4.27周测作业即答案
系统初始了以下脚本数据向student表插入记录的INSERT语句如下：INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903...
K-Nearest Neighbors Algorithm
K近邻算法。 KNN算法非常简单，非常有效。 KNN的模型表示是整个训练数据集。 对一个新的数据点进行了预测，通过对K个最类似的实例(邻居)的整个训练集进行搜索，并对这些K实例的输出变量进行汇总。对于回归问题，这可能是平均输出变量，用于分类问题，这可能是模式(或最常见的)类值。 诀窍在于如何确定数据实例之间的相似性。如果你的属性都是相同的比例(例如英寸)，最简单的方法就是使用Euclidean距离，你可以根据每个输入变量之间的差异直接计算一个数字。 KNN可能需要大量的内存或空间来存储所有数据
Naive Bayes Algorithm
朴素贝叶斯算法。 朴素贝叶斯是一种简单但功能强大的预测建模算法。 该模型由两种类型的概率组成，可以直接从训练数据中计算: 每个类的概率。 每个类给定每个x值的条件概率。 一旦计算出概率模型，就可以利用贝叶斯定理对新数据进行预测。 当你的数据是实值时，通常假设高斯分布(钟形曲线)，这样你就可以很容易地估计这些概率。 朴素贝叶斯被称为天真，因为它假设每个输入变量是独立的。这是对真实数据的一个强有力的假设和不现实，然而，该技术在一系列复杂的问题上是非常有效的。
solr的安装及配置详细教程
1 solr的下载 从Solr官方网站（http://lucene.apache.org/solr/ ）下载Solr最新版本，根据Solr的运行环境，Linux下需要下载solr-7.3.1.tgz，windows下需要下载solr-7.3.1.zip。 Solr使用指南可参考：https://wiki.apache.org/solr/FrontPage。 本教程中我使用的是solr-4.10.3.zip版本。新版本大体上都是一样的。注意solr-7.3.1需要的jdk的版本须在1.8及其以上
20155306 白皎 《网络攻防》 EXP8 Web基础
20155306 白皎 《网络攻防》 EXP8 Web基础 一、问题回答 - 什么是表单 表单：一般用来收集用户的信息和反馈意见
表单包括两个部分：一部分是HTML源代码用于描述表单（例如，域，标签和用户在页面上看见的按钮），另一部分是脚本或应用程序用于处理提交的信息（如CGI脚本）。不使用处理脚本就不能搜集表单数据。表单由文本域、复选框、单选框、菜单、文件地址域、按钮等表单对象组成，所有的部分都包含在一个由标识符标志起来的表单结构中。表单的种类有注册表、留言薄、站点导航条、搜索引擎等。 -
SpringMVC之学习（2）值得接收和传递
springmvc中 @Controller 来标识一个控制器 @RequestMapping来标识请求路径，可以写在类名上，也可以写在方法名上。写在类，表示所有的方法都在此路径下。 package com.sun.action;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
@Controller
@Requ
ASP.NET写入和读取xml文件
xml是一种可扩展标记语言，在电子计算机中，标记指计算机所能理解的信息符号，通过此种标记，计算机之间可以处理包含各种的信息比如文章等。它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 它非常适合万维网传输，提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。是Internet环境中跨平台的、依赖于内容的技术，也是当今处理分布式结构信息的有效工具。 现在演示一下在asp.net里如何操作读写xml文件 1.新建一个web窗体WebForm1.aspx和
Classification and Decision Trees
分类和决策树。 决策树是预测建模机器学习的一种重要算法。 决策树模型的表示是二叉树。这是算法和数据结构中的二叉树，没什么特别的。每个节点表示一个单独的输入变量(x)和该变量上的拆分点(假设变量为数值)。 树的叶节点包含一个输出变量(y)，用于进行预测。通过遍历树的分割，直到到达叶节点并输出叶节点的类值，就可以做出预测。 树的学习速度很快，预测的速度也很快。它们通常也适用于广泛的问题，不需要对数据进行任何特别的准备。 决策树有很高的方差，并且可以在使用时产生更准确的预测。
eclipse的debug 教程
debug意为排除程序故障的意思首先，在页面的侧边双击出一个断点保存后点击鼠标右键，选择里面的Debug As ，然后选择java application 后出现这个界面点击yes进入断点界面然后点击F6程序就会从你端点处一步步执行下去；右键点击watch可以查看当前变量的值，然后点击Breakpoints栏选择单选框来取消当前断点，左侧双击可以设置断点点击菜单栏的红色停止按钮停止Debug的运行...
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