边缘计算是什么？
边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。如果用更通用的术语来表示即：邻近计算或者接近计算(Proximity Computing)
边缘计算和云计算之间的区别是什么？
- 其实如果说云计算是集中式大数据处理，边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。但不同的是，只是这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决。
- 边缘计算更适合实时的数据分析和智能化处理，相较单纯的云计算也更加高效而且安全！边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化！
- 简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部
边缘计算有何特点呢？
边缘计算而言有以下几个特质：
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分布式和低延时计算
边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。 -
效率更高
由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高。 -
更加智能化
AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化。 -
更加节能
云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%。 -
缓解流量压力
在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够减少设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量。
边缘计算能用在什么地方呢？
实际上，边缘计算可以用在很多场景中。
比较典型的场景包括 CDN、车联网（物联网）、智能安防以及2018开年火爆的区块链，此类场景对于近场计算有着极强的需求。现阶段亚马逊、微软、英特尔等等都已经着手布局边缘计算
说到边缘计算还有一个很重要概念不得不提：MEC