OpenFlow交换机 之 OpenFlow协议
转载地址：3. OpenFlow协议_SDN核心技术剖析和实战指南_红黑联盟读书频道http://book.2cto.com/201310/34138.html OpenFlow协议是用来描述控制器和OpenFlow交换机之间交互所用的信息的接口标准，其核心是OpenFlow协议信息的集合。OpenFlow协议支持三种消息类型：controller-to-switch、asynchronous（异步）和symmetric（对称），而每一类消息又可以拥有多个子消息类型。其中，controller
各种数据结构性能的比较
数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构 优点 缺点 数组 插入快 查找慢、删除慢、大小固定 有序数组 查找快 插入慢、删除慢、大小固定 栈 后进先出 存取其他项很慢 队列 先进先出 存取其他项很慢 链表 插入、删除快 查找慢 二叉树 查找、插入、删除快 算法复杂（删除算法） 红黑树 查找、插入、删除快 算法复杂 hash表 存取极快（已知关键字）、插入快 删除慢、不知关键字时存取很慢、对存储空间使用不充分 堆 插入快、删除快、对大数据项存取快 对其他数据项存取慢 图 依据现实
设计模式学习JAVA（一）概总
参考链接：http://www.runoob.com/design-pattern/design-pattern-intro.html 把最近学习的设计模式总结一下。2019.1.8，先从创建型开始，目前学习到迭代器模式 一、设计模式分类 根据设计模式的参考书 Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software（中文译名：设计模式 - 可复用的面向对象软件元素） 中所提到的，总共有 23 种设计模式。这些模式可以分为三
设计模式学习JAVA（二）创建型模式-——单例模式
参考：http://www.runoob.com/design-pattern/singleton-pattern.html 代码仓库：https://github.com/jianghan0712/design-pattern 一、综述 单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一，也是相当常用的创造模式之一。它能保证在对象生命周期中，只存在单个对象的存在，并对外提供一个可以访问自己的全局方法getInstance。主要解决对于一个全局使用的类，阻止它频
设计模式学习JAVA（三）创建性模式——简单工厂/抽象工厂
参考链接：http://www.runoob.com/design-pattern/abstract-factory-pattern.html 示例代码：https://github.com/jianghan0712/design-pattern 目录 简单工厂 一、综述 二、主要思想 三、示例UML 四、示例代码 五、总结 抽象工厂 一、综述 二、主要思想 三、示例UML 四、示例代码 五、总结 简单工厂 一、综述 非常常用的创造型模式，在Java中随处可见，与反射结合起来用最好了。现实中，
设计模式学习JAVA（四）创建性模式——原型模式
参考链接：http://www.runoob.com/design-pattern/prototype-pattern.html 示例代码：https://github.com/jianghan0712/design-pattern 一、综述 所谓原型模式，就是在在一个频繁创建同一个对象实体的系统中，因为频繁的构建相同的实体，很繁琐，所以通过原型的“自我复制”，来达到创建对象的目的。例如，一个对象需要在一个高代价的数据库操作之后被创建。我们可以缓存该对象，在下一个请求时返回它的克隆，在需要的时
util包源码（一）：ArrayList源码笔记
一.初始化 代码片. ArrayList初始化有三种方式，无参，有int参，或者一个容器类型的参数
//默认构造函数，会创建一个空的数组Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
//指定长度的数组
public ArrayList(i
util包源码（二）：HashMap源码笔记
阅读时间：2019.1.11–1.17 java版本：1.8 一、概述 在JDK1.8之前，HashMap采用数组+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的节点都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多，即hash值相等的元素较多时，通过key值依次查找的效率较低。 在JDK1.8中，HashMap采用数组+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值8时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间 二、关键属性 transient Node<K,V>[] table;//hash桶数组
util包源码（三）：LinkedList源码笔记
阅读时间：2019.1.17—1.18 下一篇看TreeMap 一、概述 LinkedList是双向链表，线程不安全，查找速度O（log N），任意位置的添加删除快。 二、关键属性 属性还是比较浅显易懂的，比HashMap容易很多 transient int size = 0;
transient Node<E> first;//头节点
transient Node<E> last;//尾节点
