- 先介绍一下自己的项目
- 3D CNN网络输入了多少帧
- 用的3DCNN是开源框架还是自己写的
- 用的这个网络有多少层
- 3DCNN的特征怎么输入到2DCNN里
- 怎么评估结果
- 对于分类任务，具体解释一下损失函数的公式和怎么计算的
- 用到的激活函数，说一下特点
- 计算给出题目的参数量和计算量，输入112*112*3*32，卷积核3*3*3，通道数8，步长为1。
参数量：k*k*c_in*c_out
计算量：k*k*map*map*c_in*c_out - 为什么要用激活函数
- 卷积核的大小有什么影响
- 平常用的框架怎么处理输入数据，比如图像
- 用几个gpu训练，单机多卡怎么训练的
- 编程题
小明爬楼梯，爬1步或爬2步，有多少爬法
字符串长度为n的所有子串 - 什么时候能来实习，一周实习几天
希望能尽快入职，一周4天，大约半年
