HTTP POST and GET请求的区别
GET请求: GET请求可被缓存(缓存静态资源,不会缓存动态数据) GET请求保留在浏览器历史记录中 GET请求有长度限制(ie 2k,chrome 8k) GET请求将参数拼接到URL上进行传递 POST请求: POST请求不会被缓存 POST请求不会保留在浏览器历史记录中 POST请求对数据长度没有要求(server侧可能有限制) POST请求将请求放到Request body中(使用google 开发者工具等可以看到,只是相对安全) 总结: 上面两种限
python 面试总结
https://blog.csdn.net/lmseo5hy/article/details/81097901 https://blog.csdn.net/lingpy/article/details/80313633 https://blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/79942847 https://blog.csdn.net/u011504907/article/details/88017556 https://blog.csdn.
python虚拟环境的使用---virtualenv and virtualenvwrapper
虚拟环境 virtualenv 常用操作 step1: 安装 : pip install virtualenv step2:新建 : virtualenv venv cd venv activate deactivate virtualenvwrapper 模块 step 1 : pip install virtualenvwrapper step 2 : 安装完virtualenvwrapper 以后,常用操作 mkvirtualenv lsvirtualenv showvirtualenv
java读取配置文件并使用
思维导图:需要创建的文件和类:首先建立DBConfig.property文件--->创建类DBUtil---->创建其他使用该类的方法 (1)读取过程及初步理解:首先DBUtil类中通过 Properties prop = new Properties();的prop.load(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("com/util/DBConfig.property"));加载配置文件, url = prop.getPro
mac安装python3 pandas tushare
1,升级pip python3 -m pip install --upgrade pip 2,安装依赖包 pip install --user numpy scipy jupyter pandas sympy nose pip install bs4 pip install pyalgotrade 画图程序包 pip install matplotlib 获取美股程序包 pip install pandas-datareader 获取A股程序包 pip install tushare --up
C/C++中的绝对值函数
--------开始-------- 对于不同类型的数据对应的绝对值函数也不相同,在c和c++中分别在头文件math.h 和 cmath 中。 int :
x = abs( n ) double :
x = fabs( n ) long :
x = labs( n ) --------结束--------
腾讯2019年暑期实习生招聘提前批在线笔试技术研究和数据分析方向
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88541781 前段时间参加了腾讯2019年暑期实习生招聘提前批技术研究和数据分析方向的笔试,上来就直接是5道编程题,当时做出来三道半,且还没有完全通过测试用例。 所以下来之后又详细的研究了一番。发现其实题没有想象中的那么难,只不过在当时紧张的情况下,思维受到了一些限制。这个仓库存放了我关于这5道题的解法。代码我放在我的github上
从零开始-Machine Learning学习笔记(38)-基于SVD的推荐系统
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88621706 文章目录 0. 前言 1. 关于SVD与特征值分解 2. 基于SVD的推荐系统 2. 1 相似度 2.2 使用SVD对未打分的物品进行打分 2.3 基于SVD的推荐函数 3. 基于SVD的图像压缩 4. SVD的评价 参考资料 0. 前言 本文总结于Peter Harrington的《Machine Learning in
经典论文阅读(1)-AlexNet
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88742406 文章目录 0. 前言 1. AlexNet结构 2. 关于Relu激励函数 3. 关于避免过拟合的手段 3.1 重叠池化(Overlapping Pooling) 3.2 数据增加(Data Augmentation) 3.3 Dropout 4. AlexNet实现 参考资料 0. 前言 AlexNet是深度学习领军任务
经典论文阅读(2)-VGGNet
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/88808392 经典论文阅读(2)-VGGNet 文章目录 经典论文阅读(2)-VGGNet 0. 前言 1. VGGNet与AlexNet 2. 关于文章对收敛快的解释 3. 关于使用3*3的卷积核 4. 关于模型训练 5. VGGNet的实现 参考资料 0. 前言 VGGNet是牛津大学Visual Geometry Group和De
快速使用Celery
ubuntu使用celery celery安装过程 celery运行错误 1.Celery安装 安装redis服务 pip install redis
启动redis #后台启动redis
redis-server &
安装celery pip install celery
创建celery测试文件task,并保存 from celery import Celery
app = Celery('TASK',
broker='redis://localhost
利用反射实验工厂模式
python反射函数 利用反射实现工厂模式 一.python反射函数 PYTHON版本为2.7 1.import(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) name:包名
globals:未用上,用上后补充
locals:未用上,用上后补充
fromlist: from warehouse.models import YWWarehouse 中的 YWWarehouse
level:默认0,未用上,用上后补充
2.getattr(obje
flask+gunicorn+nginx 部署web应用全攻略
flask快速使用 1.安装flask pip install flask
2.编写一个最小的应用,文件名为run.py from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
3.在网页上打开http://127.0.0.1:5000/,即进入到w
pdf转图片再转pdf
PDF转图片 from wand.image import Image,Color
with Image(filename=file_path + '.pdf', resolution=300,background=Color('White')) as img:
img.format = 'png'
img.save(filename=file_path+'.png' )
return file_path+'
今日推荐
周排行