一般来说,在Python中进行科学计算,numpy和pandas是必不可少的,pandas也依赖于numpy。如果安装了pip的话,直接pip install numpy就可以安装,但是scipy依赖于numpy+mkl,所以直接安装numpy没有Inter MKL也并没有用,建议是从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载对应的.whl文件,例如我的Python版本是3.4, 32位,下载numpy-1.11.0+mkl-cp34-cp34m-win32.whl至Python所在安装目录下/Scripts。如果已经用pip安装了wheel,那么在cmd中:
pip install numpy-1.11.0+mkl-cp34-cp34m-win32.whl
安装成功。另一种方式是将.whl后缀改名为zip,解压,将解压后的numpy,numpy-1.11.0.dist-info两个文件夹放入Python/Lib/site-packages中即可。
注意安装工具pip(路径下的单一化安装)和conda(
附带安装
)的不同下载安装numpy和MKL,接下来就可以以同样的方式安装SciPy,statsmodels
网络安装,pandas,Gensim
注意:安装顺序为numpy+mkl,SciPy,statsmodels,pandas,Gensim