最近在刷算法题目，突然重新思考一下大二时学习的算法分析与设计课程，发现当时没有学习明白，只是记住了几个特定的几个题型；现在重新回归的时候，上升到了方法学上了；感觉到了温故知新的感觉；一下总结自童咏昕老师的算法设计与分析课程；
分而治之思路：(三部曲，都很重要）
- 分解原问题；（存在子问题，可以递归求解，子问题不重叠，子问题比原问题规模小）
- 解决子问题；
- 合并问题解；
- 经典问题：
- 归并排序，最大子数组问题，逆序计数问题；
- 快速排序，次序选择问题；
动态规划思路：（存在重叠子问题）
- 问题结构分析；（存在子问题，可以递归求解，子问题重叠，带有memo的递归求解，动态规划自底向上）
- 递推关系建立；
- 自底向上计算；（可以先用小规模数据找到求解规律，编程）
- 最优方案追踪；（根据求解的顺序，判断当前问题规模的解，来自于那个子问题）
- 经典问题：
- 0-1背包问题（物品不可分割）；最大子数组问题；
- 最长公共子序列问题；最长公共子串问题；最小编辑距离问题；
- 钢条切割问题；矩阵链乘法问题；
贪心策略思路：
- 提出贪心策略；
- 证明贪心策略正确；（数学归纳法或反证法）
- 经典问题：
- 部分背包问题（物品可分割，可以按照价值和重量比来进行排序）；
- 霍夫曼编码问题；活动选择问题；
求解思路：
经典问题：
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