Bailian2965 玛雅历【日期计算】
2965:玛雅历 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 上周末，M.A. Ya教授对古老的玛雅有了一个重大发现。从一个古老的节绳（玛雅人用于记事的工具）中，教授发现玛雅人使用了一个一年有365天的叫做Haab的历法。这个Haab历法拥有19个月，在开始的18个月，一个月有20天，月份的名字分别是pop, no, zip, zotz, tzec, xul, yoxkin, mol, chen, yax, zac, ceh, mac, kankin, muan, pax,
node.js服务器搭建
//1.导入http 核心模块
const http = require("http");
//2.调用http.createServer 方法,创建一个web 服务器对象
const server = http.createServer();
//3.server 服务器 绑定 监听函数,通过on 方法,绑定request 事件,来监听 客户端的请求
// req 表示 客户端 相关的参数
//res 表示 和 服务器相关的参数 和方法
server.on("request",functi
USB设备驱动_WDS
1. usb_alloc_dev中的 bus_type 中指定了匹配函数，和uevent中的环境参数。 ====>不同的bus_type的匹配函数可能是不同的，uevent的 环境变量参数也可能是不同的。 2. 推荐《LINUX内核源代码情景分析》，里面讲USB控制器源代码讲解的非常清晰。 3.当USB设备插入的时候会调用 usb_driver 的probe()，当USB设备拔出的时候会调用 disconnect()函数，和其它非支持热插拔的有些不 不同。所以usb_driver结构体里面至少
JavaScript学习笔记-数组对象
数组对象（Array） 1. 如何生成一个新数组： 1.1 构造函数 // 无参数时，返回一个空数组
new Array() // []
// 单个正整数参数，表示返回的新数组的长度
new Array(1) // [ empty ]
// 则该参数是返回的新数组的成员
new Array('abc') // ['abc']
// 多参数时，所有参数都是返回的新数组的成员
new Array('a', 'b', 'c') // ['a', 'b', 'c']
1.2. 数组字面量 // ba
CTA02商品期货通用策略
策略原理 通用策略模型是指同一策略在不改变参数、不调换交易周期、不修改出入市条件的前提下，能够在不同市场的多个交易品种上盈利。通用策略稳定性好，能把握住不同市场的特征共性，依靠共有规律盈利，是强鲁棒性策略。 通用策略：4小时K线周期同参数商品期货通用策略。策略设计思路清晰，将不同开仓模式和平仓模式有效组合，核心参数少，无任何过度优化。感兴趣的读者按照实际需求领取学习思路或实盘交易。 分享策略绩效 测试商品期货全品种，在同样周期、同样参数下，全市场30+个品种有25+个品种盈利，策略通用性极强。
文华财经程序化交易模型
一些文华财经程序化交易模型分享给大家。 交易开拓者代码： Params Numeric lenth(2); Numeric malen(12); Numeric ratio2(4.25); Numeric InitialStop(31); //初始止损（千分之N） Numeric TrailingStop1(47); //追踪止损启动（千分之N） Numeric TrailingStop2(15); //追踪止损回落（千分之N） Numeric tradBegin(915); //开仓时间 N
彼得·林奇的 PEG 估值策略
策略介绍： 投资大师彼得·林奇（Peter Lynch）有过一个著名的论断：任何一家公司股票如果定价合 理的话，市盈率就会与收益增长率相等。这就是 PEG 估值法，PEG 在综合考虑了低风险以及 未来成长性的因素，可用于股票价值评估。本文浅谈“PEG 估值法”，并给出策略，进行回测。 PEG 指标即市盈率相对盈利增长比率，是由上市公司的市盈率除以盈利增长速度得到的 数值。该指标既可以通过市盈率考察公司目前的财务状况，又通过盈利增长速度考察未来一 段时期内公司的增长预期，因此是一个比较完美的选股
量化交易通用策略CTA__01
商品期货通用策略 通用策略模型是指同一策略在不改变参数、不调换交易周期、不修改出入市条件的前提下，能够在不同市场的多个交易商品盈利。相对于单品种策略，通用策略尽管绩效上不会异常突出，但其稳定性更好，能把握不同市场的特征共性，依靠共有规律盈利，如此盈利模式无疑是更为稳健的。 本策略测试全市场全品种上市以来历史数据，不进行任何参数优化的条件下，全市场30+个品种有25+个品种盈利，10+个品种夏普率超1.5，模型通用性极强。以下是策略10品种等权重组合的业绩展示曲线。 源代码：https://pa
【CTA03】期货套利策略
策略原理 套利策略也称为价差交易策略，是指在买入或卖出某种交易合约的同时，卖出或买入相关的另一种合约，利用相关市场或相关合约之间的价差变化，期望价差发生有利变化而获利的一类策略。 策略属于套利策略中的跨期套利策略，在同一期货品种不同到期月的合约上建立数量相等、方向相反的交易头寸，期货市场中的金属期货沪铜、沪铝、沪锌按月交割，通常有两个以上合约处于活跃交易状态，是理想的套利标的。 金属期货有同一现货标的，不可避免受相同因素的影响，所以合约价格表现出一定的相关性。在市场预期一致的情况下，它们之间的
cta05商品期货通用策略
