JVM(四、尝试编写类加载器)

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大数据技术大作业1

作业内容: 1、 项目名称:信息技术手册查重错误比对分析 2、 功能概述: (1) 数据导入:要求将提供的信息技术手册文档倒入数据库中 (2) 数据分类:将手册涉及的热词自动分类展示,将每个热词自 动创建关键字、模糊检索两个字段便于检索; (3)数据查重错误分析报告: 按照提供的维普论文检测报告的形式,将信息技术手册中的 所有词语解释与网络资源(例如百度百科等),至少提供两个 网络资源实现全文检索查重,并分析根据名词解释的上下文的 关系判断出词语使用错误的情况,生成检测报告。 要求4月1号前完
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HTTP POST and GET请求的区别

GET请求:   GET请求可被缓存(缓存静态资源,不会缓存动态数据)   GET请求保留在浏览器历史记录中   GET请求有长度限制(ie 2k,chrome 8k)   GET请求将参数拼接到URL上进行传递 POST请求:   POST请求不会被缓存   POST请求不会保留在浏览器历史记录中   POST请求对数据长度没有要求(server侧可能有限制)   POST请求将请求放到Request body中(使用google 开发者工具等可以看到,只是相对安全) 总结:   上面两种限
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python 面试总结

https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/81097901 https://blog.csdn.net/lingpy/article/details/80313633 https://blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/79942847 https://blog.csdn.net/u011504907/article/details/88017556 https://blog.csdn.
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分布式锁应用

XXX项目采用分布式架构部署,要保证同一个客户信息不能同时被两个客户端操作,故采用redis做分布式锁。 分布式锁 分布式锁本质上要实现目标就是在Redis里面占一个坑,当别的进程也要来占用时,发现已经有人蹲在那里,只好放弃或者等待。(以下分析基于Redis单实例) 占坑一般是使用 setnx(set if not exists) 指令,只允许被一个客户端占坑。先来先占, 用完了,再调用 del 指令释放茅坑,对应命令解释: SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,se
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python虚拟环境的使用---virtualenv and virtualenvwrapper

虚拟环境 virtualenv 常用操作 step1: 安装 : pip install virtualenv step2:新建 : virtualenv venv cd venv activate deactivate virtualenvwrapper 模块 step 1 : pip install virtualenvwrapper step 2 : 安装完virtualenvwrapper 以后,常用操作 mkvirtualenv lsvirtualenv showvirtualenv
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java读取配置文件并使用

思维导图:需要创建的文件和类:首先建立DBConfig.property文件--->创建类DBUtil---->创建其他使用该类的方法 (1)读取过程及初步理解:首先DBUtil类中通过 Properties prop = new Properties();的prop.load(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("com/util/DBConfig.property"));加载配置文件, url = prop.getPro
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headless 爬虫

headless 爬虫
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mac安装python3 pandas tushare

1,升级pip python3 -m pip install --upgrade pip 2,安装依赖包 pip install --user numpy scipy jupyter pandas sympy nose pip install bs4 pip install pyalgotrade 画图程序包 pip install matplotlib 获取美股程序包 pip install pandas-datareader 获取A股程序包 pip install tushare --up
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C/C++中的绝对值函数

--------开始-------- 对于不同类型的数据对应的绝对值函数也不相同,在c和c++中分别在头文件math.h 和 cmath 中。 int : x = abs( n ) double : x = fabs( n ) long : x = labs( n ) --------结束--------
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腾讯2019年暑期实习生招聘提前批在线笔试技术研究和数据分析方向

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88541781   前段时间参加了腾讯2019年暑期实习生招聘提前批技术研究和数据分析方向的笔试,上来就直接是5道编程题,当时做出来三道半,且还没有完全通过测试用例。   所以下来之后又详细的研究了一番。发现其实题没有想象中的那么难,只不过在当时紧张的情况下,思维受到了一些限制。这个仓库存放了我关于这5道题的解法。代码我放在我的github上
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从零开始-Machine Learning学习笔记(38)-基于SVD的推荐系统

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88621706 文章目录 0. 前言 1. 关于SVD与特征值分解 2. 基于SVD的推荐系统 2. 1 相似度 2.2 使用SVD对未打分的物品进行打分 2.3 基于SVD的推荐函数 3. 基于SVD的图像压缩 4. SVD的评价 参考资料 0. 前言   本文总结于Peter Harrington的《Machine Learning in
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经典论文阅读(1)-AlexNet

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88742406 文章目录 0. 前言 1. AlexNet结构 2. 关于Relu激励函数 3. 关于避免过拟合的手段 3.1 重叠池化(Overlapping Pooling) 3.2 数据增加(Data Augmentation) 3.3 Dropout 4. AlexNet实现 参考资料 0. 前言   AlexNet是深度学习领军任务
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经典论文阅读(2)-VGGNet

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88808392 经典论文阅读(2)-VGGNet 文章目录 经典论文阅读(2)-VGGNet 0. 前言 1. VGGNet与AlexNet 2. 关于文章对收敛快的解释 3. 关于使用3*3的卷积核 4. 关于模型训练 5. VGGNet的实现 参考资料 0. 前言   VGGNet是牛津大学Visual Geometry Group和De
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下安装wine

UBUNTU下安装wine wine是一个能够在多种操作系统上运行 Windows 应用的兼容层,即你可以在其他系统上安装windows系统的软件 安装过程 解决依赖关系 安装过程 [wine的官网](https://wiki.winehq.org/Ubuntu_zhcn) 1.如果您使用的是 64 位系统,请开启 32 bit 架构支持(如果您之前没有开启的话): sudo dpkg --add-architecture i386 2.添加仓库: #获取仓库的key wget -nc
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下使用wine安装window软件

在<ubuntu下安装完wine后>,开始安装windows软件,以百度云为例 1. 打开wine 打开命令行输入 wine control.exe 2. 3.
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快速使用Celery

ubuntu使用celery celery安装过程 celery运行错误 1.Celery安装 安装redis服务 pip install redis 启动redis #后台启动redis redis-server & 安装celery pip install celery 创建celery测试文件task,并保存 from celery import Celery app = Celery('TASK', broker='redis://localhost
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利用反射实验工厂模式

python反射函数 利用反射实现工厂模式 一.python反射函数 PYTHON版本为2.7 1.import(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) name:包名 globals:未用上,用上后补充 locals:未用上,用上后补充 fromlist: from warehouse.models import YWWarehouse 中的 YWWarehouse level:默认0,未用上,用上后补充 2.getattr(obje
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flask+gunicorn+nginx 部署web应用全攻略

flask快速使用 1.安装flask pip install flask 2.编写一个最小的应用,文件名为run.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.run() 3.在网页上打开http://127.0.0.1:5000/,即进入到w
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pdf转图片再转pdf

PDF转图片 from wand.image import Image,Color with Image(filename=file_path + '.pdf', resolution=300,background=Color('White')) as img: img.format = 'png' img.save(filename=file_path+'.png' ) return file_path+'
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