科学计算核心包 scipy安装 小记

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1.在pycharm中或者python编辑模式下

2.下载numpy + mkl库和scipy库

3.安装numpy + mkl库和scipy库

4.验证安装

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如果要安装SciPy，首先要安装Numpy库，因此，Scipy依赖于Numpy。如果按照安装Numpy库一样的方法安装SciPy，会出现错误信息：

很显然，安装失败

因此，安装方法如下：

1.在pycharm中或者python编辑模式下

import pip._internal
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

输出：

[('cp37', 'cp37m', 'win_amd64'), ('cp37', 'none', 'win_amd64'), ('py3', 'none', 'win_amd64'), ('cp37', 'none', 'any'), ('cp3', 'none', 'any'), ('py37', 'none', 'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py36', 'none', 'any'), ('py35', 'none', 'any'), ('py34', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'), ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('py30', 'none', 'any')]

可以看到，我的电脑可以支持scipy‑1.3.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 的版本

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当然，在下载scipy库之前，要下载它的依赖库，依赖库为numpy+mkl

2.下载numpy + mkl库和scipy库

进入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy-stl

(1)找到自己对应的numpy+mkl，如我对应的库即为    numpy-1.17.3+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

(2)找到自己对应的scipy，如我对应的库即为    scipy-1.3.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

3.安装numpy + mkl库和scipy库

(1)首先安装  numpy + mkl  库：

pip install 绝对路径名+文件名

(2)然后安装  scipy  库：

pip install 绝对路径名+文件名

4.验证安装

from scipy.optimize import fsolve

无报错，即安装成功

参考https://blog.csdn.net/yanjizang0663/article/details/82558136