策略核心思想简述 进场：趋势判断应用到了双均线，SAR 离场：固定止损；动态回撤分段止盈；盈利达到一定幅度后趋势反转止盈 策略优势： 1.周期稳定性高在15分钟，30分钟，1小时上均能使用 2.核心参数少，且敏感度极低 3.冲击成本影响小，受手续费滑点影响极小 4.盈亏比大，胜率较高 30分钟周期策略核心绩效 交易成本双向1%%和1滑 全市场20+个品种盈利 10个品种等权重构建投资组合 策略组合年度收益率136% 组合最大使用22.6万元保证金 2010年1月1日至今累计产生盈利235万元
cta06股票，股指，商品全品种通用策略
策略核心思路简述 进场：变种布林带，成交量的突变，加上价格的突变，结合波动率的突变。每日最多亏损两次的设计。 离场：非常巧妙，应用了浮动止盈模式，不同的过程盈利幅度对应不同的止盈百分比。 策略优势 1.周期稳定性高，同一套参数，在1分，3分，5分钟，10分钟，15分钟，30分钟均有很多品种能使用 2.核心参数少，且敏感度低 3.交易次数足够多，样本检验完善 4.盈亏比高，适当过滤交易次数 5.本次开仓按等资金3万元一个品种开仓 交易成本： 股指成本双向0.25%%加1跳 商品I和V设置了单一手
cta07 商品通用策略
策略原理 通用策略模型是指策略在不改变参数、不调换交易周期、不修改出入市条件的前提下，能在不同市场的多个交易品种盈利。通用策略稳定性好，识别不同市场的特征共性，依靠共有规律盈利，是高效普适性策略。 策略核心思想简述 进场：趋势跟随，平仓后自动反手 离场：ATR动态止盈与止损，盈利发生一定比例回撤后离场。 分享策略绩效 测试商品期货全品种，设置交易成本双向1%%和1滑，同周期同参数前提下，全市场20+个品种盈利，策略通用性极强。以30分钟周期为例，小编挑选其中流动性好、绩效优秀的9个品种构成C1
Aberration策略
// 类别: 公式应用 // 类型: 用户应用 // 输出: Void //------------------------------------------------------------------------ //适合软件：TB //数据：指数合约 //交易：主力合约 //周期：30M，60M，日等 //适合品种：沪银、铁矿、焦炭、鸡蛋、沪镍、PP、螺纹、橡胶、PTA、PVC、ZC Params Numeric Length(35); Numeric N(2); Vars Nume
《Trading Systems and Methods》策略源码
分享重磅量化投资书籍：《Trading Systems and Methods》高清PDF，以及书中的交易策略、技术指标、分析模型A-E部分的源码合集：包含36个函数+39套创新指标+37套交易策略+22套分析数据集。 《Trading Systems and Methods》是技术分析领域集大成之作，书中分享的交易方法和策略基于相对成熟的美国股票、期货市场数据研发，是很有价值的干货。书作者佩里•考夫曼是大名鼎鼎的自适应移动平均线（AMA）的发明者，考夫曼发现使用长周期均线经常出现滞后；而使用
外汇交易策略MT4源码合集
外汇市场是全球最大的金融市场, 平均每天超过1万5千亿美元的资金在其中周转 ，相当于美国所有证券市场交易额总和的30余倍，外汇市场没有具体地点，也没有中央交易所，全部通过电子网络进行7*24小时全天候交易。市场上的交易者主要参与7大货币对交易：欧元美元（EUR/USD）、英镑美元（GBP/USD）、美元日元（USD/JPY）、美元加元（USD/CAD）、美元瑞郎（USD/CHF）、澳元美元（AUD/USD）、新元美元（NZD/USD），这些货币成交活跃、流动性好，适合进行量化交易。 外汇交易策
市场精准择时强潜力弱阻力股票策略
策略原理： 追踪历史行情发现重要的运行规律，每次大盘展开反弹行情是，总会涌现出短线的强势品种，甚至带动整个市场的上涨方向。 该策略选出的股票有相对独特的优势，就是资本公积金较高，有强大的股本扩张潜力，吸引机构资金青睐的一个重要原因，较强的股本扩张潜力可以助推股票价格的快速上涨。同时，从市场角度来说，前期股价虽然受大盘影响出现同步下跌走势，但是一旦大盘反弹行情展开，股票池中的股票将表现出非常强的价格弹性，加上量能配合，有较大概率创出市场新高，没有了上档阻力，会进一步拓展上涨空间。 该策略的另一亮
ADX趋势线突破交易系统
一套原创的ADX趋势突破策略。 1.ADX的算法： TR = AvgTrueRange(14); HD = HIGH[1]-HIGH[2]; LD = LOW[2]-LOW[1]; DMP = XAverage(IIF(HD>0&&HD>LD,HD,0),14); DMM = XAverage(IIF(LD>0&&LD>HD,LD,0),14); PDI = DMP*100/TR[1]; MDI = DMM*100/TR[1]; ADX = ABS(MDI-PDI)/(MDI+PDI)*100
双均线通道过滤交易系统
本策略简介 传统的双均线交易系统是通过快速均线与慢速均线的交叉来捕捉趋势；当快速均线上穿慢速均线的时候，出现买入信号，指示有一波上涨趋势；当快速均线下穿慢速均线的时候，出现卖出信号，指示有一波下跌趋势。 然而，双均线交易系统在趋势行情中能获得较大的收益；由于市场只有20%的趋势行情，80%是振荡行情，双均线交易系统容易发出假信号导致过多的亏损。 为了将假趋势信号过滤掉，可以将双均线与通道结合起来，此时的“通道”充当二次滤网，虽然在一定程度上过滤了假趋势信号使在振荡行情中减少了损失，但是同时在真
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