在此致谢小码哥的恋上数据结构,堪称经典中的经典。
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二叉树 BinaryTree.java
二叉树类是抽取了其他二叉树(BST,BBST,RBTree)的公共的属性与方法,本身并没有具体用途,所以也不存在添加元素删除元素等方法。
/**
* 二叉树类
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BinaryTree<E> implements BinaryTreeInfo {
protected int size; // 节点个数量
protected Node<E> root; // 节点
/**
* 访问器
* 用来控制遍历访问元素时的行为与如何停止
*/
public static abstract class Visitor<E> {
boolean stop;
abstract boolean visit(E element); // 如果返回true,就代表停止遍历
}
/**
* 节点类
*/
protected static class Node<E> {
E element; // 元素值
Node<E> left; // 左子节点
Node<E> right; // 右子节点
Node<E> parent; // 父亲节点
public Node(E element, Node<E> parent) {
this.element = element;
this.parent = parent;
}
public boolean isLeaf() { // 是否为叶子结点
return left == null && right == null;
}
public boolean hasTwoChildren() { // 是否有两个子节点
return left != null && right != null;
}
public boolean isLeftChild() { // 是否为左节点
return parent != null && this == parent.left;
}
public boolean isRightChild() { // 是否为右节点
return parent != null && this == parent.right;
}
public Node<E> sibling() { // 返回兄弟节点
if (isLeftChild()) {
return parent.right;
}
if (isRightChild()) {
return parent.left;
}
return null;
}
}
public int size() {
return size;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
public void clear() {
root = null;
size = 0;
}
/**
* 先序遍历(递归)
*/
public void preorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
preorder(root, visitor);
}
private void preorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
preorder(node.left, visitor);
preorder(node.right, visitor);
}
/**
* 中序遍历(递归)
*/
public void inorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
inorder(root, visitor);
}
private void inorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
inorder(node.left, visitor);
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
inorder(node.right, visitor);
}
/**
* 后序遍历(递归)
*/
public void postorder(Visitor<E> visitor) {
if (visitor == null) return;
postorder(root, visitor);
}
private void postorder(Node<E> node, Visitor<E> visitor) {
if (node == null || visitor.stop) return;
postorder(node.left, visitor);
postorder(node.right, visitor);
if (visitor.stop) return;
visitor.stop = visitor.visit(node.element);
}
/**
* 层次遍历(队列实现)
*/
public void levelOrder(Visitor<E> visitor) {
if (root == null || visitor == null) return;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
if (visitor.visit(node.element)) return;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
/**
* 是否为完全二叉树
*/
public boolean isComplete() {
if (root == null) return false;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
boolean leaf = false;
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
if (leaf && !node.isLeaf()) return false;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
} else if (node.right != null) {
// 能进来这里说明 node.left == null
// 同时 node.right != null 必然不是完全二叉树
return false;
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
} else { // 后面遍历的节点都必须是叶子节点
// 能进来这里说明 node.right == null
// 无论 node.left == null 还是 node.left != null
// 都需要从这以后的节点是叶子节点
leaf = true;
}
}
return true;
}
/**
* 求树的高度(非递归)
*/
public int height() {
if (root == null) return 0;
// 树的高度
int height = 0;
// 存储着每一层的元素数量
int levelSize = 1;
Queue<Node<E>> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
Node<E> node = queue.poll();
levelSize--;
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
if (levelSize == 0) { // 意味着即将要访问下一层
levelSize = queue.size(); // 核心
height++;
}
}
return height;
}
/**
* 求树的高度(递归)
*/
public int height2() {
return height(root);
}
private int height(Node<E> node) {
if (node == null) return 0;
return 1 + Math.max(height(node.left), height(node.right));
}
/**
* 创造节点
* AVL树 与 B数 的节点各自有其特性
* 因此在 BinaryTree 中提供一个方法让他们去覆盖
*/
protected Node<E> createNode(E element, Node<E> parent) {
return new Node<>(element, parent);
}
/**
* 前驱节点:中序遍历中的前一个节点
*/
protected Node<E> predecessor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 前驱节点在左子树当中(left.right.right.right....)
