一对多映射

双向一对多映射 two-way 开发要求: 根据数据表的结构进行简单java类的转换: 要求实现如下的输出信息: 可以根据课程取得全部参与此课程用户的信息 输出课程信息: 输出参与此课程用户的信息以及考试成绩 用户可以取得自己所参加的课程信息 输出某一个用户的信息 输出该用户所参加的所有课程信息以及对应的考试成绩 关系上来讲:一个用户可以参加多门课程,一门课程可以有多个用户参加,每个用户在每个课程内都会有一个成绩 此时最麻烦的问题在于用户-课程关系表中除了关联字段之外,还包含有其他字段,这样的
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马拉松接力赛(贪心)题解(1252)

备注:要多思考啊,尽量学以致用啊,贪心 一定要多想想是不是具备无后效性!! 尽量开拓思路啊!!! 题目描述 某城市冬季举办环城25km马拉松接力赛,每个代表队有5人参加比赛,比赛要求每个的每名参赛选手只能跑一次,一次至少跑1km、最多只能跑10km,而且每个选手所跑的公里数必须为整数,即接力的地方在整公里处。 刘老师作为学校代表队的教练,精心选择了5名长跑能手,进行了训练和测试,得到了这5名选手尽力连续跑1km、2km、…、10km的所用时间。现在他要进行一个合理的安排,让每个选手跑合适的公里
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远程桌面文件互传

1、挂载本地磁盘
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SpringCloud工程入门

项目结构: 首先创建一个Maven父工程:springcloud-example,相关的pom.xml如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven
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偏微分方程数值解

1.求解拉普拉斯方程的狄利克雷法 求解在区域R = {(x,y): 0≤x≤a, 0≤y≤b}内的 uxx(x,y) + uyy(x,y) = 0 的近似解,而且满足条件 u(x,0) = f1(x), u(x,b) = f2(x), 其中0≤x≤a 且 u(0,y) = f3(y), u(a,y) = f4(y),其中 0≤y≤b。设Δx = Δy = h,而且存在整数n和m,使得 a = nh ,b = mh。 代码如下: function U=dirich(f1,f2,f3,f4,a,b
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服务器のNginx

1.描述下大流量高并发的网站解决方案: 1.nginx负载均衡 2.nginx web cache 缓存 3.php代码静态化 4.redis 5.sql语句索引的使用 6.主从复制,读写分离(主从分流) 7.分库分表或分区 8.磁盘分布 DNS负载均衡->负载均衡器->集群服务器->web服务器(NGINX)->(PHP)静态缓存(tp,smarty)->文件数据缓存(tp,mongodb)->内存数据缓存(memcache,redis)->给数据加索引 2.DNS负载均衡: dns负载均衡
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Mysql 查看连接数,状态 最大并发数 && 怎么设置才合理

show status like '%max_connections%'; ##mysql最大连接数 set global max_connections=1000 ##重新设置 show variables like '%max_connections%'; ##查询数据库当前设置的最大连接数 show global status like 'Max_used_connections'; ##服务器响应的最大连接数 show status like 'Threads%'; Variabl
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