英文生词记录-2019年2月

25日 agent interact policy reward hierarchical endeavour contemporary elaboration coverage
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peewee在flask中的配置

# 原文:https://blog.csdn.net/mouday/article/details/85332510 Flask的钩子函数与peewee.InterfaceError: (0, '') 2018年12月28日 22:56:07 彭世瑜 阅读数:70更多 个人分类: flask 版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,请注明出处 https://blog.csdn.net/mouday/article/details/85332510 问题 使用flask搭了一个服务,用到了
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报数序列

报数序列是一个整数序列,按照其中的整数的顺序进行报数,得到下一个数。其前五项如下: 1. 1 2. 11 3. 21 4. 1211 5. 111221 1 被读作 "one 1" ("一个一") , 即 11。 11 被读作 "two 1s" ("两个一"), 即 21。 21 被读作 "one 2", "one 1" ("一个二" , "一个一") , 即 1211。 给定一个正整数 n(1 ≤ n ≤ 30),输出报数序列的第 n 项。 注意:整数顺序将表示为一个字符串。 示例 1: 输
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分治法——快速排序

// test.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include<iostream> using namespace std; void disp(int a[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) cout << a[i]; cout << endl; } int partition(int a[], int s, int t) {//划
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python基础学习--字符串和文件数据处理--附代码

一. 有两行数据,存在test_data.txt: param:{"phone":"18688773467","pwd":"123456"}@url:"http://119.23.241.154:8080/futureloan/mvc/api/member/register" param:{"phone":"18688773467","pwd":"123456"}@url:"http://119.23.241.154:8080/futureloan/mvc/api/member/login"
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vue组件库(六)

。。。。。。。。。。。
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2.3.2练习

编写代码分别更改指针的值以及指针所指对象的值 #include <iostream> int main() { int i = 5, j = 10; int *p = &i; p = &j; *p = 15; j = 20; } 说明指针和引用的主要区别 指针本身就是一个对象,允许对其赋值和拷贝,而指针的生命周期内它可以指向几个不同的对象;引用不是一个对象,无法令引用重新绑定到另外一个对象。 指针无须在定义时赋值,和其他内置类型一样
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http解析过程

HTTP协议定义Web客户端如何从Web服务器请求Web页面,以及服务器如何把Web页面传送给客户端。HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求报文,请求报文包含请求的方法、URL、协议版本、请求头部和请求数据。服务器以一个状态行作为响应,响应的内容包括协议的版本、成功或者错误代码、服务器信息、响应头部和响应数据。 以下是 HTTP 请求/响应的步骤: 1、客户端连接到Web服务器 一个HTTP客户端,通常是浏览器,与Web服务器的HTTP端口(默认为80)建立一个TCP套接
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网络流复习笔记

模板 菜鸡的模板很丑,就不贴了。 网络流24题 这玩意你不搞好就别做网络流了,当然你是神仙当我没说。 一些别的关于最大流的东西 把流量看成需求量/偏移量,然后用源汇调整,用来判断可行性。 最小割 最小割定理:最小割=最大流。 最小割判定定理:先跑一遍最小割。 一条边可能在最小割:流满,两端点在不同\(SCC\)。 一条边一定在最小割:流满,起点和源点在同一个\(SCC\),终点和汇点在同一个\(SCC\)。 一般用来当代价用,我现在碰到的模型最小割不知道比最大流多到哪里去了。 先加上贡献,然后
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重新注册Net Framework 2.0/4.0 报错0x8007000B 0x80070643 0x80004005

重新注册Net Framework 2.0/4.0 到IIS: 1. 以管理员身份运行cmd; 2. 切换目录到:   ① C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v2.0.50727  执行:aspnet_regiis.exe -i 64位操作系统   ② C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319  执行:aspnet_regiis.exe -i 64位操作系统   ③ C:\Windows\Micros
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游戏编程模式--享元模式

享元模式   享元模式是把数据分为两种类型,一种是不属于单一对象而是为所有对象共享的数据,GoF将其称为内部状态;而另一种数据则为单一对象独有的。比如我们要渲染很多的草和树,草和树的形状是共享的,每棵树的位置和大小等数据是对象唯一的。通过共享数据的使用来节省内存。 地形   我们使用一个地形的例子来解释享元模式是如何工作的。假设在我们的虚拟世界中由三种地形:草地、山地、河流,而我们使用基于瓦片(tile-based)的技术来构建地形,每个瓦片由一种地形覆盖。对于每一种地形,都有一些影响着游戏玩
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python第十七课——列表生成式

1.列表生成式: 什么是列表生成式? 它就是一串表达式,专门用于生成列表对象,当中包含一系列的业务逻辑; 结构:简介、优雅、阅读性好;比传统获取列表对象来的更加的方便; 它是语法糖的一种; 什么是语法糖? 我们在实际开发中,碰到比较复杂的业务逻辑, 可能导致代码的书写量就上去,语法糖的出现就是在不破坏复杂业务逻辑的同时, 使用更加简便、少的代码量来完成一样的需求, 从而解放程序员,让你享受编码的快感... 格式: [expr for ver1,[ver2] in 序列对象(str、range、
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《微服务设计》 读书笔记 一 第一章-第四章

