Clion IDE的安装
/下载压缩包 wget https://download.jetbrains.8686c.com/cpp/CLion-2016.2.2.tar.gz //解压 tar -zxvf CLion-2016.2.2.tar.gz //运行clion.sh脚本 cd clion-2016.2.2/bin/ ./clion.sh
我的Python入门笔记（13）
十章、函数(上) If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.——The Zen of Python 要把程序分解成较小的部分，主要有三种方法。函数（function）就像是代码的积木，可以反复使用，利用对象（object），可以把程序中的各部分描述为自包含的单元。模块（module）就是包含程序各部分的单独文件。函数是组织好的，可以重复使用的，用来实现单一或者关联功能的代码段。函数可以提高应用的模块性，和代码的重复利
Mysql 查询一天中，每个小时数据的数量
SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count
FROM error_log e
WHERE e.date = '2017-09-02'
GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time);
下面是查询结果截图 在另一篇文章里，我总结了查询每半小时统计一次的方法。Mysql 查询一天中每半小时记录的数量 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_28766327/a
每天五道MySQL---1
查找最晚入职员工的所有信息 CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` char(1) NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`));
----
二十五.面向对象(经典类和新式类)
经典类和新式类 class A(object):
pass
class B(A):
pass
class C(B):
pass
class D(object):
pass
class E(D,C):
pass
class F(object):
pass
class G(F):
pass
class H(C,G):
pass
class Foo(E,H):
p
request - cookie操作(二)
from urllib import request,parse from http.cookiejar import CookieJar headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36" } def get_opener(): #
python学习 网络编程（文件上传下载） -- redis操作----接口开发
import requests #基于urllib封装 # url = 'http://aliuwmp3.changba.com/userdata/userwork/1128447787.mp3' # d = {'stu_name':'矿泉水'} # r = requests.get(url) # get 请求 # print('json',r.json()) #返回一个字典 # print('text',r.text) #返回一个字符串 # print('content',r.conte
Redis集群部署一直卡在Waiting for the cluster to join ......（Redis集群总线配置）
redis集群总线端口为redis客户端端口加上10000，比如说你的redis 6379端口为客户端通讯端口，那么16379端口为集群总线端口 我搭建的redis集群中端口号是从 7001 ~ 7006的，其中 7001、7003、7005 为主节点，7002、7004、7006为从节点；那么redis集群中总线端口为17001、17003、17005，如图所示： 所以，所有服务器的点需要开通redis的客户端连接端口和集群总线端口 注意：firewall放开，如果有安全组，也要放开这两个端
认证、权限、视图组件
drf组件 认证组件 models.py class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.IntegerField(choice=(1,'超级管理员'),(2,'普通管理员'),(3,'用户'))
#token跟uesr表做一对一关联
class Token(models.
SAP Marketing Cloud的Contact导入配置和数据合并原理
SAP很多系统的主数据都支持从外部系统导入，SAP Marketing Cloud也是如此，contact主数据可以来自Hybris Commerce，CRM，ERP或者Twitter，Facebook等社交媒体。来自不同渠道的contact可能对应的是真实世界里同一个人，那么就存在一个过程，该过程的逻辑是将不同渠道的contact数据进行整合，拼凑出一个包含完整信息的contact主数据存储到Marketing Cloud系统里，这个拼凑的过程称之为合并(merge)，拼凑后形成的完整Con
oracle 和 mysql 遍历当前月份每一天
获取当前月份的每一天的数据 oracle SELECT TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMM'), 'YYYYMM') + (ROWNUM - 1) DAY_ID
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM <=
TO_NUMBER(TO_CHAR(LAST_DAY(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMM'),
(数字类型,进制转换,字符串,列表)介绍和操作
数字类型 整型
用途：记录年龄、等级、号码等
定义方式如 age = 18 本质 # age = int(18)
整型只能存一个值而且是不可变类型
int()方法能将字符串转为整型
需要注意的是使用int只能转纯数字的字符串，有小数点也不行
浮点型
用途:记录身高、体重、薪资等
定义方式如 height= 185.1 本质 # height= float(185.1)
浮点型只能存一个值而且是不可变类型
float()方法能将字符串和整型转为浮点型
需要注
day2 python从入门到放弃----爬取京东商品信息 +元素交互操作
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘按键操作
import time
def get_good(driver):
num=1
try:
time.sleep(5)
# 下拉滑动5000px
js_code ='''
window.scrollTo(0,5000)
docker commit命令
docker commit命令用于基于一个容器来创建一个新的docker镜像。 docker commit制作的镜像，除了制定镜像的人知道执行过什么命令，怎么生成的镜像，别人根本无从得知。建议使用的是Dockerfile来制作镜像，镜像的生成过程是透明的， docker commit可用于被入侵后保存现场等操作。 用法为： docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]] 参数 默认值 作用 —author, -a 作者信息 —cha
NFS(网络文件系统）
NFS(网络文件系统） 1.关于NFS介绍 1.1NFS在企业中的应用场景 在企业集群架构的工作场景中，NFS网络文件系统一般被用来存储共享视频，图片，附件等静态资源文件，通常网站用户上传的文件都会放到NFS共享里，例如：BBS产品的图片，附件，头像（注意网站BBS程序不要放NFS共享里），然后前端所有的节点访问这些静态资源时都会读取NFS存储上的资源。NFS是当前互联网系统架构中最常用的数据存储服务之一，前面说过，中小型网站公司应用频率更高，大公司或门户除了使用NFS外，还可能会使用更为复杂
加载插件时，提示反射异常，调用的目标出现异常，该模块应包含一个程序集清单
加载插件时，提示反射异常，调用的目标出现异常，该模块应包含一个程序集清单。排查一晚上终于找到原因是因为引用第三方类库的版本不对，错误引用的版本需要另外的类库，但是开发的时候引用的类库版本是不需要的，导致向测试电脑拷贝程序时版本拷贝错误，引起跟开发机不一样的结果。 另外需注意： 千万不要向上面那么写，当第三方插件类库缺少东西时，会提示异常，不好排查，要把插件实例化的动作放在open方法里，这样会有更明确的提示
request - cookie 操作(一)
from urllib import request #headers 带cookie blog_url = "http://www.renren.com/452057374/profile?ref=page" headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.3
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