《记忆边缘》——团队作业博客链接汇总

《记忆边缘》——团队作业博客链接汇总 团队作业第一周 团队作业第二周 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--领航篇(First Day) 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Second Day 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Third Day 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Forth Day 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Fifth Day 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Sixth Day 《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Seventh Day
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非注解的处理器映射器和适配器

作者:gqk 本章目标: 非注解的处理器映射器 非注解的处理器适配器 非注解处理器映射器配置 <bean class="org.springframework.web.servlet.handler.SimpleUrlHandlerMapping"> <property name="mappings"> <props> <prop key="/hello1.action">handler</prop><!--handle
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wxpython 位图报错: iccp:known incorrect srgb profile

wxpython从2.8升级到3.0发现2个问题 png图片出现警告 iCCP:known incorrect sRGB profile 原因是 libpng升级对iCCP的要求更严格,比较好的解决方法可以通过Imagemagick软件把png图片重新保存一下即可。 安装该工具后执行:magick convert folder.png folder.png 即可 工具使用教程:http://www.imagemagick.org/script/convert.php 工具下载地址:http:/
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【mysql数据库】MySql delete语句使用表别名报错

SQL删除语句添加表别名:DELETE FROM table_name t WHERE t.id=1;报错了。 Error : You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 't where t.id=1' at line 1 原因,删除语句时要么不使用表别名,要么在DELE
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数据结构:直接插入排序

一、直接插入排序 直接插入排序(Straight Insertion Sort)的基本思想是:把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中的适当位置,使之成为新的有序表,重复n-1次可完成排序过程。 1 void insert_sort(int a[], int n) 2 { 3 int i, j, k; 4 5 for (i = 1; i < n
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【学习笔记】深入理解Java虚拟机 第六章 类文件结构(Class类文件的结构)

任何一个Class文件都对应着唯一 一个类或接口的定义信息,但反过来说,类或接口并不一定都得定义在文件里(譬如类或接口也可以通过类加载器直接生成)。 Class文件是一组以8位字节为基础单位的二进制流,各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列在Class文件之中,中间没有添加任何分隔符,这使得整个Class文件中存储的内容几乎全部是程序运行的必要数据,没有空隙存在。当遇到需要占用8位字节以上空间的数据项时,则会按照高位在前 [1] 的方式分割成若干个8位字节进行存储。 Class文件格式采用一种类似
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Caffe源码-LossLayer类(上)

LossLayer类 MultinomialLogisticLossLayer类 SoftmaxWithLossLayer类 SigmoidCrossEntropyLossLayer类 LossLayer类简介 LossLayer类是caffe中各种loss layer的基类,本身并不涉及网络的loss的具体计算,只是规定loss layer的一些通用属性,如输出blob的loss权重默认为1,预测数据与标签数据的维度匹配等。 loss_layer.cpp源码 template <typena
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大白话聊聊Java并发面试问题之volatile到底是什么?

一、写在前面 前段时间把几年前带过的一个项目架构演进的过程整理了一个系列出来,参见(《亿级流量架构系列专栏总结》)。 不过很多同学看了之后,后台反馈说文章太烧脑,看的云里雾里。其实这个也正常,文章承载的信息毕竟有限,而架构的东西细节太多,想要仅仅通过文章看懂一个系统架构的设计和落地,确实难度不小。 所以接下来用大白话跟大家聊点轻松的话题,比较易于理解,而且对大家工作和面试都很有帮助。 二、场景引入,问题初现 很多同学出去面试,都会被问到一个常见的问题:说说你对volatile的理解? 不少初出
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数据结构: 快速排序

1 void quick_sort(int a[], int l, int r) 2 { 3 if (l < r) 4 { 5 int i,j,x; 6 7 i = l; 8 j = r; 9 x = a[i]; 10 while (i < j) 11 { 12 while(i < j && a[j] > x) 13
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webshell批量首页权限检测

webshell批量首页权限检测,是一款可以批量检测shell是否存在首页可写权限的程序。 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1fPpjtHTD8QcD9o6YTMjw4A
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webshell权限劫持一体化检测【全自动一体化】

webshell权限劫持一体化检测【全自动一体化】 将准备好的shell放入软件目录下, shell.txt内。 然后运行程序即可,程序全部全自动,将详细数据保存到\结果\内,方便快捷,准确 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1A40VaLuNhYLReejmEBHuxQ
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IntelliJ IDEA 问题

