目标检测——数据清洗的学习笔记

2 备注

2.1 在竞赛中，可以会出现提供的数据不符合测试集分布的情况

根据百度车道线冠军的经验：

数据清洗上，最一开始采用了全部数据训练，发现loss经常出现不规则的跳动，经过排查，发现road 3存在几乎一半以上图像过曝的问题，并且road 3大多在强光下拍摄，不符合测试集的分布，所以很果断的舍弃了road 3，分数也提升了0.01左右（好神奇。。。）。

这就说明了，在数据来源不同的情况下，很可能出现训练集与测试集分布不一致的情况；