Node的结构，可以看出是一个双向链表 private static class Node<E>
util包源码（四）：TreeMap源码笔记
阅读时间：2019.1.18–1.23 一、概述 TreeMap底层为红黑树实现，最大的特点是可排序或者说天生有序。 关于排序：排序的方式可以按大小，也可以自定义实现Comparator ，且对于自定义的类（如User类），那么必须自己定义比较机制： 1 、方式一：User类去实现java.lang.Comparable接口，并实现其compareTo()方法。 2、方式二：写一个类（如MyCompatator）去实现java.util.Comparator接口，并实现compare()方法，
util包源码（五）：Hashtable源码笔记
阅读时间：2019.1.23–1.24 一、概述 hashtable hashmap 线程安全 是 否 底层结构 哈希表+单链表 哈希表+单链表+红黑树 父类 Dictionary（已废弃） AbstractMap 是否支持null key 不支持 支持 是否支持null value 不支持 支持 默认初始容量 11 16 扩容倍数 2倍初始容量+1 2倍初始容量 哈希算法 用key的hashcode做除法运算 因为hash表的size一定2的幂次方，所以除法转化为位运算 二、主要属性 pri
util包源码（六）：LinkedHashMap源码笔记
阅读时间 ： 2019.1.25 一、概述 LinedHashMap与HashMap很类似，但他在构建哈希表时，用双向链表连接各节点，桶内超过8个节点，也会转化为二叉树。 LinedHashMap在空间和时间上占用更大资源，但其优越性在于有序性。但LinedHashMap的有序性与treemap不同。 LinedHashMap有序，是指LinedHashMap可以实现两种有序性：1.按插入的顺序有序 2.按最近使用的次序有序（LRU算法即Least Recently Used，最近最少使用）
41 mysql调优的方案
1.一般应急调优的思路： 针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！
1、show processlist
SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行
show processlist 详细介绍
2、查看执行计划 查看索引
3、通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态
kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session
最新.PRCP勒索病毒，连文件名称都加密……
最近出现很多.PRCP后缀的勒索病毒，这是一种新型勒索病毒，连文件名称都被加密形如：[[email protected]].BwdO8od2-4PVvWa7O.PRCP请注意安全防范！安全建议：不从不明网站下载相关的软件，不要点击来源不明的邮件以及附件；及时给电脑打补丁，修复漏洞；修改密码：设置主机账号密码为高强度的密码；对重要的数据文件定期进行非本地备份；安装专业的第三方反病毒软
Docker>05 - Dockerfile 保留字指令
扯淡： 前面章节已经初步使用 Dockerfile 构建了镜像。Dockerfile 其实就是镜像的构建文件，由一系列的参数和特定指令构成的文件。本章将介绍 Dockerfile 的保留字指令。 springboot、springcloud、docker学习目录：【传送门】 保留字指令： 基本指令： FROM：基础镜像,当前镜像是基于那个镜像的。 MAINTAINER：作者 邮箱。 RUN：容器构建时需要运行的命令。 EXPOSE：暴露端口号 启动容器的时候还需使用 –p 指定端口。 WORK
ELK环境搭建（elasticsearch,logstash,kibana）
一 ELK是什么？ 在项目初期的时候，大家都是赶着上线，一般来说对日志没有过多的考虑，当然日志量也不大，所以用log4j就够了，随着应用的越来越多，日志散落在各个服务器的logs文件夹下，确实有点不大方便。 当我们需要日志分析的时候你大概会这么做：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。 那你们想过这种方式的问题吗？ 1.日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询 2.应用太多，面临数十上百台应用时你该怎么办 3.随意登录服务器查询log对系统的稳定性及安全性
jmeter快速使用
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微信公众号js接口安全域名的MP_verify_*.txt文件的放置路径
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单元测试2之实际结果检查的引用
单元测试2---实际结果检查的引用 1.点开注册页面----->右键，打开网页源代码 2.打开JavaScripe控制台 3.点开最上层的Source,第二层的Sources,172.16.200.128下的ecsshop下的js, 4.插播：单元测试与系统测试的区别 5.进入console界面，测试函数is_register(); 6.对实际结果的判断放到代码中去，通过代码来写 7.下期预告 1.点开注册页面----->右键，打开网页源代码 填写用户名的框框中检查是否写入用到JavaScri
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