poj2594 Simpsons’ Hidden Talents(KMP | 扩展KMP)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43408238/article/details/102669941 题意:给你两个字符串s 和 t,让你找一个最长的字串,它是s的前缀 ,也是t的后缀,如果没有输出0,否则输出这个字符串和最大的长度。 思路:很基础的KMP,一开始没转过来这个弯,主要是对KMP算法中f[ ] 数组的含义不是很清楚。 f[ i ] 的含义 为 B中
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hdu4763 Theme Section(KMP)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43408238/article/details/102672059 题意 :给你一个字符串,然后让你找一个子串,这个子串需要作为前缀、后缀 和 在中间出现。输出这个子串的最大长度。 思路:依旧是Next 数组的性质。首先明白Next数组的含义,Next[i] 表示 以 i 结尾的非前缀子串与前缀匹配的最大长度。 所以,整个字符串
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poj3080 Blue Jeans(KMP 枚举 | KMP 二分)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43408238/article/details/102678853 题意是在给定的所有字符串中寻找一个最长子串且这个长度大于3,有相同长度的输出字典序最小的子串。 思路:枚举第一个子串的所有大于3的子串,在带入其他字符串中用KMP匹配。 400+ms AC Code: #include<iostream> #include<cs
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poj 3068 最长回文(马拉车)

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43408238/article/details/102687058 题意:给你一个字符串,然后让你输出这个串的最长回文子串的长度。 思路:马拉车模板题。 AC Code: #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> #include<map> #include<set
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快速入门 Arrow 日期处理库

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/gangzhucoll/article/details/102733906 Python 中的第三方日期处理库有很多,每个库又存在不同的数据类型,甚至有些库日期和时区的转换很难搞清楚,尤其是针对特殊格式的日期处理起来很困难。 Arrow 的出现,为上述问题带来了解决方案。下面我们就来讲解一下 Arrow 相关的知识。 零、特性 完全可以
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hdu5510 Bazinga(KMP 剪枝) !!

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开学第八周. one

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_43408238/article/details/102715167 不知为何,这几天总感觉疲惫,总感觉累。可能是我“老"了吧(滑稽。 这几天仿佛没做什么似的,学了点字符匹配的算法,刷了十几道题,其余时间似乎一直玩,反正我没感觉到空暇时间收获到什么,不知道这种状况会有多久。不管怎么样,继续努力呗。
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LOJ 1258 - Making Huge Palindromes(KMP | Manacher)

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51Nod 1277 字符串中的最大值(KMP + DP)

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Fighting!

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什么是大数据架构

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/xiaokaiabcde/article/details/102414947 大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同,具体取决于用户的权限及其工具的功能。对某些组织来说,大数据可能意味着数百个 GB 的数据,而对另一些组织来说,大数据则意味着数百个 TB 的数据。
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大数据 为什么是贵州

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大数据项目失败的4个原因和成功的4个方法

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/xiaokaiabcde/article/details/102509902 几乎所有的大数据项目都以失败告终,尽管有各种成熟的技术。以下是如何让大数据工作真正成功的方法: 大数据项目通常在规模和范围上都很大,而且非常雄心勃勃,但往往都是彻底的失败。2016年,Gartner估计有60%的大数据项目失败。一年后,Gartner分析师Ni
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我是学Java的,想从事大数据相关工作,该怎么规划学习?

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大数据架构、大数据开发与数据分析的区别

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阿里巴巴大数据之路

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在工程师眼里,大数据计算与可视化究竟是怎样的?

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2019年大数据人才的薪资到底有多高?

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大数据开发|spark环境构建

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大数据和人工智能如何协同工作

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