yarn简介：

yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具。

yarn的特点：

速度超快。
Yarn 缓存了每个下载过的包，所以再次使用时无需重复下载。同时利用并行下载以最大化资源利用率，因此安装速度更快。
超级安全。在执行代码之前，Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。
超级可靠。使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，Yarn 能够保证在不同系统上无差异的工作。

yarn安装:

macos下安装
brew install yarn

或者下载node.js，使用npm安装
npm install -g yarn

安装完成后查看版本号
yarn --version

Yarn 淘宝源安装，分别复制粘贴以下代码行到黑窗口运行即可
yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g

yarn常用命令：

安装yarn
npm install -g yarn

安装成功后，查看版本号：
yarn --version

全局安装包
yarn golbal add <package>

创建文件项目

创建文件夹 yarn
md yarn

进入yarn文件夹
cd yarn

初始化项目
yarn init // 同npm init，执行输入信息后，会生成package.json文件

yarn的配置项：
yarn config list// 显示所有配置项
yarn config get <key>//显示某配置项
yarn config delete <key>//删除某配置项
yarn config set <key> <value> [-g|--global]//设置配置项
yarn global list//获取yarn安装包列表

安装包：
yarn install //安装package.json里所有包，并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock
yarn install --flat //安装一个包的单一版本
yarn install --force //强制重新下载所有包
yarn install --production//只安装dependencies里的包
yarn install --no-lockfile//不读取或生成yarn.lock
yarn install --pure-lockfile //不生成yarn.lock

添加包（会更新package.json和yarn.lock）：
yarn add [package]// 在当前的项目中添加一个依赖包，会自动更新到package.json和yarn.lock文件中
yarn add [package]@[version] // 安装指定版本，这里指的是主要版本，如果需要精确到小版本，使用-E参数
yarn add [package]@[tag]// 安装某个tag（比如beta,next或者latest）

不指定依赖类型默认安装到dependencies里，你也可以指定依赖类型：
yarn add --dev/-D// 加到 devDependencies
yarn add --peer/-P// 加到 peerDependencies
yarn add --optional/-O// 加到 optionalDependencies

默认安装包的主要版本里的最新版本，下面两个命令可以指定版本：
yarn add --exact/-E// 安装包的精确版本。例如yarn add [email protected]会接受1.9.1版，但是yarn add [email protected] --exact只会接受1.2.3版
yarn add --tilde/-T// 安装包的次要版本里的最新版。例如yarn add [email protected] --tilde会接受1.2.9，但不接受1.3.0

发布包
yarn publish

移除一个包
yarn remove <packageName>：移除一个包，会自动更新package.json和yarn.lock

更新一个依赖
yarn upgrade用于更新包到基于规范范围的最新版本

运行脚本
yarn run 用来执行在 package.json 中 scripts 属性下定义的脚本

显示某个包的信息
yarn info <packageName> 可以用来查看某个模块的最新版本信息

缓存
yarn cache
yarn cache list# 列出已缓存的每个包
yarn cache dir # 返回全局缓存位置
yarn cache clean # 清除缓存