【服务器管理】服务器主机插内存条技巧

【服务器管理】日服务器主机插内存条技巧


对于服务器管理,其中我们需要进行常规管理的包括:内存条和显卡。今天简单记录一下内存条的管理。

1 主机插内存条插槽布局与命名

服务器的主机与我们使用的家庭版电脑主机有很大的区别。通常来说,我们日常使用的家庭版电脑主机内的内存条插槽只有2个或者4个,而且是单CPU。而服务器主机通常有24个内存条插槽,并且是双CPU,这里以SUPER X11DPG-OT-CPU为例,如下图所示。
服务器内存条
此外,服务器的内存条是有安装顺序要求的,也就是,不能随便插的。
一般来说,可以把CPU的内存条插槽分为两类:CPU1的内存条插槽,CPU2的内存条插槽。我们可以看到插槽旁边标注的名称,以P1-开头的为CPU1的内存条插槽,以P2-开头的为CPU2的内存条插槽。也就是说,每个CPU各有12个内存条插槽。
然后,每组CPU的内存条插槽,还可以分为4小组,通常是以大写字母来区分,例如:
1、SUPER X11DPG-OT-CPU的内存条插槽命名

  • P1-DIMMA、P1-DIMMB、P1-DIMMC、P1-DIMMD
  • P2-DIMMA、P2-DIMMB、P2-DIMMC、P2-DIMMD

2、SUPER X10DRG-O±CPU的内存条插槽命名

  • P1-DIMMA、P1-DIMMB、P1-DIMMC、P1-DIMMD
  • P2-DIMME、P2-DIMMF、P2-DIMMG、P2-DIMMH

最后,每一小组内存条插槽包括3个槽,用·数字1、2、3区分。所以,完整的内存条插槽命名为:P+1或者2+-DIMM+字母A到H+数字1到3
因此,我们插内存条的时候,是要明确自己插的位置的。

2 插内存条遵守的规则

通常来说,我们需要在说明文档当中找到DIMM Population Table
一般来说,不建议只使用一个CPU,最好是均衡地使用两个CPU,也就是两个CPU所插内存条数目要一致,内存大小要相同,内存条型号要相同。
但如果我们实在只想使用一个CPU,那也应该参考DIMM Population Table
在这里插入图片描述
图1 只使用1个CPU时,不同内存条数目的内存条插法
当我们使用两个CPU时,同样需要遵守DIMM Population Table指定的插置规则
在这里插入图片描述
图2 使用2个CPU时,不同内存条数目的内存条插法

3 实践示例

以SUPER X11DPG-OT-CPU使用两个CPU为例,当我们有6个32GB的内存条时,那么,参考图2,我们应该把内存条插在CPU1的:P1-DIMMA1、P1-DIMMB1、P1-DIMMC1以及CPU2的:P2-DIMMA1、P2-DIMMB1、P2-DIMMC1。
当我们插好内存条后,需要检查内存条是否成功被识别出来:
使用命令:

free -h

可以通过计算比较内存数值来判断内存条是否被正确识别了。
另外,可以通过以下命令,查看具体的内存条识别情况:

sudo dmidecode -t memory | grep Size

在这里插入图片描述
使用该命令可以查看哪些位置插了内存条,以及内存条能否被正常识别,sudo dmidecode -t memory | grep Size该命令列出的信息分别为内存条插槽

  • P1-DIMMA1
  • P1-DIMMA2
  • P1-DIMMA3
  • P1-DIMMB1
  • P1-DIMMB2
  • P1-DIMMB3
  • P1-DIMMC1
  • P1-DIMMC2
  • P1-DIMMC3
  • P1-DIMMD1
  • P1-DIMMD2
  • P1-DIMMD3
  • P2-DIMMA1
  • P2-DIMMA2
  • P2-DIMMA3
  • P2-DIMMB1
  • P2-DIMMB2
  • P2-DIMMB3
  • P2-DIMMC1
  • P2-DIMMC2
  • P2-DIMMC3
  • P2-DIMMD1
  • P2-DIMMD2
  • P2-DIMMD3

因此,可以看到,CPU1的:P1-DIMMA1、P1-DIMMB1、P1-DIMMC1以及CPU2的:P2-DIMMA1、P2-DIMMB1、P2-DIMMC1成功插上了内存条并且被正确地读取出来了。

【作者简介】陈艺荣,男,目前在华南理工大学电子与信息学院广东省人体数据科学工程技术研究中心攻读博士,担任IEEE Access、IEEE Photonics Journal的审稿人。两次获得美国大学生数学建模竞赛(MCM)一等奖,获得2017年全国大学生数学建模竞赛(广东赛区)一等奖、2018年广东省大学生电子设计竞赛一等奖等科技竞赛奖项,主持一项2017-2019年国家级大学生创新训练项目获得优秀结题,参与两项广东大学生科技创新培育专项资金、一项2018-2019年国家级大学生创新训练项目获得良好结题,发表SCI论文3篇,授权实用新型专利8项,受理发明专利13项。
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