Node<E> p = node.left;
if (p != null) {
while (p.right != null) {
p = p.right;
}
return p;
}
// 从父节点、祖父节点中寻找前驱节点
while (node.parent != null && node == node.parent.left) {
node = node.parent;
}
// node.parent == null
// node == node.parent.right
return node.parent;
}
/**
* 后继节点:中序遍历中的后一个节点
* 写法与前驱节点正好相反
*/
protected Node<E> successor(Node<E> node) {
if (node == null) return null;
// 前驱节点在左子树当中(right.left.left.left....)
Node<E> p = node.right;
if (p != null) {
while (p.left != null) {
p = p.left;
}
return p;
}
// 从父节点、祖父节点中寻找前驱节点
while (node.parent != null && node == node.parent.right) {
node = node.parent;
}
return node.parent;
}
/**
* BinaryTreeInfo 工具类
*/
@Override
public Object root() {
return root;
}
@Override
public Object left(Object node) {
return ((Node<E>)node).left;
}
@Override
public Object right(Object node) {
return ((Node<E>)node).right;
}
@Override
public Object string(Object node) {
return node;
}
}
二叉搜索树 BST.java
之前已经有一篇文章记录了,二叉搜索树超详细代码
/**
* 二叉搜索树
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public class BST<E> extends BinaryTree<E> {
private Comparator<E> comparator;
public BST() {
this(null);
}
public BST(Comparator<E> comparator) {
this.comparator = comparator;
}
/**
* @return 返回值等于0,代表e1和e2相等;返回值大于0,代表e1大于e2;返回值小于于0,代表e1小于e2
*/
private int compare(E e1, E e2) {
if (comparator != null) { // 比较器不为空,则使用比较器
return comparator.compare(e1, e2);
}
// 没有传入比较器,则要求元素本身必须实现Comparable接口
return ((Comparable<E>)e1).compareTo(e2);
}
/**
* 辅助方法
* 通过元素值获取对应节点
*/
private Node<E> node(E element) {
Node<E> node = root;
while (node != null) {
int cmp = compare(element, node.element);
if (cmp == 0) return node;
if (cmp > 0) {
node = node.right;
} else { // cmp < 0
node = node.left;
}
}
return null;
}
/**
* 添加节点
*/
public void add(E element) {
elementNotNullCheck(element); // 传入元素不能为空
// 添加第一个节点
if (root == null) {
root = createNode(element, null);
size++;
// 新添加节点之后的处理
// BST中无需处理,为 AVL树 和 B树提供可覆盖的方法
afterAdd(root);
return;
}
// 添加的不是第一个节点
// 找到父节点
Node<E> parent = root;
Node<E> node = root;
int cmp = 0;
do {
cmp = compare(element, node.element);
parent = node;
if (cmp > 0) {
node = node.right;
} else if (cmp < 0) {
node = node.left;
} else { // 相等
// 相等时的操作按需求来定,这里选择了覆盖
node.element = element;
return;
}
} while (node != null);
// 通过上面的while循环找到了要插入节点的父节点
// 看看插入到父节点的哪个位置
Node<E> newNode = createNode(element, parent);
if (cmp > 0) {
parent.right = newNode;
} else {
parent.left = newNode;
}
size++;
// 新添加节点之后的处理
// BST中无需处理,为 AVL树 和 B树提供可覆盖的方法
afterAdd(newNode);
}
/**
* 删除节点
*/
public void remove(E element) {
remove(node(element));
}
private void remove(Node<E> node) {
if (node == null) return;
size--;
if (node.hasTwoChildren()) { // 度为2的节点
// 找到后继节点
Node<E> s = successor(node);
// 用后继节点的值覆盖度为2的节点的值
node.element = s.element;
// 删除后继节点
// 这里是因为后面必然会删除node节点
// 所以直接将后继节点赋给node,在后面将它删除
node = s;
}
// 删除node节点(node的度必然是1或者0)
Node<E> replacement = node.left != null ? node.left : node.right;
if (replacement != null) { // node是度为1的节点
