SDUT-3378_数据结构实验之查找六:顺序查找

数据结构实验之查找六:顺序查找 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 在一个给定的无序序列里,查找与给定关键字相同的元素,若存在则输出找到的元素在序列中的位序和需要进行的比较次数,不存在则输出"No",序列位序从1到n,要求查找从最后一个元素开始,序列中无重复元素。 Input 连续多组数据输入,每组输入数据第一行首先输入两个整数 n (n <= 10^6) 和 k (1 <= k <= 10^7),n是
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机器学习实战-朴素贝叶斯

数据集参考自https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77341116 朴素贝叶斯:首先,何为朴素?朴素要求的是条件特征之间相互独立。我们都知道大名鼎鼎的贝叶斯公式,其实朴素贝叶斯的思想很简单。就是通过计算属于某一类别的后验概率,然后比较大小,哪一类的概率大,那么就将它划分为哪一类。。。 由上述公式可知,我们先验概率P(A)很容易求得,我们重点在与求条件概率。由于条件特征之间相互独立,于是可以拆分成累乘的形式。在代码实现中,我们一般不会去
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16周翻译

第三章 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型。它估计不同执行计划的成本,并选择成本最低的一个。但是,请记住,SQL Server并不搜索可用于查询的最佳执行计划,因为评估所有可能的替代方案在CPU方面既费时又昂贵。查询优化器的目标是找到一个足够好的执行计划,足够快。 基数估计(在查询执行的每个步骤中需要处理的行数的估计)是查询优化中最重要的因素之一。这个数字会影响连接策略的选择、查询执行所需的内存量(内存授予)以及其他许多事情。 访问数据时要使用的索引的
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beta冲刺(6/7)

目录 组员情况 组员2:胡青元 组员3:庄卉 组员4:家灿 组员5:恺琳 组员6:翟丹丹 组员7:何家伟 组员8:政演 组员9:黄鸿杰 组员:何宇恒 展示组内最新成果 团队签入记录 燃尽图 站立会议合照 会议耗时记录(每次追加记录) 个人PSP 个人学习进度条 队名:404 Note Found 组长博客:https://www.cnblogs.com/heihuifei/p/10145324.html 作业博客:https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/Grade
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vue-cli 使用 webpack-bundle-analyzer

# build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report
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BZOJ4559 JLOI2016成绩比较(容斥原理+组合数学+斯特林数)

  容斥一发改为计算至少碾压k人的情况数量,这样对于每门课就可以分开考虑再相乘了。剩下的问题是给出某人的排名和分数的值域,求方案数。枚举出现了几种不同的分数,再枚举被给出的人的分数排第几,算一个类似斯特林数的东西即可。后一部分与碾压几人是无关的,预处理一下,复杂度即为三方。当然和四方跑得也差不多快。   数据有些过水,容斥系数都错了还能有90。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #inc
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Beta 冲刺(6/7)

daixie
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LC 660. Remove 9 【lock, hard】

Start from integer 1, remove any integer that contains 9 such as 9, 19, 29... So now, you will have a new integer sequence: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, ... Given a positive integer n, you need to return the n-th integer after removing. Note that
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15.实用指令-touch cp

touch:创建一个文件 cp [选项]源文件 指定目录 cp /1.txt /home:将/1.txt拷贝到/home。只能拷贝文件,并且源文件不会删除。 如果想拷贝目录,加上-r即可 \cp,这个和cp类似,只不过当文件存在相同文件时,会强制覆盖。如果是\cp,则会提示是否覆盖,这里不演示了
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软工实践-Beta 冲刺 (6/7)

队名:起床一起肝活队 组长博客:博客链接 作业博客:班级博客本次作业的链接 组员情况 组员1(队长):白晨曦 过去两天完成了哪些任务 描述: 1.界面的修改与完善 展示GitHub当日代码/文档签入记录: 暂无 接下来的计划 继续学习java 继续学习Android Studio 继续增加功能 还剩下哪些任务 统筹整合,完善功能 燃尽图: 组内共享 有哪些困难: java水平不足 Android Studio用法不熟悉 Android Studio界面实现上的一些技术难题 有哪些收获和疑问 j
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Java连接数据库 #04# Apache Commons DbUtils

