ActiveMQ常见消息类型
JMS规范中的消息类型包括TextMessage、MapMessage、ObjectMessage、BytesMessage、和StreamMessage等五种。ActiveMQ也有对应的实现，下面我们结合Spring JMS分别来看一下五种消息类型的收发代码。类结构如下图: 下面结合spring研究常见的几种消息类型: applicationContext.xml如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="htt
在Qt（C++）中使用QThread实现多线程
1. 引言 多线程对于需要处理耗时任务的应用很有用，一方面响应用户操作、更新界面显示，另一方面在“后台”进行耗时操作，比如大量运算、复制大文件、网络传输等。 使用Qt框架开发应用程序时，使用QThread类可以方便快捷地创建管理多线程。而多线程之间的通信也可使用Qt特有的“信号-槽”机制实现。 下面的说明以文件复制为例。主线程负责提供交互界面，显示复制进度等；子线程负责复制文件。最后附有可以执行的代码。 2. QThread使用方法1——重写run()函数 第一种使用方法是自己写一个类继承QT
Vue.创建工程卡住
1、vue项目安装依赖包报错：Downloading https___chromedriver.storage.googleapis.com_2.27_chromedriver_mac64.zip - weixin_38706214的博客 - CSDN博客.html（https://blog.csdn.net/weixin_38706214/article/details/81903395） npm install chromedriver --chromedriver_cdnurl=ht
长尾效应--Long Tail Effect
什么是长尾long tail？ 长尾效应，英文名称Long Tail Effect。“头”（head）和“尾”（tail）是两个统计学名词。正态曲线中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。从人们需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而这部分我们可以称之为流行，而分布在尾部的需求是个性化的，零散的小量的需求。而这部分差异化的、少量的需求会在需求曲线上面形成一条长长的“尾巴”，而所谓长尾效应就在于它的数量上，将所有非流行的市场累加起来就会形成一个比流行市场还大的市场。 ------
004 完善微服务信息
一 .将consumer注册到微服务注册中心 改造的步骤和producer是一致的. 在这里我们忽略掉这一部分的内容. 二 .完善微服务的提示信息. [1]完善微服务的标示信息 在springcloud之中,微服务的名称就是其标示,springcloud要求我们为每一个微服务都设置一个标示. spring:
application:
name: cloud-producer 我们为生产端提供cloud-producer的标示信息. spring:
application:
[C++]异常处理实例-基础版
//头文件 #pragma once
#ifndef SALES_H_
#define SALES_H_
#include <stdexcept>
#include <string>
class Sales {
public:
enum { MONTHS = 12 };
class bad_index :public std::logic_error {
private:
int bi;
public:
e
opencv 图像对比度亮度调整
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue; //亮度值
Mat g
poj1236 SCC+缩点
/*
强连通分量内的点可以互相传送，可以直接缩点
缩点后得到一棵树
第一问的答案是零入度点数量，
第二问： 加多少边后变成强连通图
树上入度为0的点有p个，出度为0的点为q，那么答案就是max(p,q)
如果缩点后是一个点，答案就是0
*/
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
using namespace std;
#define maxn 105
s
elastic的gc相关
https://www.jianshu.com/p/1f450826f62e gc原理介绍 相关优化 https://zhaoyanblog.com/archives/319.html 问题 https://elasticsearch.cn/question/1945
解决Window安全中心对Kitematic-0.17.3-Ubuntu.zip提示病毒，但无法删除的问题。
Trojan:JS/Tisifi.B
类型：特洛伊木马
containerfile: C:\Users\Administrator\Desktop\Kitematic-0.17.3-Ubuntu.zip
file: C:\Users\Administrator\Desktop\Kitematic-0.17.3-Ubuntu.zip->dist/Kitematic_0.17.3_amd64.deb->data.tar.xz->(xz)->./usr/share/kitemati
hadoop源码学习(二）之ZooKeeper
要能够熟练使用hadoop，就得对其原理和源码有些了解。hadoop中比较重要的概念是NameNode,DataNode,去看这些类时，又会发现其使用了ZooKeeper包，这样就可以将hadoop的分解为若干个字部分，理解起来就会稍微简单些了。
msiexec command line arguments
Documented command line arguments Type MSIEXEC /? and you'll get the following on-screen help: Windows ® Installer. V 5.0.7601.17514
msiexec /Option <Required Parameter> [Optional Parameter]
Install Options
</package | /i> <Product.msi
MySQL--Checkpoint基础
===================================================== Checkpint 分两种： Sharp Checkpoint : 在服务器正常关闭时，将所有脏页都写入到磁盘中，默认配置参数 innodb_fast_shutdown=1 Fuzzy Checkpoint: 在服务正常运行过程中，由各种条件触发进行Fuzzy Checkpoint, 只将部分脏页刷新写入到磁盘中。 ====================================
流畅的Python PDF资源下载
网盘下载地址：流畅的Python PDF下载 – 易分享电子书PDF资源网 作者: [巴西] Luciano Ramalho 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Fluent Python 译者: 安道 / 吴珂 出版年: 2017-5-15 页数: 628 定价: 139元 装帧: 平装 丛书: 图灵程序设计丛书 内容简介 · · · · · · 技术大咖推荐】 “很荣幸担任这本优秀图书的技术审校。这本书能帮助很多中级Python程序员掌握这门语言，我也从中学到了相当多的知识！”——Alex
2018-2019-2 20165231《网络对抗技术》Exp0 Kali安装 Week1
下载Kali Linux系统 进入官网进入下载页面，因为我们是在虚拟机内使用，而官网已经为我们提供了VM版的所以我就直接下载了这个版本的。 根据官网提示使用管理员帐号root（密码为toor）登录，创建自己的个人帐号。 因为是官网配置版所以网络什么的都配置好了，安装vmware tools就可以主机虚拟机共享剪切板了。 设置软件源并更新软件 命令行键入sudo vim /etc/apt/sources.list打开源文件，替换为自己选的源，这里我使用的是清华大学的源 deb http://mi
第一个周末——3.2
和往常一样，早上8点起床，自习室，敲代码，尤其是ACM的题目，做起来效率贼低。 晚上，大可老师讲课，不强迫，结果就６个人去了。那边也没看到有几个１７级的去了，BT老师还是一直在学数学，学的不亦乐乎，不容易。 除了大可老师很热情之外，其他人都更像是在划水。 俗话说的好，划水一时爽，一直划水一直爽。 其实有道理，一方面这个学校的人水平的确达不到那个高度，每周都训练好几次已经比那些整天玩的好了不少，大家都有自己的思考。 加上这个的好处没有刷绩点，搞什么数学物理竞赛来的快，其他的都是短时间内速成的。
js 删除对象中所有值为null的属性
let obj={
'a':'a',
'b':null,
'c':'c'
}
var removePropertyOfNull=function(obj){
Object.keys(obj).forEach(item=>{
if(!obj[item]) delete obj[item]
})
return obj;
}
removePropertyOfNull(obj) //obj={'a':'a','
zoj2107 平面最近点对
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/liufengwei1/article/details/87863894 先按照x排序，然后分治，先求出左边一半的最小值，再求出右边一半的最小值。 最后只要考虑跨过中间mid 的 点对是否为最小距离就行了 假设当前最短距离时ans，我们找到x坐标在(a[mid].x-ans,a[mid].x+ans)之间的点，然后对他们按照y坐标排序， 对于每一个点，只要找离它y坐标最近的5个点更新最短距离就行了
今日推荐
周排行