多表查询
1.交叉查询(笛卡尔积)
交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积) [了解]
语法：select * from A,B;
2.内连接查询
内连接查询是A和B的交集。(使用的关键字 inner join -- inner可以省略)
- 隐式内连接：select * from A,B where 条件;
- 显示内连接：select * from A inner join B on 条件；
3.外连接
外连接查询(使用的关键字 outer join -- outer可以省略)
左外连接:是A和B的交集再并上A的所有数据。显示关键词left左边表中的所有数据,右边表数据数据少了补NULL值,数据多了不显示;
右外连接：是A和B的交集再并上B的所有数据。
- 左外连接：left outer join 语句： select * from A left outer join B on 条件;
- 右外连接：right outer join 语句：select * from A right outer join B on 条件;
1.左外连接：查询左表(A表)所有的数据，关联的右表(B表)数据是否显示，取决于条件是否成立，如果成立显示数据，如果不成立显示null。
##格式：select * from A left outer join B on 连接条件
2.右外连接：查询右表(B表)所有的数据，关联的左表(A表)数据是否显示，取决于条件是否成立，如果成立显示数据，如果不成立显示null。
##格式：select * from A right outer join B on 连接条件
聚合函数
- count：统计指定列不为NULL的记录行数；
- sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
- max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
- avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
例子:
/*聚合函数*/
/*1、count(列名) 统计个数*/
/*统计价格在800以上一共有多少商品*/
/*SELECT COUNT(*) as total from d_product where price>=800;*/
/*统计一共有几种价格*/
/*select count(DISTINCT price)from d_product;*/
/*2、sum 计算和值*/
/*统计价格的和值*/
/*select sum(price) from d_product;*/
/*3、max 获取最大值*/
/*获取价格最大的商品的价格*/
/*select max(price) from d_product;*/
/*4、min 获取最小值*/
/*获取价格最小的商品的价格*/
/*select min(price) from d_product;*/
/*5、avg 获取平均值*/
/*获取所有商品的平均价格*/
select avg(price) from d_product;
limit用法
SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目： mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行，换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
分页查询语句
客户端通过传递start(页码)，limit(每页显示的条数)两个参数去分页查询数据库表中的数据，那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n，但是该函数的用法和我们的需求不一样，所以就需要我们根据实际情况去改写适合我们自己的分页语句，具体的分析如下：
比如：
查询第1条到第10条的数据的sql是：select * from table limit 0,10; ->对应我们的需求就是查询第一页的数据：select * from table limit (1-1)*10,10;
查询第10条到第20条的数据的sql是：select * from table limit 10,20; ->对应我们的需求就是查询第二页的数据：select * from table limit (2-1)*10,10;
查询第20条到第30条的数据的sql是：select * from table limit 20,30; ->对应我们的需求就是查询第三页的数据：select * from table limit (3-1)*10,10;
通过上面的分析，可以得出符合我们自己需求的分页sql格式是：select * from table limit (start-1)*limit,limit; 其中start是页码，limit是每页显示的条数。
分组查询
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
- 格式：
SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;
分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
- having与where的区别:
- having是在分组后对数据进行过滤+++where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数)+++where后面不可以使用分组函数。
一条sql中有where having group by的时候，顺序是 where group by having
where和having都可以使用的场景：
select price,name from goods where price > 100 select price,name from goods having price > 100说明：having可用的前提是已经筛选出了price字段，在这种情况下和where的效果是等效的，But如果没有select price 就会报错！！因为having是从前筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的字段直接进行的筛选的。
只可以用where，不可以用having的情况
select name from goods where price> 100 select name from goods having price> 100 //报错！！！因为select没有筛选出price 字段，having不能用,而where是对表进行检索price。100只可以用having，不可以用where情况
查询每种id 商品价格的平均值，获取平均价格大于100元的商品信息
select id, avg(price) as agprice from goods group by id having agprice > 100 select id, avg(price) as agprice from goods where agprice>100 group by id //报错！！因为from goods这表里面没有agprice这个字段Mysql中的事务:
事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。
事务回滚:要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚。
事务特性：
（1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解：
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？
答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select
完整性约束包括哪些？
答：数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类：
1) 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2) 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
3) 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4) 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
主键、外键和索引的区别？
主键、外键和索引的区别
定义：
主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数：
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯一索引
char和varchar的区别？
答：是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型，它们的区别是：
char(M)类型的数据列里，每个值都占用M个字节，如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格字符补足．（在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉）在varchar(M)类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1字节）．
