学习笔记(02):Python数据清洗实战-Numpy常用数据结构

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数据清洗常用工具：

1. 目前在Python中，numpy和pandas是最主流的工具
2. Numpy中的向量化运算使得数据处理变得高效
3. Pandas提供了大量数据清洗的高效方法
4. 在Python中，尽可能多的使用numpy和pandas中的函数，提高数据清洗的效率

Numpy常用数据结构

1. Numpy中常用的数据结构是ndarry格式
2. 可以使用array函数创建，语法格式为array(列表或者元组)
3. 可以使用其他函数例如arrange、linspace、zeros等创建