// 核心:用子节点替代原节点的位置
// 更改parent
replacement.parent = node.parent;
// 更改parent的left、right的指向
if (node.parent == null) { // node是度为1的节点并且是根节点
root = replacement;
} else if (node == node.parent.left) {
node.parent.left = replacement;
} else { // node == node.parent.right
node.parent.right = replacement;
}
// 删除节点之后的处理,BST中无需处理,为 AVL树 和 B树提供可覆盖的方法
afterRemove(replacement);
} else if (node.parent == null) { // node是叶子节点并且是根节点
root = null;
// 删除节点之后的处理,BST中无需处理,为 AVL树 和 B树提供可覆盖的方法
afterRemove(node);
} else { // node是叶子节点,但不是根节点
if (node == node.parent.left) { // 是左子树
node.parent.left = null;
} else { // node == node.parent.right // 是右子树
node.parent.right = null;
}
// 删除节点之后的处理,BST中无需处理,为 AVL树 和 B树提供可覆盖的方法
afterRemove(node);
}
}
/**
* 是否包含某元素
*/
public boolean contains(E element) {
return node(element) != null;
}
/**
* 添加node之后的调整
* @param node 新添加的节点
*/
protected void afterAdd(Node<E> node) { }
/**
* 删除node之后的调整
* @param node 被删除的节点 或者 用以取代被删除节点的子节点(当被删除节点的度为1)
*/
protected void afterRemove(Node<E> node) { }
/**
* 辅助方法
* 检测传入元素值是否为null
* 为null则抛出异常
* @param element
*/
private void elementNotNullCheck(E element) {
if (element == null) {
throw new IllegalArgumentException("element must not be null");
}
}
}
平衡二叉搜索树 BBST.java
这里的平衡二叉树类也只是为了抽取出公共代码,后面的 AVL树 与 B树 将会继承它。
/**
* 平衡二叉树搜索树
*/
public class BBST<E> extends BST<E> {
public BBST() {
this(null);
}
public BBST(Comparator<E> comparator) {
super(comparator);
}
/**
* 左旋
*/
protected void rotateLeft(Node<E> grand) {
Node<E> parent = grand.right;
Node<E> child = parent.left;
grand.right = child;
parent.left = grand;
afterRotate(grand, parent, child);
}
/**
* 右旋
*/
protected void rotateRight(Node<E> grand) {
Node<E> parent = grand.left;
Node<E> child = parent.right;
grand.left = child;
parent.right = grand;
afterRotate(grand, parent, child);
}
/**
* 公共代码:不管是左旋、右旋,都要执行的
* @param grand 失衡节点
* @param parenet 失衡节点的tallerChild
* @param child g和p需要交换的子树(本来是p的子树,后来会变成g的子树)
*/
protected void afterRotate(Node<E> grand, Node<E> parent, Node<E> child) {
// 让parent称为子树的根节点
parent.parent = grand.parent;
if (grand.isLeftChild()) { // grand是左子树
grand.parent.left = parent;
} else if (grand.isRightChild()) { // grand是右子树
grand.parent.right = parent;
} else { // grand是root节点
root = parent;
}
// 更新child的parent
if (child != null) {
child.parent = grand;
}
// 更新grand的parent
grand.parent = parent;
}
/**
* 统一处理的旋转代码(神奇)
*/
protected void rotate(
Node<E> r, // 子树的根节点
Node<E> b, Node<E> c,
Node<E> d,
Node<E> e, Node<E> f) {
// 让d成为这棵子树的根节点
d.parent = r.parent;
if (r.isLeftChild()) {
r.parent.left = d;
} else if (r.isRightChild()) {
r.parent.right = d;
} else {
root = d;
}
//b-c
b.right = c;
if (c != null) {
c.parent = b;
}
// e-f
f.left = e;
if (e != null) {
e.parent = f;
}
// b-d-f
d.left = b;
d.right = f;
b.parent = d;
f.parent = d;
}
}
AVLTree.java
AVL树在之前的文章中也单独记载过,AVL树的代码,这里主要是为了写红黑树,对很多代码进行了重构,AVL树中也有一些代码被抽取到BBST中。
/**
* AVL树
*/
public class AVLTree<E> extends BBST<E> {
public AVLTree() {
