20191218《信息安全导论》第十二周总结
教材学习内容总结 本周终于学习到了与我们专业相关的章节：计算机安全，也了解我们需具备的一些基本技能。我们了解的信息安全的定义：用于确保正确访问数据的基数与政策，并了解到其由保密性、完整性、可用性三部分组成，也就是所谓的CIA。知道了风险分析的重点：区分可用的数据管理权限、确定哪些数据需要保护、标识数据的风险以及计算预估的风险可能成为现实的可能性。清楚认识到信息安全的核心在于CIA，而保密性和完整性的核心又是去报未经授权的用户无法访问你的账户。明白了常见的三种鉴别凭证：用户知道的信息（密码、个人
django第三天（数据库）
要进行跨域请求，所以要先进行跨域配置 在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使用sqlite数据库 DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
} 使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序 pip install PyMyS
ML学习笔记之LATEX数学公式基本语法
作者：@houkai 本文为作者原创，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/houkai/p/3399646.html 0x00 概述 TEX 是Donald E. Knuth 编写的一个以排版文章及数学公式为目标的计算机程序。TEX的版本号不断趋近于π，现在为3.141592。由Pascal 语言写成，特点: 免费、输出质量高、擅长科技排版、有点像编程。 LATEX 目前使用最广泛的TEX 宏集。 每一个LATEX 命令实际上最后都会被转换解释成几个甚至上百个TEX
js加密（二）文书获取
时间原因直接上代码，有空再解释。 js代码： //var tm=new Array(1)
//tm[0]=e;
////tm[1]="%u5e72%u82e5%u4f5c%u5de5%u884c%u6267%u9662%u6cd5%u6c11%u4eba%u4e8e%u5173%u9662%u6cd5%u6c11%u4eba%u9ad8%u6700%u300a%u7167%u4f9d%uff0c%u4e3a%u8ba4%u9662%u4e2d%u4e00%3Bpsbn%26%3Bpsbn%26
Introduction-to-Psychology Slides
最近在网易公开课学习耶鲁大学Paul Bloom教授的《心理学导论》，英文水平有限，视频中一直没有出现PPT，无意中找到一份课件，现分享于此，大家自取！ 链接：https://pan.baidu.com/s/1AH4rG5mdeyJuYErHP6edLQ 提取码：kdmt 也可以去大学官网下载：https://oyc.yale.edu/introduction-psychology/psyc-110
opencl(二)----平台、设备、上下文的获取
1、获取平台 参考：https://www.khronos.org/registry/OpenCL/sdk/1.0/docs/man/xhtml/clGetPlatformInfo.html cl_int clGetPlatformIDs(
cl_uint num_entries, //想要获取的平台数量
cl_platform_id *platforms, // cl_platform_id 指针，获取的平台会保存在这个地址中
cl_uint *num
12.21linux学习第二十天
今天老刘讲最后一章，第20章使用LNMP架构部署动态网站环境。定制安装17个安装包，编译安装要花很长时间，需要漫长的等待。 LNMP动态网站部署架构是一套由Linux + Nginx + MySQL + PHP组成的动态网站系统解决方案，具有免费、高效、扩展性强且资源消耗低等优良特性。本章首先对比了使用源码包安装服务程序与使用RPM软件包安装服务程序的区别，然后讲解了如何手工编译源码包并安装各个服务程序，以及如何使用Discuz! X3.2版本论坛系统验证架构环境。 本章是本书的最后一章内容，
Redis 动态字符串 SDS 源码解析
本文作者： Pushy 本文链接： http://pushy.site/2019/12/21/redis-sds/ 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载请注明出处！ 1. 什么是 SDS 众所周知，在 Redis 的五种数据解构中，最简单的就是字符串： redis> set msg "Hello World" 而 Redis 并没有直接使用 C 语言传统的字符串表示，而是自己构建了一个名为简单动态字符串（Simple dynamic s
tensorflow 2.0 学习（四）
这次的mnist学习加入了测试集，看看学习的准确率，代码如下 # encoding: utf-8
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
#加载下载好的mnist数据库 60000张训练 10000张测试 每一张维度（28，28）
path = r'G:\2019\python\mnist.npz'
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mni
9.consul获取服务实例，调用测试
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-kit/kit/endpoint"
"github.com/go-kit/kit/log"
"github.com/go-kit/kit/sd"
"github.com/go-kit/kit/sd/consul"
httptransport "github.com/go-kit/kit/transport/http
面向对象之：继承（inheritance）
面向对象之：继承（inheritance） 1.什么是面向对象的继承 继承是面向对象软件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B，就把这个A称为“B的子类别”，而把B称为“A的父类别”也可以称“B是A的超类”。继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法，而不需要再次编写相同的代码。在令子类别继承父类别的同时，可以重新定义某些属性，并重写某些方法，即覆盖父类别的原有属性和方法，使其获得与父类别不同的功能。另外，为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 一般静态的面向对象编程语
WebGPU学习（七）：学习“twoCubes”和“instancedCube”示例
大家好，本文学习Chrome->webgpu-samplers->twoCubes和instancedCube示例。 这两个示例都与“rotatingCube”示例差不多。建议大家先学习该示例，再学习本文的两个示例 上一篇博文： WebGPU学习（六）：学习“rotatingCube”示例 学习twoCubes.ts 该示例绘制了两个立方体。 与“rotatingCube”示例相比，该示例增加了以下的内容： 一个ubo保存两个立方体的mvp矩阵 每帧更新两个mvp矩阵数据 draw两次，分别设
kafka-spark偏移量提交至redis kafka1.0版本
kafka版本 1.0.0 spark版本 spark-streaming-kafka-0-10_2.11 class KafkaManagerByRedis(kafkaParams: Map[String, Object]) extends Serializable { private val jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis /** * def createDirectStream:InputDStream **/ def createD
ML学习笔记之XGBoost实现对鸢尾花数据集分类预测
import xgboost as xgb
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
if __name__ == '__main__':
iris_feature_E = "sepal lenght", "sepal width", "petal length", "petal width"
iris_feature = "the
【python爬虫】selenuim常用方法总结
1、获取当前页面的Url 方法：current_url 实例：driver.current_url 2、获取元素坐标 方法：location 解释：首先查找到你要获取元素的，然后调用location方法 实例：driver.find_element_by_xpath("xpath").location 3、表单的提交 方法：submit 解释:查找到表单（from）直接调用submit即可 实例：driver.find_element_by_id("form1"
几种常见的flex布局
1，水平等距排列、俩端对齐、垂直方向居顶对齐 html: <div class="container flex">
<div class="div1"></div>
<div class="div2"></div>
<div class="div3"></div>
</div> css: .container{
width: 1000px;
margin: 100px auto;
border: #333 solid 1px;
heigh
HHHOJ #153. 「NOI模拟 #2」Kotomi
抽代的成分远远大于OI的成分 首先把一个点定为原点，然后我们发现如果我们不旋转此时答案就是所有位置的\(\gcd\) 如果要选择怎么办，我们考虑把我们选定的网格边连同方向和大小看做单位向量\(\vec e\) 那么此时我们把坐标系变成复平面，每个点都可以表示成\((a+bi)\vec e\)的形式 当\(a,b\)均为整数时，它其实是个高斯整数的形式，那么我们可以把带余除法推广到高斯整数环 一些具体的姿势详见：高斯整数余数的一个问题 然后直接推广出辗转相除即可，利用不等式放缩容易得出此时一定是
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