谷歌助手现可预测航班延误情况并推送建议
谷歌助手和谷歌航班推出了主动航班通知，谷歌航班是在线机票预订搜索服务，此外，谷歌搜索还提供更详细的票价细分、搜索过滤器和其他行程规划功能。 谷歌负责产品管理的副总裁理Richard Holden表示，“无论你是需要一个难忘的假期，还是在需要放松一下，新年伊始都是你考虑下一次旅行的黄金时间。随着假期的临近，许多人都会看望家人或去度假。” 第一个新功能涉及谷歌今年早些时候推出的航班延误预测。谷歌表示，由于历史航班状态和先进的机器学习相结合，在航空公司确认最终会推迟航班之前，预测的准确率为85％。
Amazon Go 重新定义零售业 从用户体验出发
12月5日，亚马逊宣布将部署基于人工智能技术的线下零售商店Amazon Go，整个购物场景完全开放，消费者可以直接走进商店拿走商品，整个过程不需要排队结账。整个购物场景有多种不同的传感器加上智能分析系统构成。 如果不算之前同业的Amazon Books，这次亚马逊算是正式开始扩张线下零售版图，不仅仅是开放线下零售店，Amazon Go还用上了很多新技术来提升消费者的体验，不过首家Amazon Go虽然仅对Amazon内部员工开放用以测试整个系统的运行情况。 纽约邮报将Amazon Go描述为“
IBM 沃森不想替代人类，它准备接管整个 AI 世界
计算机要像人类一样思考还要等很久。 编者按：本文选自《快公司》。2011年，IBM沃森（Watson）成为游戏节目《 Jeopardy》的赢家，去年它又写了一首悲伤的歌曲，在我们看来，沃森感知运算平台似乎已经渗透到流行文化的方方面面。新闻稿像纸片一般飞出，告诉我们沃森制作了电影预告片，驱动着Macy百货公司的购物APP，它甚至还可以控制联网裙子的灯光；除此之外，沃森还被用在一些严肃的场合，比如治疗癌症。一切似乎都在告诉我们：IBM沃森无所不能。IBM首席创新官伯尼•梅尔森(Bernie Mey
为企业提供精准图像识别服务， Crowd AI 获 200 万美元种子轮融资
Crowd AI 通过计算机与人工结合，构建精准无误的机器识别工具，提供企业服务。 人工智能领域发展最迅速、应用最广泛的方向是机器视觉、大数据和自然语言处理， CrowdAI 主要瞄准机器视觉方向，致力于融合人工和机器图像扫描，为用户提供精确的图像识别，并以此为工具进行企业服务。用户可以将自己的自动驾驶汽车、卫星或无人机图像发送给 CrowdAI ，CrowdAI 的人工智能系统进行对象识别，人类进一步确认所有识别都被正确完成，同时可以利用这些数据来改善AI 系统。举例来说，它帮助自动驾驶汽车
百度发布AI操作系统和家用机器人，它能成为中国的Echo吗？
腾讯当年凭借微信拿到了中国移动互联网时代的第一张船票，而且是头等舱。那么今天，放言全球，你觉得谁有拿到了人工智能时代的第一张船票？请不要跟我说是阿尔法狗[捂脸]……也许，目前看来，是那个大家都没有想到的一家电商——亚马逊，它的筹码，就是搭载了Alexa（内置虚拟语音助手）的智能音响Echo。当然只是也许，千万不要忘记Google Home 正在后面拼死拼活地追赶。 虽然联想在CES上发布了支持Alexa的智能语音助手，但显然Google和亚马逊现在还没有空抢占中国市场，于是一直喊着“互联网的下
买手推荐的终结？Mode.ai 通过人工智能实现服饰的推荐及导购
Mode.ai 今天在Facebook Messenger上推出了自己的Ai程序 Mode.ai 今天在Facebook Messenger上推出了自己的Ai程序。向它发一张照片，会得到3个回复选项，更多类似服饰、购买和谁穿过它。 Mode.ai 在Facebook Messenger的界面 越来越多的人通过别人的搭配和网络的推荐选择服饰，人们开始更多参考借鉴明星自拍、时尚博主、街拍走秀来选择这一季自己的穿搭风格。但据Mode.ai提供的数据，有2/3左右的概率普通消费者无法购买到那些服饰，因
AI 首次在德州扑克战胜人类职业玩家，新算法让机器拥有“直觉”
2017年刚开年，人机大战激战正酣：从围棋上孤独求败的 Master 到人脸识别的小度，现在，国外科学家宣布，机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。扑克是典型的不完美信息博弈游戏，也是人工智能面临的长期挑战。一对一无限注中包含10的160次方（1后面160个0）决策点（decision points）——每个点都根据出牌方的理解有不同的路径。另外，作者还在论文中介绍了一种新的算法DeepStack，让系统可以在比赛中拥有“直觉”。 来自加拿大和捷克的几位计算机科学研究者近日在 arXiv
DevOps核心实践--持续交付
DevOps的核心是软件开发和交付理念，强调产品管理，软件开发和运营/系统管理员团队之间的沟通和协作，并与业务目标紧密结合。它通过建立一种文化（与相关实践）来自动化和监控软件集成，测试，部署和基础架构变更的过程来支持这一点，其中构建，测试和发布软件可以快速，频繁且更可靠地发生。 我们相信你们很多人会认为这听起来很像持续交付的原则 - 你会是对的！但是，持续交付只是DevOps工具箱中的一个工具。它是一个必不可少且有价值的工具，但要真正在设计，实施和运营持续交付构建管道方面取得成功，通常需要在整
Jenkins+Bitbucket webhook 自动触发构建
一 。 配置前的准备工作 找个主机或虚拟机,可以运行docker 的，可以连接互联网的. 我的配置环境: Centos7 1810 虚拟机 一台 + Docker 虚拟机IP：10.20.4.220 开放8080 端口 root@localhost jenkins]# uname -a Linux localhost.localdomain 4.14.89 #1 SMP Tue Dec 18 14:08:31 CST 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [r
