python学习记录六

返回函数

def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

def lazy_sum(*args):
    def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum

返回的不是求和结果，而实求和函数

>>> f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
>>> f()
25

当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False

f1()和f2()的调用结果互不影响。

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。

你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。 

可以这么写试试

def count():
    def f(j): def g(): return j*j return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() return fs

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匿名函数

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

我们可以看出

lambda x: x * x 实际上都是：
def f(x)
    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

装饰器

由于函数也是一个对象 而且函数对象可以被赋值给变量 通过变量也可以调用函数

>>> def now():
...     print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25

函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：

>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'