代码天地

多路归并问题+优先队列——UVALive-3135

Argus Description:多个有序表合并成一个有序表‘譬如：表1 : 1 3 5 7 9

分类: 其他发布时间: 03-05 23:15 阅读次数: 0

模拟+栈+队列+优先队列UVA-11995

I Can Guess the Data Structure!注意点：如果ADT已经为空了，确仍然返

分类: 其他发布时间: 03-05 23:14 阅读次数: 0

UVA-11997多路归并问题（K个有序表的合并） K个最小和

K Smallest Sums 两表合并的步骤：比如说A序列: 3 6 7B序列：6 7 10表

分类: 其他发布时间: 03-05 23:14 阅读次数: 0

并查集入门题——UVALive-3644化合爆炸物+UVALive-3027

X-Plosives是数据增强过了吗，还是评测系统出了问题，已AC的代码现在还WA思路：每种化学元素网络

分类: 其他发布时间: 03-05 23:14 阅读次数: 0

嵌套立方体UVA-437+The Tower of Babylon

The Tower of Babylon方法与思路与嵌套矩形模型极其相似。只要把每个立方体的三种状态

分类: 其他发布时间: 03-05 23:14 阅读次数: 0

POJ - 2352Stars———线段树+二维偏序

Description：天文学家经常研究星图，星图上的星星由平面上的点表示，每颗星星都有笛卡尔坐标。

分类: 其他发布时间: 03-05 23:13 阅读次数: 0

UVA-1347Tour——巧妙的状态设计与转移

Tour刘老师的讲解就不重复了DP方程为:d(i,j)=min(d(i+1,j)+dis(i+1,i

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Trie入门题HDU - 1671-Phone List）——(前缀统计)

Phone List Description：给定n个字符串，问当中是否有字符串是其他字符串的前缀。

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01 Trie——The XOR Largest Pair

The XOR Largest Pair01Trie的典型例题两数字异或运算求最值:思路：将数字理解

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PyTorch 高维矩阵转置 Transpose 和 Permute

转载：http://www.studyai.com/article/bba734ffTensor.p人工智能

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Torch中和np.reshape相同功能的函数

>>> import torch>&人工智能

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np.where和torch.where的使用区别

两者都是三个输入参数，第一个是判断条件，第二个是符合条件的设置值，第三个是不满足条件的设置值。区别在人工智能

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自定义的torch中与np.nanmean同功能的函数（只能做一维的）

def torch_nanmean(x): num = torch.where(torch.i人工智能

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pytorch 在验证时出现CUDA error: out of memory

虽然使用net.eval()调到了验证阶段，但是还是要使用 with torch.no_grad()Python

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Pytorch之CrossEntropyLoss() 与 NLLLoss() 的区别

CrossEntropyLoss()输入：未做过softmax的预测结果（如（batch，class人工智能

分类: 其他发布时间: 03-05 23:11 阅读次数: 0

pytorch交叉熵损失函数的weight参数

class_weight = torch.FloatTensor([0.13859937, 0.58人工智能

分类: 其他发布时间: 03-05 23:11 阅读次数: 0

keras 指定显卡

import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES&quo人工智能

分类: 其他发布时间: 03-05 23:10 阅读次数: 0

Keras自定义IOU

def iou(y_true, y_pred, label: int): "&quo人工智能

分类: 其他发布时间: 03-05 23:10 阅读次数: 0

使用GDAL将TIFFFILE遥感图像转换为软件可读的图像

1.问题描述：一些情况下，使用python tifffile库imwrite的遥感图像无法用ENVIPython

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Windows 安装 Redis

安装 Redis

分类: 编程语言发布时间: 03-05 23:10 阅读次数: 0

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