索引 通过一个简单的调用看整体结构 Examples 修改JAVA连接数据库 #03# HikariCP中的代码 DbUtils并非是什么ORM框架,只是对原始的JDBC进行了一些封装,以便我们少写一些重复代码。就“用”而言,仅仅需要学习QueryRunner类和ResultSetHandler接口就可以了。它的显著特点就是超级轻量级,总代码量目测似乎还不到一万行。 通过一个简单的调用看整体结构 public class TestDbUtils { private static fi
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ardupilot_gazebo仿真(四)

ardupilot_gazebo仿真(四) 标签(空格分隔): 未分类 Multi-MAV simulation 参考官网给出的multi-vehicle-simulation的方法 在每次打开sim_vehicle.py仿真时加入后缀-Ii其中i为第几架飞机。 For the multi-vehicle connection, port number is increased by 10 In SITL launch argument (sim_vehicle.py)
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python学习之-包的使用

什么是包 包的本质就是一个包含有__init__.py文件的文件夹 包是模块的一种形式 所以包用来被当做模块导入使用 导入包其实就是在导入包下__init__.py这个文件 为何要用包 就是将功能分类放入文件夹,以后通过文件名可以瞬间定位的需要的功能,一个模块越写越大才要定义成包,通常下载的第三方文件才会打包成一个包 如何用包 相对导入和绝对导入只能在包下使用,相对导入不受文件夹名变动影响,通常 包的使用实例 有项目文件夹下 项目文件夹下有aaa文件夹 aaa文件夹下有一个__init__.p
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总结,为什么要重写hashset的hashcode()和equals()?

看了非常多博客,怕自己忘记了,通俗易懂的总结如下 本人总结下: 重写前,比较地址,hashcode方法如果相等不一定是同一个对象,所以再用equals再比内存地址 重写后,比较值,重写hashCode方法后,值相同的不同对象返回的是同样的哈希码,但是值不同的不同对象可能也会有相同的哈希码,所以再用重写的equals方法比值 重写前不符合人的思考(如果直接只用equals效率太低,hash比对比较快,最后使用equals方法以防万无一失)
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阿里云OSS工具类

【前言】 我们上家公司的存储系统用的是FastDFS(智能一代云平台(二十八):对前后端分离和FastDFS的使用的再理解);现在在职的公司用的是阿里云的OSS(OSS的官方文档),在工作的时候整理一个上传OSS文件的工具类,现在与大家分享一下。 【工具类】 1、工具类的代码: package zhanghan.oss.utils; import com.aliyun.oss.ClientException; import com.aliyun.oss.OSSClient; import c
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Timer和TimerTask的简单使用

######Timer就是一个定时器,TimerTask就是定时器需要完成的任务 https://www.cnblogs.com/xiaotaoqi/p/6874713.html 这个介绍的很好
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beta版本冲刺六

目录 组员情况 组员2:胡青元 组员3:庄卉 组员4:家灿 组员5:恺琳 组员6:翟丹丹 组员7:何家伟 组员8:政演 组员9:黄鸿杰 组员:何宇恒 展示组内最新成果 团队签入记录 燃尽图 站立会议合照 会议耗时记录(每次追加记录) 个人PSP 个人学习进度条 队名:404 Note Found 组长博客:https://www.cnblogs.com/heihuifei/p/10145324.html 作业博客:https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/Grade
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分支界限法 | 装载问题(先入先出队列式分支限界法)

输入要求 有多组数据。 每组数据包含2行。 第一行包含2个整数 C(1 <= C <= 1000)、和 n(1 <= n <= 10),分别表示的轮船的载重量和集装箱的个数。 第二行包含n个整数,依次表示n个集装箱的重量w。(0 <= w <= 1000) 输出要求 对于每组输入数据,按出队次序输出每个结点的信息,包括所在层数,编号,已装载重链,轮船上集装箱的个数 每个结点的信息占一行,如果是叶子结点且其所代表的装上轮船的集装箱的个数大于当前最优值(初始为0),则输出当前最优值 bestv 和
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docker之安装使用和镜像与容器

一.安装下载 下载:epel-release-6-8.noarch.rpm 安装:rpm -Uvh epel-release-6-8.noarch.rpm yum install docker-io 启动:/etc/init.d/docker start 搜寻镜像:docker search centos #搜寻centos镜像 获取镜像:docker pull centos #获取centos镜像 查看镜像:docker images 创建镜像:docke
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