2020-03-25 CTE查询所有子部门信息，并优化sql，优化表

一、通过指定部门id，查询该部门下的所有后代部门。

二、通过cte编写sql语句。

1、第一次编写，查询整个过程花了近7秒时间。

#第一次编写，6.961s
EXPLAIN with recursive r as
(
    #如果要包括自己，将这里的parent_id 改为id
    select * from dept where parent_id=0 and status='1'
    union all
    select dept.* from r , dept where  r.id=dept.parent_id and r.status='1' and dept.status='1'
) select id,dept_name,parent_id,status from r

三、优化sql

1、第一次优化，先查询出所有相关信息，再通过结果id去关联整个dept表。查询时间到了只需4秒

#第一次优化 4.008s
EXPLAIN with recursive r(id,parent_id,status) as
(
    select id,parent_id,status from dept where parent_id=0 and status='1'
    union all
    select dept.id,dept.parent_id,dept.status from r , dept where  r.id=dept.parent_id  and dept.status='1'
) select dept.* from r left join dept on r.id=dept.id

2、第二次优化，省略去不需要的字段，只留下结果集只留下 id,parent_id 这两个字段，后续再去关联。不过这优化不太明显。

#第二次优化，3.953s
EXPLAIN with recursive r(id,parent_id) as
(
    select id,parent_id from dept where parent_id=0 and status='1'
    union all
    select dept.id,dept.parent_id from r , dept where  r.id=dept.parent_id  and dept.status='1'
) select dept.* from r left join dept on r.id=dept.id

3、后面是在想不出怎么去优化sql了，寻找别的办法，添加索引。

三、优化表结构，添加索引。

#第三次优化，添加普通索引，对parent_id字段加上索引
alter table dept add index(parent_id);

再次执行上面查询语句，0.049s

。。。。。。。。。。

真是哔了狗了，性能提升一大截。。

2020-03-25 CTE查询所有子部门信息，并优化sql，优化表

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