this(null);
}
public AVLTree(Comparator<E> comparator) {
super(comparator);
}
private static class AVLNode<E> extends Node<E> {
int height = 1; // AVL树中的节点,需要高度这个属性来计算平衡因子
public AVLNode(E element, Node<E> parent) {
super(element, parent);
}
// 平衡因子
public int balanceFactor() {
int leftHeight = left == null ? 0 : ((AVLNode<E>)left).height;
int rightHeight = right == null ? 0 : ((AVLNode<E>)right).height;
return leftHeight - rightHeight;
}
// 更新高度
public void updateHeight() {
int leftHeight = left == null ? 0 : ((AVLNode<E>)left).height;
int rightHeight = right == null ? 0 : ((AVLNode<E>)right).height;
height = 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
}
// 获取左右子树中,高度最长的节点
public Node<E> tallerChild() {
int leftHeight = left == null ? 0 : ((AVLNode<E>)left).height;
int rightHeight = right == null ? 0 : ((AVLNode<E>)right).height;
if (leftHeight > rightHeight) return left;
if (leftHeight < rightHeight) return right;
return isLeftChild() ? left : right;
}
@Override
public String toString() {
String parentString = "null";
if (parent != null) {
parentString = parent.element.toString();
}
return element + "_p(" + parentString + ")_h(" + height + ")";
}
}
/**
* 是否平衡
* 平衡因子的绝对值 <= 1 则平衡
*/
private boolean isBalanced(Node<E> node) {
return Math.abs(((AVLNode<E>)node).balanceFactor()) <= 1;
}
/**
* 更新高度
*/
private void updateHeight(Node<E> node) {
((AVLNode<E>)node).updateHeight();
}
/**
* 覆盖了BST中的afterAdd方法
* BST中add以后无需调整,而AVL树需要恢复平衡和更新高度
*/
@Override
protected void afterAdd(Node<E> node) {
while ((node = node.parent) != null) { // 从当前节点探测根结点,逐个调整平衡
if (isBalanced(node)) { // 已经平衡
// 更新高度
updateHeight(node);
} else { // 不平衡
// 恢复平衡
rebalance(node);
// 只需要恢复了最下面那个不平衡的节点,则整棵树恢复平衡,无需继续往上探测
break;
}
}
}
@Override
protected void afterRemove(Node<E> node) {
while ((node = node.parent) != null) { // 从当前节点探测根结点,逐个调整平衡
if (isBalanced(node)) { // 已经平衡
// 更新高度
updateHeight(node);
} else { // 不平衡
// 恢复平衡
rebalance(node);
}
}
}
/**
* AVL树的节点有其特性(height),与BinaryTree.java中的节点不同
*/
@Override
protected Node<E> createNode(E element, Node<E> parent) {
return new AVLNode<>(element, parent);
}
/**
* 恢复平衡
* @param grand 高度最低的那个不平衡节点
*/
/**
* 恢复平衡
* 利用“统一旋转”的代码
* @param grand 高度最低的那个不平衡节点
*/
private void rebalance(Node<E> grand) {
Node<E> parent = ((AVLNode<E>)grand).tallerChild();
Node<E> node = ((AVLNode<E>)parent).tallerChild();
if (parent.isLeftChild()) { // L
if (node.isLeftChild()) { // LL
rotate(grand, node, node.right, parent, parent.right, grand);
} else { // LR
rotate(grand, parent, node.left, node, node.right, grand);
}
} else { // R
if (node.isLeftChild()) { // RL
rotate(grand, grand, node.left, node, node.right, parent);
} else { // RR
rotate(grand, grand, parent.left, parent, node.left, node);
}
}
}
/**
* 恢复平衡
* “左旋”与“右旋”分别进行
* @param grand 高度最低的那个不平衡节点
*/
@SuppressWarnings("unused")
private void rebalance2(Node<E> grand) {
Node<E> parent = ((AVLNode<E>)grand).tallerChild();
Node<E> node = ((AVLNode<E>)parent).tallerChild();
