109、IG-541混合气体灭火系统的设计灭火浓度
1）IG-541混合气体灭火系统的灭火设计浓度不应低于灭火浓度的1.3倍，堕化设计浓度不应小于灭火浓度的1.1倍。 2）固体表面火灾的灭火浓度为28.1%。
Redis学习（四） —— 管道 与 位图
一、管道 管道的本质是，将客户端与服务端的交互，由写—— 读 —— 写 —— 读，变为 写—— 写—— 读——读。 两个连续的写操作和两个连续的读操作总共只会花费一次网络来回，就好比连续的 write 操作合并了，连续的 read 操作也合并了一样。 二、位图 使用bit来存储数据，例如一周的签到，可以使用 7个位来表示，签到了的用1标记，未签到的用0标记。 设置与获取 设置 127.0.0.1:6379> setbit week 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
矩阵的运算：Python语言实现
一.矩阵的加减法 import numpy as np
#这里是矩阵的加法
ar1=np.arange(10).reshape(10,1)
ar1
ar2=np.arange(10).reshape(10,1)
print(ar1)
print('\n')
print(ar2)
ar1+ar2 输出： [[0]
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]]
[[0]
[1]
[2]
[3]
107、七氟丙烷灭火系统的灭火设计浓度
1）七氟丙烷灭火系统的灭火设计浓度不应小于灭火浓度的1.3倍，惰化设计浓度不应小于惰化浓度的1.1倍。 2）固体表面火灾的灭火浓度为5.8%。 3）图书、档案、票据和文物资料库等防护区，灭火设计浓度宜采用10%。 4）油浸变压器室、带油开关的配电室和自备发电机房等防护区，灭火设计浓度宜采用9%。 5）通信机房和电子计算机房等防护区，灭火设计浓度宜采用8%。 6）防护区实际应用的浓度不应大于灭火设计浓度的1.1倍。
POJ2406--Power Strings
题目在这儿。 #include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
int next[1000001];
char s[1000001];
void gt(){
int i=0,j=-1;
next[0]=-1;
int len=strlen(s)
Rocket - tilelink - Edges
https://mp.weixin.qq.com/s/UggNsNOeEMP-GhzlLiT-qQ 简单介绍Edges的实现。 1. TLEdge 包含client和manager两端的边，继承TLEdgeParameters类： 1) isAligned 判断访问的地址和访问大小是否对齐： a. 如果最大访问大小为1个字节，则访问是对齐的； b. 生成掩码（lgSize=2, maxLgSize=4, mask=0b1100）与地址相与，计算是否为0； 2) mask 根据访问的地址和大小生
四. 网络编程(TCP 黏包）
一 .黏包现象(TCP） 1.黏包成因 TCP协议中的数据传递
tcp协议的拆包机制
当发送端缓冲区的长度大于网卡的MTU时，tcp会将这次发送的数据拆成几个数据包发送出去。
MTU是Maximum Transmission Unit的缩写。意思是网络上传送的最大数据包。MTU的单位是字节。 大部分网络设备的MTU都是1500。 如果本机的MTU比网关的MTU大，大的数据包就会被拆开来传送，这样会产生很多数据包碎片，增加丢包率，降低网络速度 面向流的通信特点和Nagle算法
TC
使用SqlConnectionStringBuilder构造数据库连接字符串
在实际开发过程中，很多时候会拷贝一个现有的数据库连接字符串，修改对应的数据库名、用户名、密码等配置成新的数据库连接字符串。但是有时候我们需要增加一些额外的配置，比如超时时间，最大连接池等，此时我们可以查找资料，其实可以使用Ado.Net 的SqlConnectionStringBuilder来构造数据库连接字符串。用法如下： class Program
{
static void Main(string[] args)
{
SqlConnectionSt
SpringBoot 非web项目简单架构
1.截图 2.DemoService package com.github.weiwei02.springcloudtaskdemo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class DemoService {
@Value("${test.value
算法数据结构中有哪些奇技淫巧？
之前我也写过一两篇与算法技巧相关的文章 一些常用的算法技巧总结 【算法技巧】位运算装逼指南 今天的这篇文章，算是一种补充，同时会列举一些常见的算法题，如何用这些技巧来解决，通过使用这些方法，可以让一些算法题变的更加简单。 1、用 n & (n - 1)消去 n 最后的一位 1 在 n 的二进制表示中，如果我们对 n 执行 n = n & (n - 1) 那么可以把 n 左右边的 1 消除掉，例如 n = 1001
n - 1 = 1000
n = n & (n - 1) = (1001) &
Spring Boot2(六)：使用Spring Boot整合AOP面向切面编程
一、前言 众所周知，spring最核心的两个功能是aop和ioc，即面向切面和控制反转。本文会讲一讲SpringBoot如何使用AOP实现面向切面的过程原理。 二、何为aop aop全称Aspect Oriented Programming，面向切面，AOP主要实现的目的是针对业务处理过程中的切面进行提取，它所面对的是处理过程中的某个步骤或阶段，以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。其与设计模式完成的任务差不多，是提供另一种角度来思考程序的结构，来弥补面向对象编程的不足。 通俗点讲
POJ1961--Period
题目在这儿。 #include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
using namespace std;
char c[1000001];
int n,cnt,nex[1000001];
int main(){
while(scanf("%d",&n)&&n){
scanf("%s",c+
Mysql 官方在线备份和数据恢复
我们从关键点开始进行； 话外：这里我们选择ext4文件格式，xfs文件系统lv、快照不可以同时挂载； 快照备份的优缺点： 优点：可以进行在线备份，备份速度快； 缺点：锁表时间不可控，快照空间一定要大于需备份数据大小； 1.锁定Mysql数据库 mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 2.创建lv快照 [root@logan ~]# lvcrea
Linux重定向与管道简述
Shell命令进行I/O重定向，默认标准正确输出路径在/dev/pts字符设备下重定向数据流包含三种信息流1、标准输入流（stdin）：代码为0,符号为<或<<2、标准输出流（stdout）：代码为1,符号为>或>>3、标准错误流（stderr）：代码为2,符号为2>或2>>重定向简解为3类形式1、>或2>：以覆盖的方式输出2、&g
数据类型的内置方法：字典
目录 数据类型的内置方法：字典 作用 定义 优先掌握的内置方法 数据类型的内置方法：字典 作用 存储多组 key：value 键值对，key 对 value 具有描述性，key 通常都是字符串，value 可以是任意数据类型。 存一个只or多个值：多个值 有序or无序：无序 可变or不可变：可变 定义 d = {'name':'jin','password':123}
# d = dict({'name':'jin','password':'123'})
# 强调：字典的 key 是不能重复
【异常】lockfile.AlreadyLocked: ~/airflow/airflow-scheduler.pid is already locked
1 完整异常信息 File "/usr/bin/airflow", line 32, in <module>
args.func(args)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/utils/cli.py", line 74, in wrapper
return f(*args, **kwargs)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/airflow/bin/cli
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