DevOps实践---DevOps成熟度清单
DevOps成熟度清单 流程成熟度框架将使用清单和讨论进行评估。 对于每个关键重点领域，详细的调查结果将表明成熟度水平。 一。发展框架： 1.开发工作交付（时间表，质量） 初始成熟度观察： 初始成熟度等级： 目标成熟度评级： 流程改进观察： 流程采用的好处： 最佳实践： 2.客户互动（功能要求，状态报告） 初始成熟度观察： 初始成熟度等级： 目标成熟度评级： 流程改进观察： 流程采用的好处： 最佳实践： 二。团队协作： 1.部门之间的握手：
CUDA在Centos7.5上的成功安装经历
搜索了网上很大相关文章写的很好，但是我的环境跟他们遇到写的还是差别很大，折腾了很久，几乎快崩溃的额时候终于迎来了曙光，耗费了4个小时时间。 硬件环境: NVIDIA Grid K2 显卡 RAM 512GB DISK: 16TB centos7 1805 1.先确认你是否安装了NVIDIA显卡，如果没有，则不用继续，本文章专门给CUDA开发，必须用NVIDIA显卡。 如果已经安装了NVIDIA显卡，如果是大的独立显卡，要确保电源供电线该插的要插足够。我的是8pin+6pin 的结果少插了2pi
9天封闭式开发，通过TAPD工具进行敏捷开发实践
转自：https://www.jianshu.com/p/0f8536f83bde 这是一次一个面向老板出产品的经历。一个传统互联网公司想要转型成移动互联网公司的关键节点上，当时经过很长一段时间的产品调研和业务流程的梳理，每次会上都会有近十个总监级别的各个部门老大。由于每次意见不统一，僵持不下，导致产品一拖再拖。最后老板迫于压力，在4月1日给出了一个命令，必须在4月20号做出来一个能看的产品。迫于无奈，在4月10日进行封闭式开发。9天的时间完成了一个电商类型的小程序以及面向酒店和公司的两个后台
测试笔记3-linux搭建SVN服务器
1.yum install subversion #安装 2.rpm -ql subversion #查看安装位置 3. mkdir -p /var/svn/svnrepos #创建目录 4.svnadmin create /var/svn/svnrepos #创建版本库 5.vim passwd #修改密码文件 6.vim authz #修改权限文件 7.vim svnserve.conf#修改配置 8.svn -d -r /var/svn/svnrepos #启动svn版本库 9.ipta
ImageView 设置图片
android doc中是这样描述的： public void setImageResource (int resId) 这是其中的一个方法，参数resld是这样： ImageView.setImageResource(R.drawable.icon); 看下面这段话 Sets a drawable as the content of this ImageView. This does Bitmap reading and decoding on the UI thread, which ca
String[],String与list之间的转换
1. String[] 转换成list
String[] str = {"a","b","c"};
List<String> list = new ArrayList<String>();
for(int i=0;i<str.length;i++){
list.add(str[i]);
}
//list为[a,b,c]
2. list 转 String[]
String[] str2 = list.toArray(new String[0]);
for (String strin
【RPA入门教程】UiBot数据抓取功能使用教学（二）
数据抓取功能使用说明 点击 UiBot 编辑器工具栏的【数据抓取】按钮，打开数据抓取工具 数据抓取工具需要先选取一个目标，点击选择目标按钮即可。 这个目标就是要采集的数据字段，如果要采集商品名，则先选择一个商品名 如果要采集商品价格，则先选择一个商品价格元素，采集其他字段以此类推，例如 评价数量。 点击选择目标后，会进入第二步，再选则一个同类的目标，UiBot 会自动分析目标之间的关系，进一步推导出页面中所有相关的元素 目标选择完成后，如果两个目标类型一致，存在关联关系，则会进入这个页面，在这
Python按行列合并列表、字典、数组
Python 合并list，dict，数组 1.用字典将相同index的列放到同一列 # 将index相同的行放到同一列
from collections import defaultdict
data = [['a', 1],['a', 3],['b',1],['b',2],['c',1],['c', 5]]
dict_data = defaultdict(set)
for line in data:
if len(line) > 1:
dict_data[line[0]].updat
Python123测验4: 程序的控制结构 (第4周)
1、for var in ___: print(var) 哪个选项不符合上述程序空白处的语法要求？ A、(1,2,3) B、"Hello" C、{1;2;3;4;5} D、range(0,10) 正确答案： C for .. in .. 中 in 的后面需要是一个迭代类型（组合类型），B不是Python的有效数据类型。 2、for i
对比onmouseover和onmouseenter
对比onmouseover和onmouseenter onmouseover和onmouseenter都属于事件类型，都是用来代表鼠标移入的，但是两者有什么区别呢？今天就更大家分享一下。 鼠标移上,对比onmouseover和onmouseenter,两者作用相同,但是onmouseenter效率更高。
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