系统的状态转移矩阵

状态转移矩阵的定义:
对于给定的线性定常系统
x ˙ = A x + B u \dot{x}=Ax+Bu
其中, x x n n 维状态向量
称满足如下矩阵微分方程:
Φ ˙ ( t t 0 ) = A Φ ( t t 0 ) , Φ ( t 0 ) = I , t t 0 \dot \Phi(t-t_0)=A\Phi(t-t_0),\quad \Phi(t_0)=I, \quad t\le t_0
n × n n\times n 维解阵 Φ ( t t 0 ) \Phi(t-t_0) 为系统的状态转移矩阵。

求解矩阵微分方程可得,状态转移矩阵为:
Φ ( t t 0 ) = e A ( t t 0 ) t t 0 \Phi(t-t_0)=e^{A(t-t_0)},t\ge t_0
t 0 = 0 t_0=0时 ,状态转移矩阵可表示为:
Φ ( t ) = e A t t 0 \Phi(t)=e^{At},t \ge 0

系统的零输入响应可用状态转移矩阵表示:
x ( t ) = e A ( t t 0 ) x ( t 0 ) = Φ ( t t 0 ) x ( t 0 ) t t 0 \begin{aligned} x(t)&=e^{A(t-t_0)}x(t_0)\\ &=\Phi(t-t_0)x(t_0) \quad t\ge t_0 \end{aligned}

x ( t ) = e A t x ( 0 ) = Φ ( t ) x ( 0 ) , t 0 x(t)=e^{At}x(0)=\Phi(t)x(0),\quad t \ge0


状态转移矩阵的物理意义:
Φ ( t t 0 ) \Phi(t-t_0) 就是在零输入条件下,将时刻 t 0 t_0 的状态 x 0 x_0 转移到时刻 t t 的状态 x ( t ) x(t) 的一个线性变换

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