hive和mysql比较
1.查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语言；
2.数据存储位置不同：hive把数据存储在hdfs上，mysql数据是存储在自己的系统中（raw device or Local FS）。
3.数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；
4.数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，sql支持数据更新；
5.索引：hive没有索引，查询的时候通过mapreduce将数据都查询一遍，造成hive查询数据速度很慢的原因，mysql有索引；
6延迟性：hive延迟性高，速度慢，mysql延迟性低。
7.数据规模：hive存储的数据量超级大，mysql存储少量数据；
8.底层执行原理：hive底层是用的MapReduce，mysql是Excutor执行器。
hive和hbase比较
共同点：1.都是架构在hadoop之上的，用hadoop作为底层存储
区别：2.hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，hbase为了支持Hadoop对实时操作的缺陷。
3.全表扫描数据库用hive+hadoop,索引访问，用hbase+hadoop。
4.hive query速度较慢，hbase是非常高效的，比hive高效的多。
5.hive本身不存储和计算数据，完全依赖于hdfs和MapReduce，hive的表纯逻辑。
6.hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令执行，用MapReduce计算框架。
7.hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作，是列存储的。
8.hive用hdfs存储文件，hdfs是底层存储，是存放文件的系统，hbase负责组织文件。
