分组函数
1，常用的函数
- AVG（平均值）
- SUM（合计）
- MIN（最小值）
- MAX（最大值）
- COUNT（计数）函数
例：计算不重复的记录总数
SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees
2，分组数据
- 使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
----求出emp表中的各部门的平均工资,按照平均工资从高往低排序
select a.deptno,avg(a.sal) avg_sal from emp a group by a.deptno order by avg_sal desc;
- 在GROUP BY子句中包含多个列
----求出emp表中的不同部门，不同职位的平均工资
select a.deptno,avg(a.sal) avg_sal,a.job from emp a group by a.deptno,a.job;
3，过滤分组
- 使用 HAVING 过滤分组：
①， 行已经被分组
②， 使用了组函数
③， 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示
----求出emp表中的不同部门，不同职位的平均工资且平均工资大于1000
select a.deptno,avg(a.sal) avg_sal,a.job from emp a having avg(a.sal) > 1000 group by a.deptno,a.job;
子查询
1，子查询的使用
- 子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。
- 子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
----查询比ALLEN工资高的职工名字
select a.ename
from emp a
where a.sal > (select sal from emp where ename = 'ALLEN');
2，使用子查询应注意的事项：
①，子查询要包含在括号内。
②， 将子查询放在比较条件的右侧。
③，单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询。
3，单行子查询：
- 只返回一行
- 使用单行比较操作符
4，多行子查询：
- 返回多行
- 使用多行比较操作符
----根据部门编号分组，查询部门中大于某一部门的平均工资的部门信息
select department_id
from employees
group by department_id
having avg(salary) >= any (select avg(salary)
from employees
group by department_id);
创建和管理表
1，常见的数据库对象
2，查询数据字典
---- 查看用户定义的表
SELECT table_name FROM user_tables;
---- 查看用户定义的各种数据库
SELECT DISTINCT object_type FROM user_objects;
---- 查看用户定义的表, 视图, 同义词和序列
SELECT * FROM user_catalog;
- 命名规则
3，创建表
- 语法
CREATE TABLE student (
sno NUMBER(20),
sname VARCHAR2(14),
sclass VARCHAR2(13)
); - 数据类型
- 使用子查询创建表
create table emp1 as select * from emp;
创建的emp2是空表：
create table emp2 as select * from emp where 1=2;
4，修改表
- ALTER TABLE 语句
追加新的列：
alter table student add (sno varchar2(16));
修改现有的列：
alter table student modify (sno varchar2(30));
为新追加的列定义默认值：
alter table student modify (sno varchar2(30) default '000');
删除一个列：
alter table student drop column sno;
重命名表的一个列名：
alter table student rename column sno to sid;
5，删除表
①，数据和结构都被删除
②，所有正在运行的相关事务被提交
③，所有相关索引被删除
④，DROP TABLE 语句不能回滚
DROP TABLE STUDENT;
6，清空表
- TRUNCATE TABLE 语句:
①，删除表中所有的数据
②，释放表的存储空间
TRUNCATE TABLE student;
- TRUNCATE语句不能回滚
7，改变对象的名称
- 执行RENAME语句改变表, 视图, 序列, 或同义词的名称
RENAME student TO student1;
数据处理
1，插入数据
- INSERT 语句语法
INSERT INTO student (stuid, sname, gender) VALUES (11, 'Tommey周', '男');
2，创建脚本
- 在SQL 语句中使用 & 变量指定列值，& 变量放在VALUES子句中
INSERT INTO student (stuid) VALUES ('&stuid');
- 从其它表中拷贝数据
INSERT INTO student
(id, name, age, sclass)
SELECT id, last_name, age, sclass FROM teacher
3，更新数据
- UPDATE 语句语法
update student set sname = 'Tommey周1' where stuid='1'
4，删除数据
- DELETE 语句（如果条件省略，则删除表中的所有数据）
DELETE FROM STUDENT WHRER STUID ='1'
- 删除中的数据完整性错误（应先删外键）
You cannot delete a row that contains a primary key that is used as a foreign key in another table.
5，COMMIT和ROLLBACK语句的优点
①，确保数据完整性。
②，数据改变被提交之前预览。
③，将逻辑上相关的操作分组。
- 使用 SAVEPOINT 语句在当前事务中创建保存点，使用 ROLLBACK TO SAVEPOINT 语句回滚到创建的保存点。
update student set sname = 'Tommey周1' where stuid='1';
SAVEPOINT update_done;
ROLLBACK TO update_done;
- 会话异常结束或系统异常会导致自动回滚。
- 提交或回滚前的数据状态
改变前的数据状态是可以恢复的，执行 DML 操作的用户可以通过 SELECT 语句查询之前的修正其他用户不能看到当前用户所做的改变，直到当前用户结束事务。DML语句所涉及到的行被锁定， 其他用户不能操作。 - 提交后的数据状态
数据的改变已经被保存到数据库中。改变前的数据已经丢失。所有用户可以看到结果。锁被释放,其他用户可以操作涉及到的数据。所有保存点被释放。