IntelliJ IDEA恢复安装时的初始状态 C:\Users\Hellsino.IntelliJIdea2018.2 文件全删,但此过程会导致重新激活 彻底删除项目文件 C:\Users\Hellsino\IdeaProjects Intellij Idea自动生成serialVersionUID 搜索再勾选:Serializable class without serialVersionUID 去除代码中的波浪线(黄色警告线) File-->Settings-->Editor-->Cod
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【日记】1.1

1.1 贪心 1.1283E:New Year Parties 题意:有n个人,分别在1-n之间的点上,每个人最多往左或往右走一个格子,问走完之后最少占据格子和最多占据格子数分别是多少。 思路:贪心。最多:考虑每个位置怎么被占据,首先判断前面一个格子,如果还有剩的就拉过来,再看当前格子,如果有就占据,再看右边的格子,如果有就拉过来。可以用反证法说明这么做是最优的。 最少:考虑每个位置的数怎么丢出去。vis数组记录每个位置被占据的情况。如果前一个位置必须被占据,就丢到上一个。否则就丢到下一个位置
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《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Fifth Day

《记忆边缘》——团队冲刺阶段--Fifth Day 目录 一、项目燃尽图 二、项目进展 三、各个成员今日对项目的贡献量 四、明日各个成员的任务安排 五、站立式会议照片 一、项目燃尽图 二、项目进展 【袁源】 widget学习与实现。 相关学习链接 RemoteViews嵌入ListView复杂布局 PendingIntent详解 【彭淼迪】 负责数据库的编写实现并且与widget实现串接。 相关学习链接 Android中SQLite应用详解 Java操作Sqlite数据库-jdbc连接 And
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rust 环境配置

最近想学习一下rust,于是先从第一步配置环境开始。笔者在windows上配置rust十分的顺滑,但是在ubuntu上配置时老是出问题。主要是一些component如rls安装不上的问题。 先粗略记录一下安装笔记。 按照官网的指导下载rust curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 然后再自定义一下安装的版本,因为想试一下rocket,所以下载的tool chain是nightly。于是问题就出现在这,在之后
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第二十七节:安全存储机密程序和Cookie策略

。。。。。。
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LAMP-分离式部署

实验环境:(注:请务必与以下的实验环境相同,否则可能报错!) 服务 地址 软件包 apache 192.168.200.101 httpd-2.4.37.tar.gz Php 192.168.200.102 php-7.3.0.tar.gz Mysql 192.168.200.103 mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 前言: 之前做过LAMP一台式部署,没做过LAMP分离式部署,在网上搜索了很多资料,但是感觉写的都很模糊,不清不楚的,所以我在
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UVa 10391 - Compound Words

题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-10391 这个题再一次刷新了我的世界观......原来爆搜真的可以出奇迹..... 一开始看到这12000的数据量直觉就是直接暴力枚举子串会超时,于是乎开了个二维string的向量,准备一维以首字母为检索,二维以字符串长度为检索,想着这样可以大幅度提高效率。 且听我真诚的分析:......你看,要得到组合单词,假设 a + b -> c, 那么 c 的首字母一定是和 a 的首字母一样对不对?那么我们只需要在 所有以 这个
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消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入?

本文转载自石杉的架构笔记 “ 这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理,这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。 Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件,在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。 那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?这篇文章我们来一点一点说一下。 1、页缓存技术 + 磁盘顺序写 首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写,如下图所示。 那么在这里我们不禁有一个疑问了,如果把数据基
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链表:链表中环的入口结点

/* struct ListNode { int val; struct ListNode *next; ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { } }; */ class Solution { public: ListNode* EntryNodeOfLoop(ListNode* pHead) { ListNode *pfast = pHead; ListNo
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