Python工程目录组织
Python工程目录组织 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36221226 Python工程目录组织 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。 这里面说的已经很好了，我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式，这里面我说一下我的理解和体会。 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/
|-- bin/
Linux记录-SVN部署
1.svn部署 yum -y install subversion svnserve --version 查看版本 mkdir -p /usr/app/svn svnadmin create /usr/app/svn/hmanager cd /usr/app/svn/hmanager/conf authz文件是权限控制文件 passwd是帐号密码文件 svnserve.conf SVN服务配置文件 vim passwd [users] # harry = harryssecret # sall
No Compiler is Provided in this environment Perhaps you are running on JRE rather than a JDK
问题描述： 在使用Jenkins打包的时候，抛出这样的错，但JDK和Maven都是已经安装，没问题了的。其中Jenkins用的Pipline流水线来部署项目。 问题解决： 在使用Pipline部署项目的时候，本地区编译代码是自动使用 /usr/bin/java 的软连接来编译的，需要查看以下此软连接是不是指向了JAVA_HOME中 bin 目录下的 java命令，如果不是，直接删除掉此软连接，并新建：ln -s /usr/local/jdk8/bin/java /usr/bin/java 在网
day02 python基础2
students= ['高某某','石谋谋','王某','孙某某'] print(students[0]) student_info = ['高某某', 18, 'woman', ['唱', '跳', 'rap'], 18] print(student_info[3]) print(student_info[3][0]) print(student_info[0:4:2]) student_info.append('nb') print(student_info) del student_in
网络学习：交换机里的常用命令
1、显示mac地址表 showmac-address-table 显示存储在当前交换机中的MAC地址表，这里面记录了交换机目前学习到的所有主机MAC地址与交换机端口的映射关系，二层数据正是通过查找这种映射关系来进行数据传送的。 这里的的MAC地址有两种类型，一种是STATIC即静态的（交换机自身端口或硬件接口的地址），另一种是DYNAMIC即动态的学习到的地址（所连接的终端设备的MAC地
snmpwalk工具使用
snmpwalk是SNMP的一个工具，它使用SNMP的GETNEXT请求查询指定OID（SNMP协议中的对象标识）入口的所有OID树信息，并显示给用户。 在linux下使用snmpwalk工具，我们必须要安装net-snmp-utils这个软件包。 注意：如果linux只安装net-snmp的话，则不包含snmpwalk工具，如下： yum -y install net-snmp-utils rpm -qa | grep snmp snmpwalk 命令参数 –h：显示帮助。 –v：指定snm
python算法与数据结构-顺序表(37)
1、顺序表介绍 顺序表是最简单的一种线性结构，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的，可以快速定位第几个元素，中间不允许有空，所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize，用elem记录基地址，用length记录实际的元素个数，即顺序表的长度， 上图1表示的是顺序表的基本形式，数据元素本身连续存储，每个元素所占的存储单元大小固定相同，元素的下标是其逻辑地址，而元素存储的物理地址（实际内存地址）可以通过存储区的起始地址Loc (e0)加上逻辑地
FastDFS和集中存储方式对比
指标 FastDFS NFS 集中存储设备 如NetApp、NAS 线性扩容性 高 差 差 文件高并发访问性能 高 差 一般 文件访问方式 专有API POSIX 支持POSIX 硬件成本 较低 中等 高 相同内容文件只保存一份 支持 不支持 不支持 分布式存储与传统的SAN、NAS相比，优势如下： 1、性能 在分布式存储达到一定规模是，性能会超过传统的SAN、NAS。大量磁盘和节点，结合适当的数据分布策略，可以达到非常高的聚合带宽。传统的SAN、NAS都会有性能瓶颈，一旦达到最大扩展能力，性
静态图与动态图的优劣
静态图只建一次，然后不断复用它，容易在图上做优化，图的效率更高 动态图每次使用时建立，不容易优化 静态图可以在磁盘中序列化，可以保存整个网络的结构，可以重载，在部署中很实用 动态图则需要重复之前的代码 动态图相比静态图代码更简洁 在tensorflow静态图中条件和循环需要特定的语法，pytorch只用python的语法就可以实现 pytorch适合研究，tensorflow与caffe，caffe2适合部署应用 1
Lenet 神经网络-实现篇（2）
程序代码如下: mnist_lenet5_forward.py #coding:utf-8
import tensorflow as tf
#每张图片分辨率为28*28
IMAGE_SIZE = 28
#Mnist数据集为灰度图，故输入图片通道数NUM_CHANNELS取值为1
NUM_CHANNELS = 1
#第一层卷积核大小为5
CONV1_SIZE = 5
#卷积核个数为32
CONV1_KERNEL_NUM = 32
#第二层卷积核大小为5
CONV2_SIZE
linux检测远程端口是否打开
常用telnet ip port 方式（如telnet 172.17.193.18 5902）测试远程主机端口是否打开，或者用于测试当前环境与远程主机的端口之间的防火墙开通与否。 telnet [root@oldboy ~]# telnet baidu.com 80 Trying 123.125.114.144... Connected to baidu.com (123.125.114.144). #==>出现Connected表示连通了，说明百度的80端口开放的 E
Python实训第二天--基础知识2
'''''' ''' 列表: 定义: 在[]内，可以存放多个任意类型的值， 并以逗号隔开。 一般用于存放学生的爱好，课堂的周期等等... ''' # 定义一个学生列表，可存放多个学生 # list(['张三', '李四', '王五', '赵六']) # students = ['张三', '李四', '王五', '赵六'] # print(students[1]) # 李四 # # student_info = ['杨波', 84, 'male', ['泡8', '喝
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