微服务基本概念 专注做好一件事。一方面服务的大小是相对的,而且服务越小,服务数量越多,管理起来就越复杂,这也需要利弊权衡。 自治性。即服务通过暴露API,服务间通过API通信,解耦合。 微服务的好处 微服务的好处主要是针对传统的大型复杂服务而言 技术异构性。每个服务可以选用自己的技术,尝试自己需要的,或者新的技术,而不影响其他服务 弹性。服务之间有边界,即一个服务有问题不会影响其他功能,或者其他服务负责的功能。 扩展。如过一个服务有性能问题需要扩展,那么不需要同时扩展其他服务。 简化部署。一个
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剑指offer刷题第三题

第三题 从尾到头打印链表 思路:一种是反转链表再输出,这样会改变原来结构;另一种是正向遍历,将结果存入栈中,再依次出栈即可,或者使用递归,也是同样的道理。 时间复杂度:O(n)。 代码: /** * public class ListNode { * int val; * ListNode next = null; * * ListNode(int val) { * this.val = val; *
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前嗅ForeSpider教程:采集黄页88

今天小编为大家带来的教程是:采集黄页88,同时也适用于采集其他的企业信息网站,具体操作流程如下: 第一步:新建任务 ①点击左上角“加号”新建任务,如图1: ②在弹窗里填写采集地址,任务名称,如图2: ③点击下一步,选择进行数据抽取还是链接抽取,本次采集当前列表页联系方式链接,正文数据是通过点击列表链接进入的,所以本次需要抽取列表链接,所以点击抽取链接,翻页选择普通翻页,如图3: ④完成后模板抽取配置列表有两个模板,默认模板和链接列表。默认模板下自动生成两个链接抽取,一个为链接列表抽取,已与模板
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前嗅ForeSpider教程:采集美团网

今天,小编为大家演示一下,如何采集美团网数据,具体操作如下: 第一步:新建任务 ①点击左上角“加号”新建任务,如图1: ②在弹窗里填写采集地址,任务名称,如图2: ③点击下一步,选择进行数据抽取还是链接抽取,首先当前检索结果列表链接,所以点击抽取链接,选择链接抽取,如图3: ④完成后模板抽取配置列表有两个个模板,默认模板和新建模板,模板一的默认链接抽取已与模板二关联,如图4: 第二步:通过地址过滤,得到所需的链接。 ①点击采集预览,在采集预览中有于目标链接相似的其他链接,可通过地址过滤得到列表
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前嗅ForeSpider教程:采集58同城数据

今天小编为大家带来的教程是,采集58同城数据,同样适用于其他类似网站,具体操作如下: 第一步:新建任务 ①点击左上角“加号”新建任务,如图1: ②在弹窗里填写采集地址,任务名称,如图2: ③点击下一步,选择进行数据抽取还是链接抽取,首先采集58同城·便当分类下的分类列表的链接,所以点击抽取链接,如图3: ④完成后模板抽取配置列表有一个模板,默认模板,如图4: 第二步:创建链接抽取,通过定位过滤得到所需链接 ①直接点击“默认模板:01”,点击上面“新建链接抽取”按钮,得到链接抽取,如图5。 ②按
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前嗅ForeSpider数据建表和高级配置界面介绍

今天,小编为大家介绍一下,前嗅ForeSpider的数据建表,和高级配置界面,具体内容如下: 一,数据建表 【数据建表界面】 1.采集表单 数据采集之后需要存入数据库,在ForeSpider中创建的表单,就是数据采集入库的表结构。不同的频道可以使用同一个表单,创建任意多个数据表。 【采集表单】 2.表单配置 用于配置字段属性、采集内容、数据类型、数据长度、高级类型和字段说明。(方法一:快速建表/方法二:自由建表) 【表单配置】 添加字段。 编辑字段。 上移字段。 下移字段。 删除字段。 保存字
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前嗅ForeSpider数据采集中采集列表界面介绍

从今天开始,前嗅的小伙伴们就开始上班了,在此小编代替前嗅所有员工,给大家拜个晚年,祝大家在新的一年工作顺利,万事如意! 同时也为大家带来了新的教程:前嗅ForeSpider数据采集中采集列表的界面介绍,大家在操作中有什么疑问的快快发过来吧~ 【数据采集界面】 1.装载记录 可以实现日志的统计功能。 【装载记录-统计】 2.采集列表/装载记录 (1)采集列表 进行数据采集时,可在采集列表查看任务的采集状态。 【采集列表】 开始采集数据 先自动清空历史装载记录 并重新开始采集 暂停正在采集的任务
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前嗅ForeSpider中数据采集界面介绍

今天,小编为介绍一下,前嗅ForeSpider中数据采集界面里:运行设置,IP代理设置,验证码设置,这三大设置的界面,具体内容如下: 一,运行设置 数据采集前的运行设置,包括采集速度、采集策略、任务装载、网络超时、HTTP设置、加载设置、任务模式、任务定时、预警设置、过滤设置10个部分。 【运行设置界面】 二,IP代理设置 软件支持动态和静态IP代理,http/https/socket代理。当需要启用IP代理时,需要在资源管理界面添加代理资源。 【IP代理设置界面】 1.启用IP代理 启用IP
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