if (parent.isLeftChild()) { // L
if (node.isLeftChild()) { // LL
rotateRight(grand);
} else { // LR
rotateLeft(parent);
rotateRight(grand);
}
} else { // R
if (node.isLeftChild()) { // RL
rotateRight(parent);
rotateLeft(grand);
} else { // RR
rotateLeft(grand);
}
}
}
@Override
protected void afterRotate(Node<E> grand, Node<E> parent, Node<E> child) {
super.afterRotate(grand, parent, child);
// 更新高度
updateHeight(grand);
updateHeight(parent);
}
@Override
protected void rotate(Node<E> r, Node<E> b, Node<E> c, Node<E> d, Node<E> e, Node<E> f) {
super.rotate(r, b, c, d, e, f);
// 更新高度
updateHeight(b);
updateHeight(f);
updateHeight(d);
}
}
红黑树 RBTree.java
红黑树的删除操作过于复杂,不忍直视~
/**
* 红黑树
*/
public class RBTree<E> extends BBST<E> {
private static final boolean RED = false;
private static final boolean BLACK = true;
public RBTree() {
this(null);
}
public RBTree(Comparator<E> comparator) {
super(comparator);
}
/**
* 红黑树的节点类
* 节点有颜色,RED 或者 BLACK
*/
private static class RBNode<E> extends Node<E> {
boolean color = RED;
public RBNode(E element, Node<E> parent) {
super(element, parent);
}
@Override
public String toString() {
String str = "";
if (color == RED) {
str = "R_";
}
return str + element.toString();
}
}
@Override
protected void afterAdd(Node<E> node) {
Node<E> parent = node.parent;
// 添加的是根节点 或者 上溢到达了根节点
if (parent == null) {
black(node);
return;
}
// 如果父节点是黑色,直接返回
if (isBlack(parent)) return;
// 叔父节点
Node<E> uncle = parent.sibling();
// 祖父节点
Node<E> grand = red(parent.parent);
if (isRed(uncle)) { // 叔父节点是红色【B树节点上溢】
black(parent);
black(uncle);
// 把祖父节点当做是新添加的节点
afterAdd(grand);
return;
}
// 叔父节点不是红色
if (parent.isLeftChild()) { // L
if (node.isLeftChild()) { // LL
black(parent);
} else { // LR
black(node);
rotateLeft(parent);
}
rotateRight(grand);
} else { // R
if (node.isLeftChild()) { // RL
black(node);
rotateRight(parent);
} else { // RR
black(parent);
}
rotateLeft(grand);
}
}
@Override
protected void afterRemove(Node<E> node) {
// 如果删除的节点是红色
// 或者 用以取代删除节点的子节点是红色
if (isRed(node)) {
black(node);
return;
}
Node<E> parent = node.parent;
// 删除的是根节点
if (parent == null) return;
// 删除的是黑色叶子节点【下溢】
// 判断被删除的node是左还是右
boolean left = parent.left == null || node.isLeftChild();
Node<E> sibling = left ? parent.right : parent.left;
if (left) { // 被删除的节点在左边,兄弟节点在右边
if (isRed(sibling)) { // 兄弟节点是红色
black(sibling);
red(parent);
rotateLeft(parent);
// 更换兄弟
sibling = parent.right;
}
// 兄弟节点必然是黑色
if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
// 兄弟节点没有1个红色子节点,父节点要向下跟兄弟节点合并
boolean parentBlack = isBlack(parent);
black(parent);
red(sibling);
if (parentBlack) {
afterRemove(parent);
}
} else { // 兄弟节点至少有1个红色子节点,向兄弟节点借元素
// 兄弟节点的左边是黑色,兄弟要先旋转
if (isBlack(sibling.right)) {
rotateRight(sibling);
sibling = parent.right;
}
color(sibling, colorOf(parent));
black(sibling.right);
black(parent);
rotateLeft(parent);
}
} else { // 被删除的节点在右边,兄弟节点在左边
if (isRed(sibling)) { // 兄弟节点是红色
black(sibling);
red(parent);
rotateRight(parent);
// 更换兄弟
sibling = parent.left;
}
// 兄弟节点必然是黑色
if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
// 兄弟节点没有1个红色子节点,父节点要向下跟兄弟节点合并
boolean parentBlack = isBlack(parent);
black(parent);
red(sibling);
if (parentBlack) {
afterRemove(parent);
}
} else { // 兄弟节点至少有1个红色子节点,向兄弟节点借元素
// 兄弟节点的左边是黑色,兄弟要先旋转
if (isBlack(sibling.left)) {
rotateLeft(sibling);
sibling = parent.left;
}
color(sibling, colorOf(parent));
black(sibling.left);
black(parent);
rotateRight(parent);
}
}
}
// protected void afterRemove(Node<E> node, Node<E> replacement) {
// // 如果删除的节点是红色
// if (isRed(node)) return;
//
// // 用以取代node的子节点是红色
// if (isRed(replacement)) {
// black(replacement);
// return;
// }
//
// Node<E> parent = node.parent;
// // 删除的是根节点
// if (parent == null) return;
//
// // 删除的是黑色叶子节点【下溢】
// // 判断被删除的node是左还是右
// boolean left = parent.left == null || node.isLeftChild();
// Node<E> sibling = left ? parent.right : parent.left;
// if (left) { // 被删除的节点在左边,兄弟节点在右边
// if (isRed(sibling)) { // 兄弟节点是红色
// black(sibling);
// red(parent);
// rotateLeft(parent);
// // 更换兄弟
// sibling = parent.right;
// }
//
// // 兄弟节点必然是黑色
// if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
// // 兄弟节点没有1个红色子节点,父节点要向下跟兄弟节点合并
// boolean parentBlack = isBlack(parent);
// black(parent);
// red(sibling);
// if (parentBlack) {
// afterRemove(parent, null);
// }
// } else { // 兄弟节点至少有1个红色子节点,向兄弟节点借元素
// // 兄弟节点的左边是黑色,兄弟要先旋转
// if (isBlack(sibling.right)) {
// rotateRight(sibling);
// sibling = parent.right;
// }
//
// color(sibling, colorOf(parent));
// black(sibling.right);
// black(parent);
// rotateLeft(parent);
// }
// } else { // 被删除的节点在右边,兄弟节点在左边
// if (isRed(sibling)) { // 兄弟节点是红色
// black(sibling);
// red(parent);
// rotateRight(parent);
// // 更换兄弟
// sibling = parent.left;
// }
//
// // 兄弟节点必然是黑色
// if (isBlack(sibling.left) && isBlack(sibling.right)) {
// // 兄弟节点没有1个红色子节点,父节点要向下跟兄弟节点合并
// boolean parentBlack = isBlack(parent);
// black(parent);
// red(sibling);
// if (parentBlack) {
// afterRemove(parent, null);
// }
// } else { // 兄弟节点至少有1个红色子节点,向兄弟节点借元素
// // 兄弟节点的左边是黑色,兄弟要先旋转
// if (isBlack(sibling.left)) {
// rotateLeft(sibling);
// sibling = parent.left;
// }
//
// color(sibling, colorOf(parent));
// black(sibling.left);
// black(parent);
// rotateRight(parent);
// }
// }
// }
/**
* 下面是一些辅助方法
*/
// 染色
private Node<E> color(Node<E> node, boolean color) {
if (node == null) return node;
((RBNode<E>)node).color = color;
return node;
}
// 将该节点染为红色
private Node<E> red(Node<E> node) {
return color(node, RED);
}
// 将该节点染为黑色
private Node<E> black(Node<E> node) {
return color(node, BLACK);
}
// 返回该节点的颜色
private boolean colorOf(Node<E> node) {
return node == null ? BLACK : ((RBNode<E>)node).color;
}
// 该节点是否为黑色
private boolean isBlack(Node<E> node) {
return colorOf(node) == BLACK;
}
// 该节点是否为红色
private boolean isRed(Node<E> node) {
return colorOf(node) == RED;
}
@Override
protected Node<E> createNode(E element, Node<E> parent) {
return new RBNode<>(element, parent);
}
}